知識表征學習?Knowledge Represent Learning(KRL)

知識表征學習KRL也稱為KGE、多關系學習、統(tǒng)計關系學習，是知識圖譜的一個關鍵研究問題，它為許多知識獲取任務和下游應用鋪平了道路。

我們可以將KRL分為四個方面，為開發(fā)KRL模型提供清晰的工作流程。具體包括：

（1）表征空間：關系和實體的空間分布表示；

（2）評分函數(shù)：用于衡量事實三元組合理性的評分；

（3）編碼模型：將表征進行編碼；

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