撰文/藍科技

工業(yè)4.0這個術(shù)語通常代表了德國的未來工業(yè)發(fā)展描述，往往出現(xiàn)在政客和企業(yè)家對德國未來商業(yè)的展望演講中。即便這個術(shù)語往往因為內(nèi)涵過于宏大而缺乏明確的定義和闡述，但是不難看到德國的工業(yè)技術(shù)，作為工業(yè)4.0的核心內(nèi)容，正在以高速迅猛發(fā)展。

其本質(zhì)上與中國提倡的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有諸多異曲同工之處，目的都是基于技術(shù)創(chuàng)新和平坦創(chuàng)新，通過提高智能化和數(shù)字化程度，幫助企業(yè)產(chǎn)業(yè)升級、提升工作效率。

當前，在德國快速發(fā)展工業(yè)4.0的熱潮下，有兩個鮮活的案例，對于中國數(shù)字化、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)進程加快，會帶來很多啟示。

博世（Bosch）:數(shù)字串聯(lián)是這樣完成的

在邁向工業(yè)4.0的具體步驟上，博世公司是一個優(yōu)異的案例，他們已經(jīng)開始利用RFID芯片監(jiān)控汽車的零件生產(chǎn)，以此可以具體獲知在某個特定生產(chǎn)線的每個零件是為哪個客戶的哪個產(chǎn)品制造的。這一技術(shù)應用大大提升了員工的操作性，使生產(chǎn)流程更為簡單明確。同時，該公司還可以據(jù)此技術(shù)對某個制造瓶頸和可能產(chǎn)生的時間節(jié)省進行分析，進一步提升生產(chǎn)效率。

由于在生產(chǎn)過程中加強了對產(chǎn)品制造的各個環(huán)節(jié)監(jiān)控，因此產(chǎn)品的精度得到進一步保障。與此同時，博世還創(chuàng)建了云基礎架構(gòu)，用以從世界上各個子公司和合作公司的價值鏈數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)，并且借助機器學習進行自動化分析和評估。對博世來說，僅掌握德國市場的產(chǎn)品數(shù)據(jù)是不夠的，而要整合全世界的產(chǎn)品數(shù)據(jù)和生產(chǎn)流程分析才能最大程度地優(yōu)化產(chǎn)品。

其中一個自動分析和應用的案例是博世用于測試汽車防抱死制動系統(tǒng)的零件的系統(tǒng)。在這個系統(tǒng)中，博世創(chuàng)造了大約160項復雜的測試準則，然后將這些評估標準輸入電腦，將評估工作交給機器智能。整個評估過程會分別測試每個防抱死制動系統(tǒng)中的零件，如果某個零件沒有通過測試，那么在組裝前就可以單獨更換某個部分。相比傳統(tǒng)測試方式，這樣的整個自動化過程大大節(jié)省了時間和精確度。

在測試中得到的數(shù)據(jù)分析還可以用于幫助提升其他領域的性能。例如，博世使用一種叫做稱為“數(shù)字串聯(lián)”（digital tandem）的方式，它是由流程和數(shù)據(jù)分析專家組成。數(shù)據(jù)專家能夠提取一系列已知的數(shù)據(jù)，但是如果沒有流程專家的技術(shù)，那么缺乏對生產(chǎn)過程的了解也使得數(shù)據(jù)的價值和關聯(lián)性大打折扣。因此生產(chǎn)工程師會結(jié)合對產(chǎn)品的理解，協(xié)同數(shù)據(jù)分析工作，共同為生產(chǎn)過程和產(chǎn)品實現(xiàn)優(yōu)化。

除了直接對產(chǎn)品進行數(shù)字化監(jiān)控和分析，博世還將數(shù)字技術(shù)運用到員工管理上。員工可以很輕松地在網(wǎng)上進行調(diào)班、休假等申請，人事部門也通過這樣一個數(shù)字化網(wǎng)絡進行人事管理。甚至員工的午餐時間，和食堂餐食價格也是通過在餐盤植入的RFID芯片實現(xiàn)電子自動化的，因此員工無需根據(jù)一個固定的時間，擁擠地在食堂打卡并等待進餐，而是自主安排個人的午休進餐時間。

博世的這一整套先進的數(shù)字化生產(chǎn)流程，讓其在2019年獲得了德國工業(yè)4.0行業(yè)表彰。

庫卡：共享數(shù)據(jù)行業(yè)樣本

庫卡（Kuka）是德國最大的工業(yè)機器人制造商之一，擁有最先進的工業(yè)4.0生產(chǎn)方式，以分析產(chǎn)品錯誤，實現(xiàn)產(chǎn)品優(yōu)化。

通過自主研發(fā)的工業(yè)機器人生產(chǎn)線，庫卡完全實現(xiàn)了全自動化的工業(yè)機器人制造。每一個生產(chǎn)機器人的電腦中都存有其各種工作領域中包含的各個生產(chǎn)步驟，并且這些數(shù)據(jù)都被上傳到云平臺。有了共享數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)分析就得以進行。產(chǎn)品的生產(chǎn)瓶頸或參數(shù)錯誤無論在何種細微的程度上都可以被找出來，并且追查到來源，從而及時進行修正。收集的數(shù)據(jù)還可以傳送到其他庫卡工廠，幫助其他生產(chǎn)部門進行優(yōu)化。

德國工業(yè)4.0是德國整個國家的愿景和使命。他們正在通過工業(yè)4.0加速推動工業(yè)進步，從而占領行業(yè)制高點并且樹立行業(yè)話語權(quán)。博世和庫卡是德國工業(yè)4.0典型的代表，某種意義上，他們有很多做法值得中國企業(yè)學習。

（圖片來源：庫卡官網(wǎng)）