今年以來，整個科技圈最熱鬧的事情，是發(fā)布大模型。從3月百度率先發(fā)布文心一言以來，阿里、科大訊飛、360、騰訊紛紛跟上，雖遲但到。大模型越來越多，科技公司又卷起來了。

在討論大模型之前，我們先做一個背景科普。首先，大模型不是新鮮事物。它不是突然蹦出來的，只是被ChatGPT帶火了。在去年11月底ChatGPT問世之前，百度、阿里、騰訊、華為等大廠就有自己的大模型，而且經常在一些國際測評類榜單中刷榜。

具體到大模型的類別，有兩條大的路線，一是通用，二是垂直。

所謂“通用”，可以簡單理解為大模型什么都會；“垂直”，是在某個特定領域做得特別好。例如ChatGPT，以及百度文心一言、阿里通義千問，都是通用大模型，能聊天、寫詩、作畫，看起來比較全能。但你要讓它去做專業(yè)的在線問診、物流規(guī)劃，可能做得很一般。與之對應，像華為推出的礦山大模型、實時預測全球海浪的大模型，以及實在智能的TARS垂直大模型，主打的就是“做事”和“專業(yè)”。

在國內“百模大戰(zhàn)”中，中國科技企業(yè)在推出自家大模型時，都喜歡拿落地應用說事情，也就是大模型到底能為行業(yè)帶來什么？到底能為人人做什么？這時候垂直大模型的優(yōu)勢就顯現出來了。

短暫的聲量之爭過后，才會進入比拼硬實力的階段。

在近日正在舉辦的2023世界人工智能大會，不少企業(yè)推出垂直領域大模型，比如連續(xù)三年受邀出席的實在智能。智能制造作為本次大會重要的分論壇之一，以實在智能CEO孫林君的主題演講開啟。作為通過自研AGl大模型＋超自動化技術，領跑人機協(xié)同時代的人工智能科技公司，首次在線下展示其近期正式上線的實在TARS垂直大模型的杰出性能以及和數字員工融合的巨大潛力，并表示TARS垂直大模型完整復現了Pretrain、SFT和RLHF三個階段，語言理解能力及指令跟隨能力等在橫向對比測試中均取得良好效果，構建出了自研、有效、安全、可信任、可落地的垂直領域大型語言模型。

垂直領域大模型或者說大模型領域化、行業(yè)化才是大模型落地的核心要素。以RPA技術舉例，傳統(tǒng)RPA只能“拖拉拽”組件，不能識別掃描件的文字，不能自動整理信息，能力受到了限制，用途也有些狹窄，就像一個普通機械臂，按照編號的程序，在固定位置完成固定動作，無法應對多變的環(huán)境。

加上AI功能之后的RPA，就像機械臂有了傳感器、大腦、執(zhí)行器，形成了輸入認知、編排流程、輸出反饋的閉環(huán)，能完成更為復雜的工作，實現端到端自動化。除此之外，系統(tǒng)自動工作的范圍也變得廣泛多元。

近段時間，已經有大批針對媒體、政務、金融、醫(yī)療的大模型出現，并逐步取得應用。然而在大模型的應用過程中仍然存在挑戰(zhàn)，比如安全問題。對此，業(yè)界還需要不斷去探索解決之道，讓大模型在更多細分場景中的應用變得安全、可靠。