人工智能如何徹底改變游戲格局
生成式人工智能加速了游戲開發(fā),改變了傳統(tǒng)的時間表。
生成人工智能 (AI) 的出現(xiàn)代表了游戲行業(yè)的重大飛躍。這種尖端的人工智能形式以其生成動態(tài)和新內(nèi)容的能力而聞名,為無數(shù)的創(chuàng)意機(jī)會鋪平了道路,徹底改變了開發(fā)者和玩家與游戲的互動方式。
生成式人工智能利用深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和各種機(jī)器學(xué)習(xí)策略等技術(shù),從特定數(shù)據(jù)集和輸入生成原始內(nèi)容。ChatGPT、DALL·E 2、Bing AI 和 Google Bard 等更易于訪問的人工智能在各個領(lǐng)域留下了相當(dāng)大的印記。具體而言,游戲行業(yè)受益于一套強(qiáng)大的工具,能夠以自動化、高效的方式創(chuàng)建 3D 模型、動畫和故事情節(jié)等獨特內(nèi)容。
游戲開發(fā)者面臨的主要挑戰(zhàn)之一始終是創(chuàng)建大規(guī)模、身臨其境的內(nèi)容以保持玩家的參與度。然而,生成式人工智能通過自主生成令人驚嘆的環(huán)境和迷人的角色等游戲元素,正在徹底改變這一方面。它為開發(fā)者提供了前所未有的機(jī)會來創(chuàng)建幾乎無限的游戲世界,確保玩家每次玩游戲時都能獲得新鮮的體驗。
根據(jù) Market.us 的數(shù)據(jù), 2022 年全球游戲生成人工智能市場價值為 9.22 億美元。預(yù)計 2023 年至 2032 年間,該市場的復(fù)合年增長率將達(dá)到 23.3%,到 2032 年該市場的估值將達(dá)到 71.05 億美元。
生成人工智能在游戲開發(fā)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用,促進(jìn)開發(fā)人員、藝術(shù)家和設(shè)計師之間的協(xié)同過程。它使藝術(shù)家能夠制作生動的視覺效果、栩栩如生的角色和逼真的環(huán)境。同時,開發(fā)人員可以自動執(zhí)行關(guān)卡設(shè)計或錯誤檢測等日常任務(wù),從而使他們能夠?qū)W⒂诟邉?chuàng)新性的實踐。此外,生成式人工智能通過實現(xiàn)資產(chǎn)的實時生成和共享來改善游戲開發(fā)中的協(xié)作。
擺平
然而,這項技術(shù)在游戲行業(yè)也受到了一些批評。一個值得注意的例子是幾個月前,Squanch Games 因在其游戲《High On Life》中融入人工智能生成的藝術(shù)而受到批評。據(jù)GamesBeat News報道,前首席執(zhí)行官 Justin Roiland 堅持使用 Midjourney 的人工智能生成藝術(shù)的決定。他認(rèn)為,此類藝術(shù)作品以適當(dāng)?shù)某F(xiàn)實主義美學(xué)豐富了游戲的外星球背景,并貢獻(xiàn)了“奇怪、有趣的想法”。
另一個例子是 Good Luck Have Fun 報告顯示,Ninja Theory 等公司使用 Altered AI 的庫來生成聲音表演。此舉引發(fā)了一些抵制,尤其是配音演員,他們認(rèn)為人工智能在沒有公平報酬的情況下復(fù)制了他們的作品。當(dāng)上傳到 Artstation 的所有藝術(shù)品都會自動選擇共享人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)時,這種擔(dān)憂蔓延到了藝術(shù)界。盡管如此,Epic Games 首席執(zhí)行官 Tim Sweeney 在 Twitter 上捍衛(wèi)了這一政策,強(qiáng)調(diào)了版權(quán)法下合理使用的重要性。
近幾個月來,關(guān)于人工智能工具在游戲開發(fā)中的應(yīng)用的對話已經(jīng)成熟。開發(fā)人員一直在展示生成式人工智能在其領(lǐng)域的潛在優(yōu)勢。
例如,韓國開發(fā)商 NCSoft 在“Project M”的預(yù)告片中展示了其新的人工智能驅(qū)動的面部動畫和聲音技術(shù)。該項目使用 Epic 的虛幻引擎 5 創(chuàng)建,使用人工智能根據(jù)用戶提供的文本和聲音生成對話和動作。
上個月,法國巨頭育碧推出了新的人工智能寫作程序 Ghostwriter。Ghostwriter 由 Ubisoft La Forge 研發(fā)部門開發(fā),可幫助編劇制作 NPC“吠叫”或玩家觸發(fā)事件時游戲中角色所說的簡短短語。育碧很快澄清,該工具的目的是消除作家的單調(diào)任務(wù),而不是取代他們。
最后,最重要的游戲公司之一 Roblox 最近為其游戲創(chuàng)作者推出了基于人工智能的工具,例如復(fù)制照明的材質(zhì)生成器和用于更快、更直觀編碼的人工智能代碼助手??紤]到 Roblox 廣泛的開發(fā)者社區(qū),這些工具為許多創(chuàng)作者帶來了生成式人工智能。
盡管受到批評,知名游戲開發(fā)商對這些工具的關(guān)注和使用不斷增加,這表明生成式人工智能(Roblox Studios 負(fù)責(zé)人 Stefano Corazza 將其比作互聯(lián)網(wǎng)的崛起)將繼續(xù)存在。游戲開發(fā)者認(rèn)識到生成式人工智能是一種變革性工具,其廣泛采用似乎是不可避免的。
由生成式人工智能提供支持的質(zhì)量保證
生成式 AI 已證明其作為增強(qiáng)游戲開發(fā)測試和質(zhì)量保證 (QA) 協(xié)議的重要資產(chǎn)的潛力。其自動化游戲測試各個方面的能力帶來了許多優(yōu)勢,包括提高準(zhǔn)確性和提高運(yùn)營效率。
創(chuàng)建測試用例:可以配置人工智能工具來生成一系列測試用例,確保對游戲的所有方面進(jìn)行徹底檢查。
識別錯誤并對其進(jìn)行排名:人工智能可以幫助開發(fā)人員快速準(zhǔn)確地檢測錯誤,并根據(jù)其嚴(yán)重性和影響對其進(jìn)行排名。
預(yù)測分析:人工智能可以分析游戲數(shù)據(jù)以預(yù)測潛在問題,使開發(fā)人員能夠在問題發(fā)展成重大問題之前主動解決它們。
通過利用人工智能算法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法,開發(fā)人員可以加快錯誤和其他問題的檢測和解決速度,從而為玩家提供更流暢、更具吸引力的游戲體驗。
游戲從未比生成式人工智能更快
現(xiàn)代 AAA 游戲的開發(fā)周期通常超過六年。目前正在為最新一代游戲機(jī)開發(fā)的游戲可能要等到下一代游戲機(jī)出現(xiàn)后才會發(fā)布。人工智能工具,例如用于環(huán)境和地下城的程序生成的工具,已成為游戲開發(fā)不可或缺的一部分。例如,《Oblivion》游戲中的所有地下城都是按程序生成的。
現(xiàn)代生成工具具有加速開發(fā)的潛力。以配音為例:您可以根據(jù)演員的聲音訓(xùn)練模型,然后輸入腳本來生成生成的對話,而不是錄制無數(shù)的對話。
如今的事實是,許多工作室,包括規(guī)模較小的獨立工作室,都感受到了漫長的開發(fā)周期帶來的壓力。生成式人工智能工具可以幫助縮短游戲開發(fā)的時間,盡管它們可以做到的程度取決于每個項目。頂級游戲在 2-3 年周期內(nèi)開發(fā)出來的日子似乎已經(jīng)結(jié)束了。
雖然復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)創(chuàng)造逼真工件的能力給許多人留下了深刻的印象,但重要的是要記住,游戲開發(fā)是一個擴(kuò)展且復(fù)雜的過程。它涉及許多團(tuán)隊緊密合作,就像一臺運(yùn)轉(zhuǎn)良好的機(jī)器。有些人可能夸大了生成式人工智能對游戲開發(fā)的影響,但它作為一種工具的實用性是不可否認(rèn)的。
讓我們看一下生成式人工智能在游戲開發(fā)中的應(yīng)用的一些現(xiàn)實實例:
《無人深空》:這款流行的太空探索游戲使用生成式人工智能來創(chuàng)建無數(shù)種獨特的行星、生物和環(huán)境,豐富了每個玩家體驗的獨特性。游戲的算法會動態(tài)生成這些元素,確保每個玩家都有獨特的游戲體驗。
Spelunky 2:作為一款程序生成的平臺游戲,Spelunky 2 使用生成式 AI 來創(chuàng)建玩家必須導(dǎo)航的隨機(jī)關(guān)卡。游戲的算法根據(jù)特定的規(guī)則和參數(shù)創(chuàng)建這些級別,使每次游戲都成為一種新的、具有挑戰(zhàn)性的體驗。
《Frostpunk》:在這款城市建設(shè)游戲中,生成式 AI 會創(chuàng)建隨機(jī)事件以及玩家必須克服的挑戰(zhàn)。游戲的人工智能系統(tǒng)根據(jù)玩家的決定調(diào)整這些事件,使游戲更具挑戰(zhàn)性和不可預(yù)測性。
《旺達(dá)與巨像》:《旺達(dá)與巨像》的重制版利用生成式人工智能來提升游戲的視覺效果和性能。集成的AI機(jī)制細(xì)化了紋理質(zhì)量和燈光效果,增強(qiáng)了游戲的沉浸感。
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,生成式人工智能將在塑造游戲的未來方面發(fā)揮至關(guān)重要的作用。它旨在提供身臨其境、引人入勝的體驗,突破創(chuàng)造力和參與度的界限,為玩家提供全新水平的互動性和樂趣。