人工智能的前景依舊光明。

2021年以來(lái)，人工智能行業(yè)正在發(fā)生新變化：從藍(lán)圖走向土地，從PPT走向社會(huì)的細(xì)枝末節(jié)，一張人工智能網(wǎng)絡(luò)正在緩慢鋪開。前一陣，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏在2021年世界人工智能大會(huì)（WAIC）表示，人工智能將會(huì)是影響未來(lái)40年人類發(fā)展的變革力量。這個(gè)力量今天正在不斷的積蓄，在交通、金融、工業(yè)、能源、媒體等各行各業(yè)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，都給出了行業(yè)數(shù)字化升級(jí)的新思路和新解法，甚至已經(jīng)開始重塑整個(gè)行業(yè)的面貌，進(jìn)而影響人類社會(huì)的未來(lái)。

人工智能應(yīng)用正在向各行業(yè)賦能、加速增效，據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，2020年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)了約6000億元的其他產(chǎn)業(yè)增量；至2025年，相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)1.6萬(wàn)億元。

未來(lái)人工智能風(fēng)口，能否再度起勢(shì)，關(guān)鍵點(diǎn)仍然在應(yīng)用場(chǎng)景和盈利模式。

人工智能爆發(fā)前夕

創(chuàng)新的風(fēng)口，常常發(fā)軔于行業(yè)的交匯之處，人工智能應(yīng)用正在向各行業(yè)賦能、加速。

眾所周知，新冠疫苗是一場(chǎng)與時(shí)間賽跑的決勝之戰(zhàn)，速度和效率至關(guān)重要，人工智能則扮演了非常重要的角色。新冠疫苗研發(fā)制造中的一個(gè)核心環(huán)節(jié)是，分析出病毒的受體蛋白結(jié)構(gòu)，但是想要從蛋白質(zhì)的基因序列直接預(yù)測(cè)出三維結(jié)構(gòu)，是一件非常困難的事情。

人工智能應(yīng)用開始在其中發(fā)揮作用，2020年百度向全社會(huì)免費(fèi)開放了線性時(shí)間算法 LinearFold，新型冠狀病毒的全基因組二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)從55分鐘縮短至27秒，提速120倍；去年5月，百度又推出針對(duì)mRNA 疫苗的基因序列設(shè)計(jì)算法 LinearDesign，整個(gè)設(shè)計(jì)過(guò)程最快16秒就可以完成，明顯提高了新冠疫苗研發(fā)制造的效率。

新冠疫苗，只是中國(guó)人工智能應(yīng)用爆發(fā)的一個(gè)縮影，在金融、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化程度高的領(lǐng)域，人工智能早已是?？停F(xiàn)如今，體育業(yè)、農(nóng)業(yè)、基礎(chǔ)制造業(yè)等非常傳統(tǒng)的行業(yè)也出現(xiàn)了人工智能的身影。

每一次國(guó)際體育盛會(huì)，都是AI在體育領(lǐng)域應(yīng)用的最好舞臺(tái)之一。

隨著北京2022年冬奧會(huì)、冬殘奧會(huì)的腳步漸行漸近，人工智能將是這場(chǎng)國(guó)際盛會(huì)中的主角之一，“科技冬奧”、“智能冬奧”將成為了本屆大會(huì)的熱門關(guān)鍵詞?！爸腔蹏鷻凇薄⒀┥缴系摹癆I哨兵”、冰舞“AI教練”……等人工智能應(yīng)用將逐一亮相，分別對(duì)應(yīng)冬奧會(huì)的安全保障、安防監(jiān)控、輔助訓(xùn)練等實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。

虛擬“智慧圍欄”，是針對(duì)冬奧會(huì)舉辦地占地面積大，雪山、森林等地勢(shì)和環(huán)境復(fù)雜的安全難點(diǎn)，為整個(gè)比賽場(chǎng)地裝上虛擬“圍欄”，確保賽事安全、有序進(jìn)行。

智能移動(dòng)哨兵，在夜晚、惡劣天氣等情況下，AI哨兵可以全天候進(jìn)行邊界監(jiān)控、目標(biāo)識(shí)別、多目標(biāo)跟蹤、異物檢測(cè)、道口警示等功能，填補(bǔ)監(jiān)控盲區(qū)。

AI 教練，通過(guò) AI 圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)分析等功能，幫助教練和運(yùn)動(dòng)員獲得更好的運(yùn)動(dòng)認(rèn)知，從而為運(yùn)動(dòng)員打分提供專業(yè)意見，形成個(gè)性化的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。同時(shí)，該系統(tǒng)還能通過(guò)大數(shù)據(jù)方式，總結(jié)世界頂尖選手比賽特征，將運(yùn)動(dòng)員身體重心、曲線數(shù)值記錄、標(biāo)注，以先進(jìn)技術(shù)幫助運(yùn)動(dòng)員提高訓(xùn)練成績(jī)和比賽水平。

當(dāng)前，人工智能應(yīng)用正在經(jīng)歷新一輪大爆發(fā)，覆蓋行業(yè)之多、覆蓋應(yīng)用場(chǎng)景之廣、解決方案種類數(shù)量之多，已經(jīng)成為了中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的信號(hào)。

人工智能賽道巨變

種種跡象表明，今年以來(lái)，人工智能從藍(lán)圖走向土地，從PPT走向社會(huì)的細(xì)枝末節(jié)，正在形成一張人工智能網(wǎng)絡(luò)。前一陣，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏在2021年世界人工智能大會(huì)（WAIC）表示，人工智能將會(huì)是影響未來(lái)40年人類發(fā)展的變革力量。這個(gè)力量今天正在不斷的積蓄，在交通、金融、工業(yè)、能源、媒體等各行各業(yè)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，都給出了行業(yè)數(shù)字化升級(jí)的新思路和新解法，甚至已經(jīng)開始重塑整個(gè)行業(yè)的面貌，進(jìn)而影響人類社會(huì)的未來(lái)。

據(jù)中國(guó)信通院《人工智能核心技術(shù)產(chǎn)業(yè)白皮書》顯示，較之此前純技術(shù)驅(qū)動(dòng)的特點(diǎn)，人工智能企業(yè)比拼重點(diǎn)已經(jīng)從單項(xiàng)技術(shù)的“理論”準(zhǔn)確率轉(zhuǎn)向應(yīng)用場(chǎng)景的 “跑馬圈地”。從2020年的數(shù)據(jù)看，我國(guó)人工智能滲透率最高的交通場(chǎng)景已經(jīng)達(dá)到45%，其次是醫(yī)療場(chǎng)景（41%），教育場(chǎng)景（39%）。To B業(yè)務(wù)的滲透率則更高，生產(chǎn)/制造環(huán)節(jié)的滲透率達(dá)到57%，其次是物流/供應(yīng)鏈（37%），銷售/商務(wù)拓展（34%）。

與此同時(shí)，整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)也從技術(shù)研討階段進(jìn)入“降本增效”階段。據(jù)《人工智能核心技術(shù)產(chǎn)業(yè)白皮書》顯示，目前，同等算法水平所需計(jì)算量每8個(gè)月降低一倍，成本可降低100倍；2020年，技術(shù)標(biāo)志性生產(chǎn)工具TensorFlow框架下載量爆發(fā)式增長(zhǎng)，僅一個(gè)月下載量超1000萬(wàn)次，占到了發(fā)布四年半下載總量（1 個(gè)億+）的十分之一。

當(dāng)前，人工智能不僅為各行各業(yè)賦能增效，還正在帶動(dòng)行業(yè)蛋糕越做越大。據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，2020年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)了約6000億元的其他產(chǎn)業(yè)增量；至2025年，相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)1.6萬(wàn)億元。

過(guò)去的人工智能追求的概念多酷，現(xiàn)在人工智能企業(yè)更在意的是，解決什么痛點(diǎn)，產(chǎn)生多少效益，怎么能賺到錢，如何在賽道中提升滲透率、建立壁壘。

萬(wàn)億風(fēng)口之下，聚焦新機(jī)會(huì)

隨著人工智能的滲透率提升，人工智能市場(chǎng)規(guī)模也保持較快的增長(zhǎng)。

據(jù) IDC 近日發(fā)布的《2021年 V2全球人工智能支出指南》預(yù)測(cè)，全球人工智能市場(chǎng)支出將在2021年達(dá)到850億美元，并在2025年增至2000億美元，五年復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）約為24.5%。2025年，全球約8%的人工智能相關(guān)支出將來(lái)自于中國(guó)市場(chǎng)，市場(chǎng)規(guī)模在全球九個(gè)區(qū)域中位列第三。

根據(jù)最新預(yù)測(cè)，2021年，中國(guó)在人工智能市場(chǎng)的支出規(guī)模將達(dá)到82億美元。2021-2025的五年預(yù)測(cè)期內(nèi)，中國(guó)市場(chǎng)人工智能相關(guān)支出總量將保持22% 左右的復(fù)合增長(zhǎng)率，有望在2025年超過(guò)160億美元。

與此同時(shí)，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)熱情仍舊高漲，企業(yè)數(shù)量也在不斷增加。按照德勤2021年最新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，中國(guó)AI企業(yè)數(shù)量總共約5015家，成長(zhǎng)型企業(yè)的數(shù)量為4484家，占到了全球人工智能企業(yè)的近九成。由此看來(lái)，這個(gè)行業(yè)仍舊生機(jī)勃勃。

不過(guò)，人工智能的痛點(diǎn)依然還在：技術(shù)研發(fā)成本高昂；業(yè)務(wù)高度依賴大客戶、定制化程度高，盈利困難；算法優(yōu)勢(shì)的壁壘很低；另外作為新興技術(shù)，人工智能涉及的隱私泄露、無(wú)人駕駛致死等問(wèn)題的出現(xiàn)，讓人和技術(shù)之間始終存在距離感。

以上痛點(diǎn)反應(yīng)到財(cái)報(bào)中，便是持續(xù)的虧損，據(jù)AI三小龍—曠視科技、依圖科技、云從科技的IPO招股書顯示，報(bào)告期內(nèi)，三家企業(yè)的虧損金額分別為130億元、51億元和23億元，且這在行業(yè)中非常普遍。

上述的種種痛點(diǎn)，讓曾經(jīng)瘋狂追捧人工智能的資本變得越來(lái)越冷靜。2021年是中國(guó)人工智能領(lǐng)域投融資頻次連續(xù)下降的第三年，在此前AI賽道風(fēng)口上涌進(jìn)來(lái)的大量初創(chuàng)公司，將隨著被資本拋棄而像泡沫一樣破滅。

資本在投資人工智能項(xiàng)目時(shí)，變得更加聚焦，聚焦在商業(yè)場(chǎng)景與盈利增長(zhǎng)的領(lǐng)域。例如，生物醫(yī)藥領(lǐng)域的AI企業(yè)融資在2019年只有30億美元左右，而在2020年上升到了138億美元；更火熱的自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，僅在剛剛過(guò)去的6月，融資總額就超過(guò)人民幣56億元；此外，教育、安防、金融、消費(fèi)等新興應(yīng)用領(lǐng)域也獲得了更多資本投入。