人工智能技術在城市中孕育，城市亦為人工智提供了廣闊的應用場景。如何更好地將智能與城市結合，是政府、企業(yè)與學術三界人士共同關心的重要問題。2020中關村論壇“人工智能與城市可持續(xù)發(fā)展論壇”上，國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)代表、國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺主要負責人，以及學術界人士，分別從政、企、學三界分享了他們視角下的智慧城市方案。

2020年9月19日，由科學技術部戰(zhàn)略規(guī)劃司、科學技術部高新技術司和北京市科學技術委員會聯(lián)合主辦，北京智源人工智能研究院承辦的2020中關村論壇“人工智能與城市可持續(xù)發(fā)展論壇”在北京成功舉辦。

來自4個國家的9位代表，在論壇上發(fā)表了主旨演講并參與圓桌討論?？萍疾扛辈块L李萌與北京市副市長隋振江在論壇致辭。論壇由北京市人民政府副秘書長劉印春，以及北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍主持。北京市科學技術委員會主任許強，海淀區(qū)人民政府副區(qū)長林劍華，以及各試驗區(qū)和開放創(chuàng)新平臺代表出席了本次會議。

▍科技部副部長李萌：我們已經站在了智能化的門檻上，必須緊緊抓住這一歷史難得機遇

科技部副部長李萌在發(fā)言中強調，人工智能作為當今世界的一項戰(zhàn)略性、滲透性技術，無論是對科學技術發(fā)展本身還是對經濟社會發(fā)展來講，都是有巨大意義的?，F(xiàn)在，智能化是經濟社會發(fā)展的大趨勢，我們已經站在了智能化的門檻上，必須緊緊抓住這一歷史難得機遇。

李萌副部長指出，科技部在實施新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃時，一直把握如下幾個思路：

一是注重基礎研究和應用研究相互提升。推動人工智能研究走出象牙塔，發(fā)揮企業(yè)和市場的作用，解決應用中的技術需求問題。同時注重在應用中提煉科學問題，進而深化對人工智能相關的科學問題的研究。

二是注重對內開放和對外開放相互促進，在國內建設一批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，同時也建立一些國際交流的平臺，促科學家們討論基礎理論問題、技術應用中的倫理問題等。

三是注重技術研發(fā)應用和倫理治理同步部署。目前已經發(fā)布了新一代人工智能治理的原則，強調發(fā)展負責任的人工智能，提出和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私的八條原則。

在具體到人工智能與城市治理上，李萌副部長強調：

一、以人工智能試驗區(qū)為抓手，加大人工智能技術的研發(fā)，及時總結城市發(fā)展面臨的治理難題和迫切需求，凝練人工智能的科學問題、技術問題，圍繞自身的特點，加強人工智能在交通、醫(yī)療、教育等城市治理領域的關鍵核心技術的研發(fā)。

二、推動人工智能賦能城市發(fā)展，大力培育人工智能的新興產業(yè)，利用人工智能技術提升傳統(tǒng)行業(yè)和服務業(yè)的水平，有效地服務經濟高質量發(fā)展和社會民生的改善。

三、探索智能時代城市治理的新方式，推動出臺相關的政策和措施，營造人工智能健康發(fā)展的良好環(huán)境，充分利用人工智能來提高政府的治理效率和服務水平。

▍北京市副市長隋振江：北京將努力建成全球領先的人工智能創(chuàng)新策源地

北京市副市長隋振江表示，城市是當代人類科技水平的集中體現(xiàn)，也是社會進步與文化繁榮的標志象征。而人工智能是引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。面向人工智能發(fā)展的下一個十年，北京將努力建成全球領先的人工智能創(chuàng)新策源地：

一、前瞻布局通用人工智能發(fā)展，全面增強人工智能科技創(chuàng)新能力，積極搶占制高點；

二、加強人工智能人才培養(yǎng)引進，廣泛吸引人工智能全球頂尖人才來京創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，積極構建開放的人工智能生態(tài)系統(tǒng)；

三、強化科技應用開發(fā)，堅持需求導向，圍繞醫(yī)療、教育、交通、政府服務等城市各類垂直行業(yè)應用領域，深耕行業(yè)解決方案，以人工智能重塑城市、賦能產業(yè)；

四、持續(xù)推動人工智能的技術示范與政策試驗，以及城市治理等方面的人工智能社會實驗，探索智能時代城市治理的新方法與新手段，推動北京打造成為全球可持續(xù)發(fā)展的城市樣板。

▍吳志強院士：大規(guī)模治理能力才是真正的城市治理

同濟大學副校長、瑞典皇家工程科學院院士、中國工程院院士吳志強首先做了《人工智能與城市未來技術》的主旨報告。

吳志強院士認為隨著城市人口、規(guī)模的擴大，大都會的發(fā)展一定會超出現(xiàn)有依靠人來治理的簡單模式。一個鮮明的現(xiàn)象是，在1933年學術界認為“城市是一臺機器”；四十年后學術界認為“城市是一個有機體”；而現(xiàn)在人們更普遍地認為“城市是一個生命體”。

吳院士強調，伴隨城市的發(fā)展，真正考驗一個城市治理能力的是大規(guī)模治理能力，而要提高這種大規(guī)模治理能力，超越人的單向活動，人工智能將是不可或缺的重要技術。

在演講中，吳院士講述了他對全球13810個城市的大規(guī)模數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)不同城市大致可以分為7類，分別為萌芽型、佝僂型、成長性、膨脹型、成熟型、區(qū)域型以及衰退型。其中發(fā)達國家的城市許多都是成長型，而發(fā)展中國家則大多是佝僂型和膨脹型的城市。

同樣根據(jù)數(shù)據(jù)推演，到2060年，人類將不可抗拒地向京津冀城市群、珠三角城市群、長三角城市群、五大湖城市群、大倫敦地區(qū)、南歐金香蕉城市群、美國東北部城市群、關東-關西地區(qū)、美國西北部灣區(qū)城市群等十大區(qū)域聚集，未來的思想、財富、最新產品和科技都將在這十大區(qū)域中發(fā)生。

吳院士認為，今天以及未來的世界，大都市的競爭已經從單個城市走向城市群落的競爭。群落的兄弟們強不強也決定了個體城市強不強。因此大城市不能僅考慮吸納資源，更要將資源分配給群落中的其他兄弟。

▍聯(lián)合國技術顧問Danit Gal：聯(lián)合國視角下，人工智能和城市可持續(xù)發(fā)展應該是什么樣的？

聯(lián)合國數(shù)字合作高級別小組技術顧問、聯(lián)合國第75屆大會顧問、劍橋大學未來智能研究中心研究員丹尼特·加爾（Danit Gal）在主旨報告《人工智能和城市可持續(xù)發(fā)展：來自聯(lián)合國的觀點》中提到，我們對智慧城市的認識正在從一個“萬物互聯(lián)的大都市”轉向“可持續(xù)發(fā)展的智慧城市”。在此過程中，使用人工智能技術對于可持續(xù)發(fā)展來說有著巨大的前景和風險，為了確保我們在使用這項技術中獲得最大的利益，我們必須首先了解它如何促進或破壞可持續(xù)發(fā)展。

今年以來，新冠疫情教會了我們，大自然是一股不可忽視的力量。為了繼續(xù)發(fā)展，人類需要重新思考可持續(xù)性，我們需要確保我們不只是發(fā)展，而是以可持續(xù)的方式發(fā)展。對環(huán)境如此，對城市如此，對人工智能本身同樣如此。

因此，Danit指出，讓人工智能的發(fā)展和使用可持續(xù)是全球所有成員國、企業(yè)、大學和民間社會組織以及其他聯(lián)合國實體的一個共同目標。

▍阿聯(lián)酋人工智能部長Omar AI Olama：阿聯(lián)酋迎頭追趕人工智能技術，布局五大方向

阿聯(lián)酋聯(lián)邦政府人工智能、數(shù)字經濟與遠程工作應用部長奧馬爾·本·蘇爾坦·埃爾瑪（Omar Bin Sultan Al Olama），也是全球首位人工智能部長，他的演講主題為“人工智能對城市居住及其可持續(xù)發(fā)展的影響”。

奧馬爾·埃爾瑪認為，人工智能將在物理層面之上建立一個虛擬層面。阿聯(lián)酋將同時在物理層面和虛擬層面快馬加鞭迎頭趕上這一新興技術，以確保能在未來從人工智能應用中獲益。

值得注意的是，阿聯(lián)酋并不是將人工智能僅看做一項短期可獲利的工具，而是視為一個包含著很多機遇和諸多挑戰(zhàn)的技術領域。

在城市環(huán)境部署方面，阿聯(lián)酋在以下幾個方面進行開展：

第一，加強人工智能在政府服務中的作用，以幫助政府在規(guī)劃和資本配置方面作出更好的決策。

第二，后新冠疫情時代的未來城市已經發(fā)生變化，所有人都將同時成為數(shù)字和現(xiàn)實結合的生物，未來的消費將變成純數(shù)字化，傳統(tǒng)服務業(yè)和產業(yè)都將發(fā)生重大的數(shù)字化轉變，這些轉變必須得到政府的支持。

第三，阿聯(lián)酋的許多城市，例如迪拜和阿布扎比，都是國際化比重非常大的城市，其人口有來自200多個國家的國民，這種多樣性也帶來了阿聯(lián)酋整體的繁榮。因此他們將使用人工智能技術繼續(xù)推進這種多樣化，以創(chuàng)造更高質量的生活，使全球各地的優(yōu)秀人才愿意在這里生活。

第四，使用人工智能技術持續(xù)改善氣候變化和環(huán)境污染等問題。

第五，將人工智能技術與農業(yè)進行結合，以生產更多食物來滿足城市需求。

▍圖靈院士Daniel Arribas-Bel：當前重要的不是獲取數(shù)據(jù)，而是如何有能力處理我們已經擁有的數(shù)據(jù)

英國艾倫·圖靈研究所院士，丹尼爾·阿里巴斯·貝爾（Daniel Arribas-Bel）認為，對于城市治理，目前我們已經擁有了大量的可用數(shù)據(jù)，因此目前重要的問題不在于如何獲取更多的數(shù)據(jù)，而在于是否有能力處理我們已經擁有的大量數(shù)據(jù)。換句話說，目前的主要挑戰(zhàn)不是找到正確的數(shù)據(jù)，而是能否從數(shù)據(jù)中看清城市發(fā)展的本質——這本身為我們城市環(huán)境和城市的可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)造了一個很好的機會。Daniel在演講中分享了兩個案例。

一個是如何利用機器學習算法+大量公開圖片，自動獲取一個城市（甚至一個街區(qū)）的植被覆蓋率。城市綠地極為重要，但政策的制定者對城市中到底有多少綠地卻往往知之甚少；如果我們不知道城市有多少綠色空間，那么就很難做正確的政策規(guī)劃。但測量本身費時費力，甚至有時候不可能完成。Daniel的這個項目采用了一種全新的方法，從行人拍攝的大量照片去檢測一個區(qū)域的植被數(shù)量。具體是將一些街區(qū)的照片輸入神經網絡，進行解析和提取，最終對整個區(qū)域的植被數(shù)量得出一個估分。這種方法可以快速地、自動化地、可擴展地、及時地獲取一個城市的植被覆蓋指標，從而為政策制定者提供實時的信息。

更多信息可以查看公開論文：

https://www.mdpi.com/2072-4292/11/12/1395/htm

另一個案例是，通過衛(wèi)星圖像估計一個地區(qū)的貧困程度。在這個研究中他們假設：1）人類居住區(qū)域的外觀是居民生活水平的反映；2）從空中看起來相似的區(qū)域由相似的生活水平的人居住。基于這兩個假設，他們僅通過衛(wèi)星圖像，將圖像結構、紋理、光譜、顏色等非結構的信息轉換為結構化信息，然后輸入到神經網絡中，便提取出了不同地區(qū)的貧困程度。盡管結果上并沒有非常完美地與官方統(tǒng)計結果契合，但值得關注的一點是，它能夠通過衛(wèi)星圖像，高頻次、近乎實時地（每兩周一次）進行評估；作為對比，官方統(tǒng)計通常要5~7年時間。對于當前快速變化的時代，顯然這種智能化、低成本的方式更具可取性。

相關研究發(fā)表在：

https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0176684

▍杭州市副市長柯吉欣：將城市大腦打造成杭州市的一張名片

杭州是全國范圍內在城市大腦和數(shù)據(jù)治理兩方面都非常突出的城市。在演講中，杭州市副市長柯吉欣重點講述了杭州在這兩方面的成功經驗以及如何將人工智能等技術賦能到城市治理中。

柯吉欣指出，城市大腦是數(shù)字賦能城市治理的最主要的一個手段。在這方面，杭州從交通擁堵問題為突破口，開啟了用大數(shù)據(jù)、人工智能改善城市交通的探索，很快便實現(xiàn)了從治堵到治城的轉變。隨后他們不斷將人工智能的技術應用到政治、經濟、文化、生態(tài)、社會當中，五位一體，建立了城市大腦的總體架構體系。如今杭州市已經建成了一個全域中樞系統(tǒng)，形成“一腦治全城、兩端同賦能”的格局。在2019年，杭州市開始做城市大腦的數(shù)字駕駛艙相關工作，主要是全景式呈現(xiàn)常態(tài)運行情況，實現(xiàn)精準預警研判風險隱患、高效應對處理突發(fā)事件、復盤提出補短堵漏建議的有機閉環(huán)。

在數(shù)字治理方面，杭州從警務、交通、文旅、健康等方面，開通了11個系統(tǒng)的48個應用場景，例如20秒入園景點、先離場后付費的停車方案以及先看病后付費的醫(yī)療方案等。同時杭州市首創(chuàng)了“親清在線”平臺，實現(xiàn)申報零材料、審批零人工、兌現(xiàn)秒到賬；并建設了“民生直達”平臺，實現(xiàn)了“一次都不用跑”、“一個都不少”、“一天都不差”的民生方案。

目前，城市大腦已經成為杭州市的名片?？录勒J為“數(shù)字，既是城市活動的軌跡，也是城市治理的密碼”。他提到，城市大腦的賦能將“以人民為中心”，并計劃在2035年，城市大腦深度融入市民群眾日常生產生活，成為杭州城市治理體系和治理能力現(xiàn)代的鮮明標識。

▍西安市副市長馬鮮萍：人工智能在改變世界，西安在努力改變自己

西安是“一帶一路”核心區(qū)，也是西部大開發(fā)的橋頭堡，以及中國科技創(chuàng)新的重鎮(zhèn)。西安市副市長馬鮮萍在演講中，強調了西安“加快人工智能產城融合，推進城市治理現(xiàn)代化”的一些理念。

西安是我國西部的人才高地，在人工智能領域有著深厚的實力。據(jù)馬鮮萍介紹，西安市已經成功舉辦了三屆“全球程序員節(jié)”，以期打造中國的“程序員之都”。

在人工智能推進城市治理中，馬鮮萍介紹了西安在智能制造、文化旅游、城市管理、智能計算、疫情防控等五個方面的工作。智能制造方面，西安提出了陜谷模式，以期提升產業(yè)水平及產業(yè)服務水平；文化旅游方面，西安成為絲綢之路經濟帶上首個移動支付的智慧城市，大唐不夜城也建成了全球首個刷臉支付商圈；城市管理方面，人臉識別已經廣泛應用在地鐵等領域；智能計算方面，目前已在規(guī)劃建設西安超算中心，2021年上半年將具備初步使用條件，一期的算力達300p；疫情防控方面，自主研發(fā)西安防疫一碼通，與全國防疫平臺無縫對接，實現(xiàn)了信息互用。

西安仍在積極探索人工智能時代城市治理的新路徑。馬鮮萍表示西安市在接下來將主要在打造六個平臺方面發(fā)力，分別是：1）打造共性技術服務平臺；2）打造技術創(chuàng)新平臺；3）打造人才培育平臺；4）打造創(chuàng)業(yè)孵化平臺；5）打造推廣應用平臺；6）打造政策實驗和社會實踐平臺。如果說人工智能正在迅速改變世界，那么西安正在努力嘗試用人工智能改變自己。

▍百度CTO王海峰：AI新基建——城市發(fā)展智能引擎

今年以來，國家不斷推出新基建的概念，“以新發(fā)展理念為引領、以技術驅動為驅動、以信息網絡為基礎，面向高質量發(fā)展的需求提供數(shù)字轉型、智能升級和融合創(chuàng)新”。

百度作為我國主要的“AI新基建”的參與者，百度首席技術官王海峰在演講《AI新基建——城市發(fā)展智能引擎》中介紹了百度對AI新基建的理解及實踐路徑。

王海峰認為，人工智能將是第四次工業(yè)革命的核心驅動力量，將推動人類社會方方面面進行變革。而一項技術進入工業(yè)大生產的鮮明標志便是標準化、自動化和模塊化。當前各種產業(yè)（工業(yè)、農業(yè)、服務業(yè)等）進行智能化轉型的過程中，必然需要提供標準、自動、模塊服務的平臺。

百度從早期作為一家互聯(lián)網公司，過去幾年已經逐漸轉型為一家人工智能的平臺型公司，百度大腦正是其打造的人工智能基礎設施平臺。該平臺包括基礎層、感知層、認知層和平臺層?；A層包含了人工智能的三個要素：算力、數(shù)據(jù)以及算法；感知層則包含了語音、視覺、AR/VR等；認知層則主要聚焦在語言和知識方面；平臺層以打造AI平臺和AI生態(tài)為目的。王海峰還提到基于百度大腦構建的百度智能云，包含了面向企業(yè)的企業(yè)AI中臺、物聯(lián)網、區(qū)塊鏈、邊緣計算等平臺。

而百度的城市大腦則是基于百度大腦和百度智能云，構建起來城市服務平臺，其目的為“讓城市更安全、更從容、更通暢、更宜居”。

百度城市大腦包含了基礎云、城市感知中臺、城市AI中臺、城市數(shù)據(jù)&知識中臺、城市智能交互中臺。基于這些技術基礎，百度城市大腦可以解決諸如城市管理、智能交通、應急管理、公共安全、智慧政務等。

▍滴滴出行CTO張博：安全和效率是滴滴智慧交通大腦的兩個標準

滴滴從2012年成立，在過去八年已經覆蓋了全國400多個城市，并逐漸擴展到了巴西、墨西哥、智利、哥倫比亞、日本、澳大利亞、俄羅斯等國家。如今滴滴每年服務100億次乘客，現(xiàn)有用戶有5.5億人次，每天采集軌跡數(shù)據(jù)達106T，包含了每一輛網約車每一秒的當前位置、速度和方向等數(shù)據(jù)。

滴滴出行聯(lián)合創(chuàng)始人、首席技術官張博在其演講《人工智能與城市交通智慧化發(fā)展》中強調，滴滴的科技戰(zhàn)略為“AI for Transportation”。他認為在未來20年中，AI將對整個交通產生深刻的變革，表現(xiàn)為三個層面：

一、智能交通基礎設施，將會有“更聰明”的路，“更聰明”的路燈，讓整個道路變得更加智能、高效；

二、智能交通工具，將會往新能源化（特斯拉已經成為全球市值第一的汽車公司）、智能化（無人駕駛在未來十年將進入人們生活）、高效化發(fā)展。

三、共享出行，人和車的關系在未來20年會發(fā)生劇烈變化，越來越少人會選擇擁有一輛車，越來越多人會選擇共享一輛車。

滴滴所要解決的正是第三個變革的問題。張博認為滴滴正在織一張網，這個網中流動的是車，它承載的是運送人和物的服務。而衡量這個網的質量有兩個標準，一個是安全，另一個則是效率?；谶@兩個標準，滴滴智慧交通大腦的構建包含了平臺層、功能層和解決方案。

▍曠視CTO唐文斌：城市大腦是沉淀出來的

曠視聯(lián)合創(chuàng)始人、首席技術官唐文斌在演講《城市大腦：從超級應用到操作系統(tǒng)的智慧沉淀》中認為，城市大腦的構建是靠技術和場景應用不斷沉淀出來的，是由一個超級應用逐漸到操作系統(tǒng)的沉淀，其建立是一個長期的事業(yè)。

唐文斌認為，構建城市大腦的第一步，應當是去尋找一個超級應用，而視覺則是一切的開始。從應用角度，唐文斌按照兩個邏輯將應用場景分為“條行業(yè)超級應用” 和“塊空間超級應用”。前者邏輯本質上對應一個行業(yè)，例如交通場景，曠視萬象解決城市管理問題；而后者則更多是一個空間區(qū)域，例如一個街道或園區(qū)，曠視盤古解決樓宇園區(qū)的人、車識別問題等。

從超級應用，不斷圍繞客戶價值，最后沉淀底層中臺、底層操作系統(tǒng)。操作系統(tǒng)的底層則是算法的支持，曠視的Brain++AI生產力平臺，目前依托國家新一代圖像感知人工智能開放創(chuàng)新平臺，已經建設成功。

下圖便是曠視針對城市大腦，提出的全景方案：

▍許映童：人工智能正從“AI+”向“+AI” 轉變

華為昇騰計算業(yè)務總裁許映童在演講《人工智能與城市生態(tài)創(chuàng)新中心》中提到，早期人工智能更多的是在探索自身的能力，解鎖新的場景；而現(xiàn)在人工智能正逐步融合到千行百業(yè)當中，正走向全面的場景化應用。因此人工智能正從“AI+”向“+AI”轉變。

然而，當前人工智能在產業(yè)上的結合滲透率非常低，還不到4%，對GDP的推動只有1%。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的核心原因就在于算力成本高、開發(fā)難度大。這些問題對于頭部AI企業(yè)并不困難，但對于大量中小企業(yè)來講卻往往是難以逾越的障礙。

華為解決這一問題的方案是，推出全棧AI軟件平臺，如下圖所示：

許映童認為，AI的基礎軟件平臺并不困難，困難的是如何構建一個基礎的軟硬件生態(tài)，從而帶動整個中國的基礎軟硬件平臺的發(fā)展，打造一個枝繁葉茂的核心生態(tài)。目前華為已經開發(fā)了基于昇騰的芯片、指令集，同時聚集了十萬開發(fā)者，并與80多所高校、35+創(chuàng)業(yè)公司進行合作。

▍圓桌環(huán)節(jié)

問題一

黃鐵軍：過去十年間，人工智能促進了城市發(fā)展，城市發(fā)展也孕育著人工智能技術。在智慧化城市的進程中，有哪些讓大家印象深刻的實例和我們分享？從這些實例中可以得到哪些借鑒？以及大家預測下一個十年，人工智能在促進城市的可持續(xù)發(fā)展中會面臨哪些挑戰(zhàn)？

吳志強：城市可持續(xù)發(fā)展的挑戰(zhàn)特別多，但是總體上，可歸為三大類：

1. 城市本身和外部之間的關系。城市是人工制造的最復雜的生命體，它和外部的關系好壞決定了它能不能生存。這部分現(xiàn)在人工智能介入特別少。

2. 城市內部各系統(tǒng)之間的協(xié)調問題。系統(tǒng)之間的長時間分割，造成了分系統(tǒng)之間是不對稱的，從而也就造成了醫(yī)、交、學等等問題。針對這些問題，我們目前在大規(guī)模進軍。

3. 時間相位問題，即城市歷史與未來的平衡協(xié)調問題。人在城市里，尤其是北京這樣的城市，會分裂成兩部分，一部分人會極端到任何舊的東西都不能動，另外一部分會認為舊的東西都是阻礙我們發(fā)展的。實際上我們完全可以研究，如何將歷史遺產轉化為未來創(chuàng)新的動力。這件事情，中華民族至今都沒有很好地解決。

這三大類問題，今天AI主要集中在第二大類問題，即各分系統(tǒng)之間的協(xié)同問題在做。但和外部大環(huán)境的協(xié)同上的研究仍然很少，現(xiàn)在我們還在單點上進行突破。我剛才之所以花了很多精力說城市群落現(xiàn)象非常重要，正是這個道理。其次是時間相位，時間相位是AI以后會大量介入的問題。

針對這三大問題，實際上我們剛剛開始。特別高興的是，我今天很認真地聽了各位的報告，我覺得我們可以聯(lián)手，從應用場景也好，從算力也好，我可以從城市學的角度與你們一起來解決這些問題。

許映童：我接著吳院士也談一下我的觀點。我們做平臺，往往是系統(tǒng)用一個統(tǒng)一的解決方案解決所有問題，然后規(guī)模化。但一旦我們把城市理解為一個生命體，那么這就不是靠一家公司來完成的了，真正的解決方案也應當是一個有機的生態(tài)，需要政府政策牽引，各企業(yè)、高校、科研單位聯(lián)起手來解決。其中當然會有很多挑戰(zhàn)，我們愿意一起貢獻我們的力量。

曾毅（智源研究院人工智能倫理與可持續(xù)發(fā)展研究中心主任，中國科學院自動化研究所研究員）：城市是一個生命體。那么這個生命體的靈魂是什么呢？我認為是這個城市的文化。剛才吳院士展示了上海、蘇州、杭州將形成一個城市群落，這些城市盡管文化相近，但仍有少許差異。那么在這個過程中，我們如何利用AI來推進城市文化的發(fā)展呢？這是一個非常重要的視角。

唐文斌：其實我們可以從兩個層面來看這個問題，一個是自頂向下的視角，我們從城市的整個規(guī)劃，它的外部性去解決一個核心的需求；第二種是自底向上看問題的方式，它會立足于一個具體點和問題，立足于一個具體的客戶價值來看待問題。

整個未來城市大腦的演進肯定是一個雙向結合的過程：自頂向下，越往上層越有價值，但是很難，不會一蹴而就；自底向上的價值會更直接，但是容易形成煙囪式的建設，很多東西不打通。所以可能不存在一種完美解，可能就需要不斷地帶著自頂向下的視角，但又能夠自底向上、腳踏實地地一步一步去完成每一個價值交付，最終沉淀出整個圖景。

張博：我們可能對于智慧城市這個概念的預期過高，城市離智慧還非常遠，我們現(xiàn)在第一步首先要做到線上化、數(shù)字化，之后才有可能談智能。

今年疫情期間我們接到的兩個需求，都是來源于政府部門。一是政府部門希望追蹤出租車場景下所有乘客的信息，一旦查出某個乘客被感染了，就能找到前后幾個乘客是誰，但我們發(fā)現(xiàn)這些信息之前都沒有線上化；第二個需求是有些城市政府希望控制公交的上座率，希望在復工復產的階段控制在30%或者50%，我們發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的公交解決方案就是到一個站點大家一擁而上，沒法做控制。

這件事情對我的觸動還是很大的，我發(fā)現(xiàn)我們談了很長時間的智慧交通，但是事實上是連最基本的線上化、數(shù)字化都沒有做到。

問題二

黃鐵軍：數(shù)字化和城市智慧化進程優(yōu)化了城市管理過程，一方面城市管理者可以基于大數(shù)據(jù)做出更精準、實時的判斷和決策；另一方面，城市智慧化發(fā)展過程中也涌現(xiàn)出了技術風險、倫理隱患，政府、企業(yè)、高校等應如何確保人工智能科技創(chuàng)新向對社會有益的方向穩(wěn)健發(fā)展?

曾毅：感謝黃老師的問題，我覺得其實也可以用疫情這個例子。其實當時，智源研究院曾組織專門對“人臉識別與公共健康”這個議題做了一個調研，我們發(fā)現(xiàn)很有意思的現(xiàn)象是，大家都在說疫情使得老百姓讓渡了自己的隱私；但調研結果顯示，老百姓的態(tài)度是：采集我的相關信息可以，但要保證它的安全；只要滿足了大前提，數(shù)據(jù)的采集和使用是沒有問題的。因此這是對“負責任”的一種創(chuàng)新。

再舉另外一個例子，比如我們現(xiàn)在有一些應用用到大規(guī)模計算，使得派送速度越來越快，但最終導致一系列生命的喪失。這個過程反映了什么呢？實際上是說人工智能現(xiàn)在還停留在“假裝”做著看似智能的信息處理，它并不清楚“送貨速度更快”對生命帶來的意義是什么，它不知道違反交通規(guī)則是什么意思，它甚至不知道死亡是什么意思，它所做的事情實際上就是獎賞和懲罰。

因此，我覺得需要反思的就是，我們應當把人工智能從看似智能、假裝明白的信息處理這一個階段，上升到對我們生活、對我們城市真正的理解，只有這樣，我想才能真正推動整個城市的發(fā)展和人類的進步。

張博：我覺得這是一個非常好的問題。我的想法大概有兩點：

1. 國家需要出臺關于人工智能的法律法規(guī)。什么是底線，什么不能做，要有一個明確的線，過了這條線就應該被處罰；

2. 在這個基礎上，我覺得所有企業(yè)都應該在內部貫徹科技向善。

剛才談到生命和死亡，可以分享我們內部的一個案例，去年整個滴滴的頻道科技創(chuàng)新最高獎并不是創(chuàng)造了多少利潤，而是給了我們內部一個團隊，他們給代駕師傅做了一個頭盔。因為代駕師傅在夜間要騎兩輪車，夜間有的地方光線不太好，碰到井蓋沒蓋，或者路坎就會摔倒。我們在頭盔里面通過數(shù)據(jù)和人工智能的技術能夠判斷這個代駕司機有沒有摔倒，如果他摔倒了5分鐘之內沒有站起來，就會有客服立刻打電話給他，如果打了三通他沒有接，我們就會派人去救助。這個系統(tǒng)是去年1月份上線，到現(xiàn)在我回顧了一下數(shù)據(jù)，我們已經救助了390人。在這個系統(tǒng)上線之前很多師傅在冬天摔倒了沒有人救，很有可能凍死在馬路上。這個系統(tǒng)就非?？萍枷蛏疲髽I(yè)一定要在內部貫徹，我們一定要用科技給整個社會，給整個人類創(chuàng)造正向的價值。它是在法律和道德之上，法律只能規(guī)避底線，但是企業(yè)需要有這樣的約束力向“善”的方向去拉動。

許映童：確實，人工智能能力越大，責任就越大。除了從法律、倫理、道德各方面約束之外，我覺得從技術的手段上，從根上去解決也是非常重要的。也分享我們現(xiàn)在做的幾個工作，華為因為過去一直做通訊，通訊里面大家最擔心的就是安全可信的問題，所以我們把安全可信作為一個基礎能力，但是在人工智能這方面挑戰(zhàn)更大。我們做了兩個工作：

1. 無論是平臺還是應用版本，從發(fā)布到最后部署，到每個設備、每個環(huán)節(jié)里面，應該確保它沒有被篡改。這在技術上其實是有手段的，我們現(xiàn)在在整個全流程上花了非常大的精力解決可信的發(fā)布和可信的部署的問題。不能說設備啟動過程中，原來燒制的是一個軟件，最終運營的卻是另外一個軟件，我們會從芯片、操作系統(tǒng)和底層來解決這個問題。

2. 大家看到人工智能里面最核心的資產是訓練好的模型，這個模型可能是花了幾千萬、幾億的錢訓練出來的。那么模型能不能得到保護？我們從每顆芯片做到可信賴，每一個都是獨一無二的；然后是軟硬件一體的保護，我們希望通過基礎的軟硬件措施，讓上面的開發(fā)者以及最終的用戶得到保護。

當然道高一尺，魔高一丈，所謂的技術手段還是要服務于法律、道德和倫理。這塊對我們華為來講，也是一個非常重要的命題在研究。

唐文斌：聽到剛才很有啟發(fā)。我們在思考人工智能道德倫理的問題時，我覺得可以從幾個維度出發(fā)：

1. 價值觀層面。張總剛剛說AI向善，技術向善，首先一個公司本身的價值觀到底是什么，這是很關鍵的。

2. 機制保障層面。價值觀本質是一個比較虛的問題，怎么能夠變成行業(yè)的標準、規(guī)范在機制上有所保障，我覺得這是需要明確主張的。

針對這兩點，曠視自己也成立了我們的人工智能道德治理委員會，我們也在邀請一些業(yè)界的專家?guī)臀覀円黄鹗崂砦覀兊拿鞔_主張應該是什么，例如包括數(shù)據(jù)的保護，人的監(jiān)督，包括用途的正當性，這一系列的規(guī)定就是我們自己的價值觀。

問題三

黃鐵軍：科技部已經批準了13個人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，除了德清是個縣級試驗區(qū)之外，其他都是大城市、特大城市。這13個試驗區(qū)已成為我國人工智能產業(yè)發(fā)展的“主舞臺”，為其他地區(qū)的人工智能發(fā)展提供了樣本和示范。各試驗區(qū)如何更好地開展跨地域合作，讓人工智能的技術發(fā)展更好地惠及其他城市，加快其輻射效應，帶動更多城市的智慧化可持續(xù)發(fā)展？

吳志強：實際上13個也是個過程，以后會到三百到三千到更多。但在這個試驗的過程中，哪些是好的，哪些經驗值得傳播，哪些教訓值得借鑒？這些東西需要傳播開來，否則的話試驗的意義就沒了。

為此，我專門做了一個網站，專門收集這些區(qū)域里好的做法、好的政策，從而能夠在更大規(guī)模上去評價它們的發(fā)展?，F(xiàn)在全世界范圍內，只要哪個政府敢說是在做人工智能的，這個網站就能夠做出追蹤，從而對其政策效果進行評價。

這個項目是從2011年開始做的，已經9年了。第一，這個評價不需要政府自己的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，因為一旦使用政府的統(tǒng)計，就無法做全球的評價了。第二，所有的數(shù)據(jù)都是即時的、高頻的，可以天天看到，而不是每年搞一次。

所以其實并不僅僅是這13個試驗區(qū)，全世界范圍內，哪個地方的案例好，我們都可以調出來學習，這是一種集體的、群落的向善。這個網站是聯(lián)合國教科文組織認定的，也是中國工程院大規(guī)模投資的。我已經60歲了，在這上面花了很多精力，人家覺得我有點神經去管理、投入這樣的網站，但我覺得是值得的。因為，我認定，這個時代城市正在進行智能化，能夠把好的案例調出來，讓區(qū)域聯(lián)盟、上下游聯(lián)盟一起來分享，我覺得是有意義的；因此我很愿意支持各公司的集群、聯(lián)盟，一起把這個事情做起來。

許映童：簡單分享一下我的觀點，最近我們也在參與一些人工智能試驗區(qū)的前期工作。今年已經發(fā)布了13個，未來可能還有7個，因此會有20個左右的人工智能示范區(qū)。

首先，每個試驗區(qū)要找到自己的定位和特色，因為試驗區(qū)最終的本質還是服務于當?shù)氐墓I(yè)、經濟包括社會服務，所以找到它的定位和特點其實是最關鍵的，這樣我們的技術手段包括相關的公司就能參與進去。

第二，人工智能試驗區(qū)涉及到方方面面，應用非常多，所以我們提出政、產、學、研、用，達到整個協(xié)同的配合，關鍵還是處理好幾個關系。只有把這幾個關系處理好，每一個都能找到自己的定位。

這里若要做到真正的轉型升級，我覺得政府的作用非常重要，因為它要起到統(tǒng)一的規(guī)劃、引領和協(xié)調的作用，是不可替代的。政府的述求是什么？肯定是社會的治理和經濟發(fā)展。

作為AI公司來講，大量的初創(chuàng)企業(yè)需要更好的政策支持，讓大家愿意投入進去，包括傳統(tǒng)的補貼之外，還有很重要的AI算力補貼，能夠有低廉的、用得起、用得好、用得放心的AI的算力。有了AI的算力，開發(fā)的成果關鍵還要應用，也需要政府牽頭，將AI初創(chuàng)企業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)進行結合，能夠通過AI的一些算法，對傳統(tǒng)產業(yè)進行改造和升級。只有所有傳統(tǒng)企業(yè)知道了現(xiàn)在AI應用到什么程度以及如何用之后，傳統(tǒng)企業(yè)的動力才能調動起來。

還有一塊就是當?shù)氐母咝?。本地高校、科研機構，他們的研究成果，特別是AI研究成果，怎么樣能夠快速地產學研結合起來，這里的機制設計非常重要。

曾毅：我還是從治理的角度來談。我們的示范區(qū)很多時候是由政府來直接管的，政府做什么工作？很多人說政府是做監(jiān)管的。但是從人工智能的治理和發(fā)展角度來講，政府事實上需要從監(jiān)管變成一種公共服務。為什么呢？因為我們的中小企業(yè)，其實許多事情沒法去做，例如成立一個倫理委員會等，政府應該給他們提供一系列相應的公共服務支持，告訴他哪些問題是好的，哪些問題最好不要碰，別人有什么樣的經驗教訓。所以我覺得我們要把人工智能治理的工作推成一種公共服務。

今天下午智源研究院也會在北京市重大成果發(fā)布的時候發(fā)布一個平臺，服務于示范區(qū)的人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的公司。但我們不要說，這個問題在北京發(fā)生了一遍，上海還需要再試一下，這樣的話效率就太低了。

有一本書叫做《城市夢想的敘述者》，它的核心觀點是說，城市一半是規(guī)劃，一半是野生。人工智能能夠介入的正是這“一半規(guī)劃”；而另“一半野生”其實是人類的部分，取決于誰曾在這個城市居住過。

吳志強：他其實沒有認識到城市做規(guī)劃的意義。一個城市的規(guī)劃起碼300~500億，如果通過規(guī)劃節(jié)省下來10%，那就是30~50億。在北京副中心一條路稍微精簡一點，30億就出來了。通過城市規(guī)劃，大量的資金可以釋放出來，省下來的錢開放給每個青年，將產生不小的撬動作用。

我現(xiàn)在是一個一個小鎮(zhèn)做過去，人工智能小鎮(zhèn)，每一個小鎮(zhèn)我的目標就是給一萬名青年創(chuàng)造新的崗位。假如說我做到70歲，那我就能夠做出100個小鎮(zhèn)，中國就有100萬青年因為人工智能小鎮(zhèn)而有幸就業(yè)，這就是我的夢想。我就希望城市過去用在奢華材料上的錢給100萬中國青年，讓他們有AI創(chuàng)新的資金。這樣，一個完全不一樣的中國就誕生了，下一代的創(chuàng)新人才就出現(xiàn)了。

張博：我的建議有兩個：

1. 開放更多的試驗場景，人工智能的發(fā)展特別需要場景。比如紅綠燈，如果沒有足夠的紅綠燈場景，我們什么都干不了。比如公交，如果只有一輛車，或者一兩千輛、一兩萬輛，我們整個智能迭代的速度也是顯著不一樣。所以第一個還是希望能夠跟政府部門通力合作，能夠有更多的試驗場景。我們現(xiàn)在在上海那邊有車路協(xié)同、自動駕駛的試驗場景，在全國20個城市有紅綠燈的試驗場景，我們還希望有更多的試驗場景。

2. 參與到智慧城市的各方需要更加開放。剛才用唐總的那幅圖我還是挺有感觸的，智慧城市有一個非常大的宏圖，這里面有做“條”的，也有做“塊”的，做“條”的和做“塊”的怎么能夠相互協(xié)同，一起推動智智慧城市的發(fā)展，我覺得這也是個非常重要的命題。

唐文斌：我對試驗區(qū)不敢提建議，我講講我們自己內部創(chuàng)新的一些想法：

1. 不做預設。其實試驗區(qū)很多東西我們到底是一種改良式的創(chuàng)新，還是一種可以不用管你現(xiàn)在是怎么做的，重新回到第一性原理，從頭做一個全新的呢？很多試驗區(qū)上方案的試驗，我覺得不要走改良式的，而是走重新設計式的，就是重新設計它。

2. 腳踏實地。我們要少談技術手段，要更多地談用戶場景，談理念、談價值，所以其實還是回到做得這件事到底創(chuàng)造什么價值的問題上。

3. 實事求是。包括我們內部在做很多創(chuàng)新的東西，其實還是要揭開時尚的外衣，看到問題的本質，看到創(chuàng)新的本質是什么，帶來了什么價值，我們要更實事求是地、腳踏實地地看待這些問題。

（整理 | 智源社區(qū) 賈偉）

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北京智源人工智能研究院（Beijing Academy of Artificial Intelligence，簡稱BAAI）成立于2018年11月，是在科技部和北京市委市政府的指導和支持下，由北京市科委和海淀區(qū)政府推動成立的新型研發(fā)機構。