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鷹瞳Airdoc首席醫(yī)學(xué)官陳羽中:如何打造一款真正普惠的視網(wǎng)膜影像AI產(chǎn)品?

2022-07-29 16:44 作者:鷹瞳Airdoc  | 我要投稿

——2021中國人工智能產(chǎn)業(yè)年會(huì)上,鷹瞳Airdoc首席醫(yī)學(xué)官陳羽中教授作《視網(wǎng)膜人工智能產(chǎn)品的打造與展望》主題演講

“醫(yī)療人工智能只有真正應(yīng)用到臨床才能惠及人民生命健康?!?022年7月18日,在2021中國人工智能產(chǎn)業(yè)年會(huì)健康中國智慧醫(yī)療專題論壇上,國務(wù)院參事、中國人工智能學(xué)會(huì)理事長、中國工程院院士戴瓊海致辭指出。

戴瓊海表示,眼科作為人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域中應(yīng)用最早的學(xué)科之一,致盲眼病的數(shù)字診療技術(shù)及體系建立,助力解決我國視覺損傷治療難題,并啟發(fā)了人工智能廣泛應(yīng)用于分子影像診斷,重大傳染病檢測(cè),慢病管理等多個(gè)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。

當(dāng)前,鷹瞳Airdoc的視網(wǎng)膜影像人工智能產(chǎn)品已經(jīng)廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、大健康和眼健康等領(lǐng)域的多元化場景,為用戶提供疾病輔助診斷及健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,服務(wù)用戶超千萬人次。

如何利用AI技術(shù),打造一款真正普惠的視網(wǎng)膜影像AI產(chǎn)品?怎么更大程度地惠及人民健康?會(huì)上,鷹瞳Airdoc首席醫(yī)學(xué)官陳羽中教授作《視網(wǎng)膜人工智能產(chǎn)品的打造與展望》主題演講。

內(nèi)容經(jīng)刪減、整理如下:


從AI技術(shù),走向真正的臨床醫(yī)學(xué)服務(wù)

第一個(gè)問題,我們?nèi)绾螐睦砉つ械慕嵌?,利用AI技術(shù),慢慢地走向到我們真正的臨床醫(yī)學(xué)服務(wù)?

在我們AI應(yīng)用的過程中,真正要扎下根來走得遠(yuǎn),或者對(duì)我們整個(gè)醫(yī)療場景有真正的服務(wù),還是得走向?yàn)榛颊叻?wù),這才是我們的核心。

當(dāng)要走到患者服務(wù)的時(shí)候,就會(huì)有很多IT界原來不需要面對(duì)的問題。首先你得有注冊(cè)證,這是醫(yī)療領(lǐng)域的安全性及監(jiān)管需要。

所以在既往的整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條中,我們無論是IT、互聯(lián)網(wǎng)等等各種新技術(shù),在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域做了非常多的破冰或者顛覆性的嘗試,最終都需回到醫(yī)療本身。

這是醫(yī)療AI走向真正為患者服務(wù)的產(chǎn)品所面臨的必然過程。

我們非常感謝和欣慰,我們國家在這個(gè)領(lǐng)域越走越快。2020年,國家藥監(jiān)局批準(zhǔn)了首批人工智能輔助診斷的三類證,鷹瞳Airdoc拿到了第一張眼科AI的三類證。
從傳統(tǒng)體檢,走向視網(wǎng)膜影像AI檢查
第二個(gè)問題是,我們?yōu)槭裁葱枰獜脑瓉韨鹘y(tǒng)的血檢、CT、超聲等,要往視網(wǎng)膜的方向走?

剛才任秋實(shí)教授(北京大學(xué)未來技術(shù)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程系教授)在演講時(shí)提到了這一點(diǎn),視網(wǎng)膜是非常非常小的組織,但是它是全身唯一一個(gè)能夠直接觀測(cè)到血管和神經(jīng)的地方。

雖然視網(wǎng)膜血管被歸為微循環(huán),但它離關(guān)鍵大血管分叉僅2CM。因此我們想告訴大家,視網(wǎng)膜血管反映的狀況不僅僅是微循環(huán),在反映大血管循環(huán)的情況上同樣相當(dāng)有意義。

更何況我們?cè)谡麄€(gè)的血管神經(jīng)系統(tǒng)里看到,包括老年癡呆在視網(wǎng)膜會(huì)有特征性改變,甚至包括艾滋病在視網(wǎng)膜上都會(huì)有相應(yīng)改變。

這不是我們的獨(dú)創(chuàng),是我們醫(yī)學(xué)界各個(gè)領(lǐng)域,各個(gè)國家的專家共同的智慧結(jié)晶。

包括阿爾茲海默病、艾滋病、白血病、腦腫瘤都可以通過視網(wǎng)膜觀測(cè)到。

雖然視網(wǎng)膜這么小,但是它同樣可以像血液、像其他組織一樣,成為很廣義的檢查標(biāo)的。
從重治療,走向重預(yù)防

第三個(gè)問題,剛剛趙淦森教授(華南師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授)說到在研究的過程中,最大的收獲是家人和朋友需要看病的時(shí)候,可以直接找到專家了。

這是非常真實(shí)的一個(gè)收獲。為什么?我想告訴所有的朋友,真正看病最大的技巧不是網(wǎng)絡(luò)搜索,是找到醫(yī)生朋友。

這個(gè)事情證明一件事,在整個(gè)醫(yī)學(xué)界,醫(yī)生是真正的KP(關(guān)鍵人),當(dāng)你的健康有問題的時(shí)候要找醫(yī)生。

這也映射出了醫(yī)學(xué)上的問題,我們是“重治療,輕預(yù)防”,所以才導(dǎo)致了我們有很多的慢病健康的問題。

糖尿病的發(fā)病率越來越高。糖尿病本身并不可怕,但是在座的各位不知道有沒有遇到過,曾經(jīng)在無論大的、小的手術(shù)的時(shí)候,手術(shù)醫(yī)生都會(huì)問你:你血糖高嗎?如果血糖高,是不會(huì)給你安排手術(shù)的。

我原來就在普外科,手術(shù)前就會(huì)問兩件事,一個(gè)是血糖高嗎?另外就是看PT凝血時(shí)間。為什么呢,顯然不能在病人手術(shù)的時(shí)候出血不止,另外也不能在肚子切開后一兩星期不長上,血糖高了它就不長上。

所以我們說,糖尿病并發(fā)癥才是“要人命”的。那么通過什么去監(jiān)控并發(fā)癥?顯然視網(wǎng)膜是最方便的。我們?nèi)ケO(jiān)控糖尿病性心臟病、糖尿病足都很麻煩。

在中國有近1.3億糖尿病人,有幾億糖前的人。在我們糖尿病人里面,知曉率只有40%還不到。

因此在這一塊我們有大量的工作可以做,預(yù)防遠(yuǎn)大于治療。

而其實(shí)大家對(duì)自己的健康并沒有那么重視。那什么時(shí)候能重視呢?你告訴他有問題,他可能會(huì)重視一些。

所以要檢測(cè)、檢測(cè)、不斷地檢測(cè),告訴他有問題的時(shí)候,他有可能能夠改變他的生活方式。

既然說大規(guī)模的篩查是減少因糖網(wǎng)致盲的有效手段,那我們應(yīng)該怎么做呢?

這時(shí)候不僅僅要靠大三甲醫(yī)院,我們要?jiǎng)訂T所有的力量,我們要到縣域,甚至要到社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)站、村診所,才能把這個(gè)人篩查出來。

但在推進(jìn)的過程中,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)一些真實(shí)的困難。比如說,大專家是沒辦法在基層待著不走的。原來我在三甲帶著醫(yī)療隊(duì)傳幫帶的時(shí)候,經(jīng)常有一句話說:留下一支帶不走的醫(yī)療隊(duì)其實(shí)很難。

醫(yī)療隊(duì)一定是會(huì)走的,那如何把技術(shù)留下來?把不依賴專家的設(shè)備留下來?把這個(gè)理念留下來?說到把設(shè)備留下來,設(shè)備不能太貴,不能老依賴專家,否則留下來也沒用。因此在產(chǎn)業(yè)的角度來看,會(huì)涉及到一系列真實(shí)的問題。

那有些專家會(huì)說,我們用互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù),建立醫(yī)聯(lián)體,用遠(yuǎn)程的辦法來解決可不可以?遠(yuǎn)程醫(yī)療的核心還是得有個(gè)專家,他在北上廣,下面拍了片子,他來看。

另外技術(shù)和人是有區(qū)別的。譬如說我今天出門情緒巨不好,到了閱片中心,我們準(zhǔn)確率就明顯下降。

所以我們說,在真正大規(guī)模的篩查、預(yù)防體系中,我們需要更多客觀的、穩(wěn)定的技術(shù)。

那我們已經(jīng)有了這樣的技術(shù)了,是不是就ok了?我們會(huì)發(fā)現(xiàn)在真實(shí)應(yīng)用的過程中,還會(huì)有很多問題。比如當(dāng)?shù)氐木W(wǎng)絡(luò)不夠好,操作人員培訓(xùn)水平不夠好,以至于拍的照片AI無法識(shí)別。

另外在基層一定要免散瞳,而且老人也不可能聽得懂太多的事情,但是一定要拍到,質(zhì)量是ok的。否則影像質(zhì)量有問題,會(huì)嚴(yán)重影響后續(xù)的所有工作。

就是在這些所有的考慮下,我們拿到了第一張三類證。

因此在去真正的一線、基層服務(wù)的時(shí)候,我們要考慮的可能不完全是準(zhǔn)確率,還要考慮到怎么適用于多個(gè)科室、非眼科的場景,適配多種眼底相機(jī),以及怎么適用于全年齡人群。

我們最終實(shí)現(xiàn)的是一個(gè)非常簡潔的過程,我們眼底拍照時(shí)用的相機(jī)已經(jīng)不需要那么大,也不需要操作人員,只要聽語音提示就可以拍完了。

通過這樣的眼底篩查,能夠涉及到的病種是非常多的,除了我們熟悉的糖尿病、高血壓等等,還可以干更多的事,比如通過視網(wǎng)膜判斷年齡、性別。

這說明它能夠看的不僅僅一個(gè)眼科醫(yī)生掌握的事情,通過視網(wǎng)膜AI還可以評(píng)估心腦血管風(fēng)險(xiǎn)、癡呆、甲亢、眼軸、貧血等等。

希望在這個(gè)道路上能夠越走越好,也能真正地反饋到整個(gè)臨床服務(wù)上,為患者和健康人群做出更大的貢獻(xiàn),這也是我們企業(yè)的使命:讓健康無處不在。

鷹瞳Airdoc首席醫(yī)學(xué)官陳羽中:如何打造一款真正普惠的視網(wǎng)膜影像AI產(chǎn)品?的評(píng)論 (共 條)

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