講座主題：當(dāng)分子設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)有了AI加持?MaXFlow3.6.1材料新版本發(fā)布會(huì)

講座時(shí)間：2023年3月16日（周四），15:00

主? 講 人：創(chuàng)騰科技講師

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獲得一個(gè)穩(wěn)定的3D分子結(jié)構(gòu)，只需2秒？

在材料科學(xué)、生命科學(xué)等領(lǐng)域的小分子設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，分子三維構(gòu)象的生成具有關(guān)鍵作用。傳統(tǒng)的方法通常需要先對(duì)分子的原子間距離、距離的梯度或如扭轉(zhuǎn)角等這類局部結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測(cè)，而后在此基礎(chǔ)上重建其3D構(gòu)象。

在MaXFlow3.6.1中，即將上線DMCG組件。DMCG是一種直接預(yù)測(cè)原子標(biāo)的方法，即在不考慮中間值的情況下直接生成分子的三維坐標(biāo)。該方法能夠自適應(yīng)地結(jié)合鍵和原子信息，并通過不斷迭代對(duì)生成的構(gòu)象坐標(biāo)進(jìn)行細(xì)化。該方法在GEOM-QM9和GEOM-Drugs數(shù)據(jù)集上都取得了良好的表現(xiàn)。

MaXFlow3.6.1即將上線分子三維坐標(biāo)生成組件DMCG。坐DMCG可在不提供鍵長(zhǎng)、鍵角等中間值的情況下直接預(yù)測(cè)各原子三維坐標(biāo)，并可視化優(yōu)化后的三維結(jié)構(gòu)。該方法從分子的SMILES中自動(dòng)提取鍵和原子信息，并通過迭代優(yōu)化進(jìn)而得到能量最低構(gòu)象。DMCG在GEOM-QM9和GEOM-Drugs數(shù)據(jù)集上都取得了優(yōu)異表現(xiàn)，其生成構(gòu)象的帶隙等本征性質(zhì)與真實(shí)值相一致，該方法將為后續(xù)的性質(zhì)計(jì)算和分子模擬提供有效基礎(chǔ)。

有了它，反應(yīng)條件尋優(yōu)不再讓你“頭禿”

在新材料的制備過程中，通常會(huì)涉及到諸多反應(yīng)參數(shù)，為了找到最佳的制備方案獲得最優(yōu)的產(chǎn)率，往往需要大量的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，這給研究人員帶來大量的工作量，非常耗時(shí)耗力。如何借助AI手段優(yōu)化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案，讓研究人員僅通過有限的實(shí)驗(yàn)數(shù)量，就能找到最佳方案？

分子模擬與人工智能平臺(tái)MaXFlow將機(jī)器學(xué)習(xí)算法與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）進(jìn)行集成，幫助研究人員快速鎖定最優(yōu)區(qū)間，大幅減少驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)數(shù)量。

在MaXFlow3.6.1中，即將上線EDBO組件，該組件整合了貝葉斯優(yōu)化算法。貝葉斯優(yōu)化是一種基于迭代響應(yīng)面的全局優(yōu)化算法，在機(jī)器學(xué)習(xí)模型的調(diào)優(yōu)中表現(xiàn)出卓越的性能。近年來貝葉斯優(yōu)化也被應(yīng)用于化學(xué)領(lǐng)域。在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中采用貝葉斯優(yōu)化方法能夠有效幫助工藝參數(shù)的優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。

本次發(fā)布會(huì)，您還將了解到MaXFlow豐富的模型構(gòu)建功能

MaXFlow可提供模型可視化界面、多種專業(yè)建模工具

· 晶體結(jié)構(gòu)（超胞、自定義晶胞、缺陷結(jié)構(gòu)）

· 界面結(jié)構(gòu)（固-固界面）

· 納米管結(jié)構(gòu)

· 多構(gòu)象搜索

· 交聯(lián)結(jié)構(gòu)構(gòu)建