今天分享的是智能制造業(yè)系列深度研究報告：2023年制造業(yè)+人工智能創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展報告，（報告出品方：德勤）

報告內(nèi)容摘要如下

中國制造業(yè)人工智能應(yīng)用市場前景廣闊，預(yù)計未來五年將保持年均40%以上的增長率，并在2025年超過140億元人民幣。

共礎(chǔ)層面，工業(yè)問題的復(fù)雜性要求人工智能具備極高的算力。未來幾年，中國人工智能芯片市場將保持年均40%50%的增長。GPU與FPGA市場已被國外賽頭占據(jù)，唯專用芯片ASIC尚未被頭部企業(yè)壟斷，成為各方布局的焦點(diǎn)

技術(shù)層面，計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)帶動人工智能在制造業(yè)應(yīng)用市場的增長。預(yù)計到2025年，計算機(jī)視覺在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場將達(dá)到55億元人民幣，機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用市場達(dá)44億元人民幣。

平臺層面，人工智能云部署方式快速增長，預(yù)計2025年市場規(guī)模將達(dá)60億元人民幣，占整體人工智能應(yīng)用市場的43%,為制造企業(yè)提供開發(fā)新服務(wù)和新商業(yè)模式的機(jī)會。

應(yīng)用層面，預(yù)測性維護(hù)或?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄茉谥圃鞓I(yè)的殺手級應(yīng)用。中國制造業(yè)預(yù)測性維護(hù)的應(yīng)用市場將從2018年的2.3億元人民幣，增至2025年的42.7億元人民幣，年復(fù)合增長率為49%。

柔性生產(chǎn)、協(xié)同制造等新的制造模式推動智能排產(chǎn)應(yīng)用市場快速增長。預(yù)計中國人工智能在生產(chǎn)計劃排產(chǎn)的應(yīng)用市場將從2018年的1.8億元人民幣，增至2025年的29.7億元人民幣年復(fù)合增長率達(dá)52%。

預(yù)計到2025年，電子通信/半導(dǎo)體人工智能應(yīng)用市場的規(guī)模將達(dá)到41億元人民幣，汽車制造行業(yè)緊隨其后達(dá)37億元人民幣，能源電力行業(yè)25億元人民幣，制藥行業(yè)17億元，金屬及機(jī)械制造行業(yè)13億元，其他行業(yè)8億元。

質(zhì)量控制場景從缺陷檢測環(huán)節(jié)向制成環(huán)節(jié)的工藝優(yōu)化擴(kuò)展，預(yù)計2025年市場規(guī)模為23.2億元人民幣，2018到2025年復(fù)合增長率達(dá)51%。

領(lǐng)先工業(yè)企業(yè)、初創(chuàng)企業(yè)、科技巨頭共同推動人工智能在垂直行業(yè)的應(yīng)用，其中電子、汽車、能源電力行業(yè)的人工智能應(yīng)用預(yù)備度較高，市場規(guī)模和增長領(lǐng)先于其他行業(yè)。

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新興科技發(fā)展，全球制造業(yè)開始進(jìn)入新一輪變革浪潮。

從18世紀(jì)60年代蒸汽機(jī)的發(fā)明引爆第一次工業(yè)革命以來，制造業(yè)已經(jīng)歷機(jī)械化、電氣自動化和數(shù)字化三個階段，正進(jìn)入以網(wǎng)絡(luò)化、智能化為代表的工業(yè)4.0發(fā)展階段。

中國已發(fā)展成為制造大國，正向制造強(qiáng)國邁進(jìn)，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，特別是在新興技術(shù)應(yīng)用方面已形成了較好的發(fā)展基礎(chǔ)，但與美國、德國、日本等主要國家相比仍有一定的差距，中美貿(mào)易摩擦以來全球產(chǎn)業(yè)鏈的深刻調(diào)整和變化，進(jìn)一步凸顯了中國把握本輪制造業(yè)網(wǎng)終化、智能化發(fā)展機(jī)遇的緊迫性和重要性。

【報告看點(diǎn)】

一、人工智能賦能制造業(yè)的背景和意義?

1.1 傳統(tǒng)制造業(yè)遇發(fā)展瓶頸?

1.2 人工智能創(chuàng)造新機(jī)遇?

1.3 “制造業(yè)+人工智能”的意義?

二、“制造業(yè)+人工智能”產(chǎn)業(yè)綜述

?2.1 基礎(chǔ)層：不可或缺的軟硬件資源?

2.2 技術(shù)平臺層：問題導(dǎo)向而非數(shù)據(jù)導(dǎo)向?

2.3 應(yīng)用層：讓人工智能去做擅長的事情?

三、“制造業(yè)+人工智能”重點(diǎn)市場分析?

3.1 上游市場?

3.2 中游技術(shù)平臺?

3.3 下游應(yīng)用?

3.4 中國人工智能區(qū)域市場?

四、制造業(yè)人工智能應(yīng)用挑戰(zhàn)?

4.1 芯片核心技術(shù)有待攻克，專用芯片開發(fā)技術(shù)門檻參差不齊?

4.2 工業(yè)數(shù)據(jù)資源的掌握與應(yīng)用能力不匹配，數(shù)據(jù)價值尚待挖掘

4.3 技術(shù)能力和算法特質(zhì)無法滿足實(shí)際應(yīng)用需求，工業(yè)場景落地難?

4.4 人工智能技術(shù)解決方案無法直擊核心痛點(diǎn)，復(fù)制性較差?

4.5 制造業(yè)企業(yè)自身意識和能力不足，認(rèn)知理念、管理方式、人才計劃亟待變革