深度學(xué)習(xí)科研論文—GAN+自動駕駛
2023-03-01 11:10 作者:bili_1534047163 | 我要投稿
這一代之眼的GCN不需要做特征分解,可以直接對Laplacian矩陣做變換,通過事先將Laplacian矩陣求出來,以及\boldsymbol{L}^{k}求出來,前向傳播的時候,可以直接使用,復(fù)雜度為O(Kn^2)
對于每一次Laplacian矩陣\boldsymbol{L}和\mathbf{x}相乘,對于節(jié)點(diǎn)n,相當(dāng)于從鄰居節(jié)點(diǎn)ne[n]傳遞一次信息給節(jié)點(diǎn)n,由于連續(xù)乘以了k次Laplacian矩陣,那么相當(dāng)于n節(jié)點(diǎn)的k-hop之內(nèi)的節(jié)點(diǎn)能夠傳遞信息給n,因此,實(shí)際上只利用了節(jié)點(diǎn)的K-Localized信息
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