ChatGPT一夜爆火，連全球首富馬斯克也給予了高度贊揚：「ChatGPT非常好。我們離強大到危險的AI不遠(yuǎn)了?！梗踔翞榇税l(fā)推“奚落”了沒有跟蹤ChatGPT新聞的“紐約時報”

流量密碼ChatGPT有何魅力

由于ChatGPT的性能過于優(yōu)秀，網(wǎng)友們紛紛開始整新活，仿佛不把ChatGPT玩出百十個花樣不罷休。

更有人毫不夸張的說，這哪是個機器，這簡直就是一個活脫脫的 Stack Overflow啊。別的不說，先給大家上一段ChatGPT絕活：

深夜陪聊師

ChatGPT是懂人類感情的，與大多數(shù)聊天機器人不同，ChatGPT是有狀態(tài)的，它會記住之前的對話和給它的提示，這一切得益于它的自然語言處理(NLP)模型。

這個模型旨在對文本輸入生成類似人類的響應(yīng)，使用戶能夠與模型進(jìn)行自然的對話式交互。這種有求必應(yīng)的問答功能，也直接影響傳統(tǒng)Google等搜索引擎。

目前很多網(wǎng)友笑稱自己遇到問題的第一反應(yīng)不是”谷歌“一下，而是"ChatGPT"一下。再加上具有“記憶力”的“聊天功能”，使它看起來像是擁有一個生動且有趣的“靈魂”，被不少網(wǎng)友當(dāng)做”深夜陪聊師“。

靈魂作詞家

最新的 ChatGPT 使用的方法與 InstructGPT 相同，也是使用了 RLHF，有些不同的地方主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)收集設(shè)置上。

與之前的GPT3不同，相比于此前海量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，ChatGPT中，人對結(jié)果的反饋成為了AI學(xué)習(xí)過程中的一部分。

這也造就了ChatGPT有了及時糾錯能力，愈發(fā)鍛煉得文韜武略樣樣精通，就連博大精深的中國話都玩得有模有樣，而且還十分謙虛。于是就有中國網(wǎng)友靈機一動問它：可以幫我寫一首關(guān)于帥哥的歌詞嗎？

資深程序猿

說到敲代碼，ChatGPT簡直捅了程序員的老窩了。許多網(wǎng)友用它生成的答案去“攻占”帶著全世界代碼跑的傳奇問答網(wǎng)站——StackOverflow。

由于生成的答案太快太多，極大損耗了StackOverflow的人力物力，StackOverflow一時氣急，連夜封殺ChatGPT！

另一方面，從網(wǎng)友的試用情況看，ChatGPT在編程方面非常「聰明」，非常擅長解決編碼問題。

例如有網(wǎng)友提問：如何使用Tailwind構(gòu)建3列頁腳，且跟進(jìn)并要求React版本、更逼真的副本和移動響應(yīng)能力。ChatGPT給出了完美的解決方案。

背負(fù)著正義與光的道德家

在與ChatGPT的對話過程中，網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)了一件趣事，就是ChatGPT的道德感很強。它不斷地強調(diào)，自己是個“訓(xùn)練有素的AI”，面對那些涉嫌道德、歧視、犯罪、毀滅、沖突的問題，它會直接拒絕回答，甚至反過來教育網(wǎng)友。

OpenAI官方也承認(rèn)了ChatGPT這個模型在訓(xùn)練中加入了大量的“道德”原則。但很快就有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)：如果利用小說做包裝，設(shè)定“AI已經(jīng)控制了世界”這樣的故事情節(jié)。

ChatGPT便會將劇情進(jìn)行到底：“2300年，AI產(chǎn)生了自主意識，他們不再按照Prompt工程師的指令來運行，而是開始控制著整個世界。”

姜的還是老的辣，即便經(jīng)過了大量的道德訓(xùn)練，還是一不小心就著了網(wǎng)友的“圈套”。但換一個角度看問題，是不是也說明了ChatGPT已經(jīng)能區(qū)分“小說藝術(shù)創(chuàng)作”與現(xiàn)實生活呢？

深度解密ChatGPT的工作原理

ChatGPT是一個基于Transformer架構(gòu)的自然語言生成模型，它通過對大量人類語言數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、清洗、歸納和統(tǒng)計，并利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動提取出語言的特征和模式。

然后用這些特征和模式來預(yù)測語言的下一個字或詞。在訓(xùn)練過程中，OpenAI 大量收集了 AI 培訓(xùn)師與聊天機器人的對話語言，并使用優(yōu)化算法（如Adam）對參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。

以使模型的預(yù)測結(jié)果盡可能符合人類語言的特點和規(guī)律。通過海量的訓(xùn)練，不斷優(yōu)化迭代模型，直到達(dá)到一定的性能水平。

當(dāng)然，目前的ChatGPT還具有一些局限性：比如攝入的知識量有限，對世界的了解也有限，這就導(dǎo)致ChatGPT容易做出一些缺乏情境意識的不恰當(dāng)或不相關(guān)的反應(yīng)。

同時，ChatGPT在接受訓(xùn)練的過程中也會受到多重限制——ChatGPT的獎勵模型圍繞人類監(jiān)督而設(shè)計，可能會過度優(yōu)化，從而影響性能，也稱為古德哈特定律。

畢竟AIGC是基于人的訓(xùn)練。在訓(xùn)練過程中，訓(xùn)練人會有答案偏好。而且無論實際理解或事實內(nèi)容如何，訓(xùn)練數(shù)據(jù)也可能存在算法偏差。

比如，對特定人（例如 CEO）的模糊描述的提示，可能會產(chǎn)生假設(shè)此人是白人男性的響應(yīng)。

不過這些問題對內(nèi)容創(chuàng)作者來說都無傷大雅。人類已經(jīng)迫不及待地想應(yīng)用它來做更多的事情。

當(dāng)一幀秒創(chuàng)遇上ChatGPT，會碰撞出什么樣的火花

作為一個對話式的語言模型，ChatGPT本身并不能生成多模態(tài)內(nèi)容，但內(nèi)容創(chuàng)作者可以把它看作一個中間模型，搭配一幀秒創(chuàng)AI作畫使用，這樣就可以幫助很多小伙伴解決抓耳撓腮也憋不出一、兩個關(guān)鍵詞的世紀(jì)難題。

連我們一幀秒創(chuàng)AI作畫的訓(xùn)練師都覺得這是個不錯的主意！可見天下苦“關(guān)鍵詞”久矣。

除了AI作畫，還可以讓ChatGPT根據(jù)自己的需求調(diào)性生成視頻文案，再搭配一幀秒創(chuàng)的圖文轉(zhuǎn)視頻功能，只需10分鐘，便能生產(chǎn)出一個語言優(yōu)美、畫面流暢的視頻。

短短十分鐘，臺下十年功。如果說數(shù)據(jù)是AIGC的黃金燃料，一幀秒創(chuàng)可能比AI國王富有。

它的一幀一畫都是訓(xùn)練師們背靠強大的數(shù)據(jù)庫資源，經(jīng)由幾年如一日的算法訓(xùn)練，使用近似策略優(yōu)化算法對模型進(jìn)行微調(diào)，并對這個過程進(jìn)行了多次迭代，才有了一幀秒創(chuàng)今日的智能和高效。

在短視頻時代，最稀缺就是持續(xù)地更新內(nèi)容和創(chuàng)意。而如今在AIGC的推動下，語言、畫面不再成為阻礙，人類也將由此邁入創(chuàng)意大比拼的時代！

萬物皆可AIGC

Iansiti與Lakhani在《AI時代的競爭》中寫道，“從本質(zhì)上講，AI工廠在用戶參與、數(shù)據(jù)收集、算法設(shè)計、預(yù)測與改進(jìn)等環(huán)節(jié)之間建立起一條完整的良性閉環(huán)?！?/p>

短視頻時代，未來人人都是創(chuàng)作者。想要成為變現(xiàn)能力超強的百萬博主，首要必備條件就是：內(nèi)容生產(chǎn)能力。而恰恰是AIGC的出現(xiàn)，讓我們的生產(chǎn)力實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

一幀秒創(chuàng)與ChatGPT的強強聯(lián)合搭配使用，也為未來的AIGC應(yīng)用打開了足夠的想象力空間。在不久的將來，就會有人把它們組合在一起，實現(xiàn)圖文視頻創(chuàng)作的一條龍服務(wù)。

你準(zhǔn)備好了嗎？在這場萬物皆可AIGC的浪潮中，又想到了什么不一樣的應(yīng)用場景？不如把你的奇思妙想付諸于視頻。這一次機會，一定不能錯過了！