SLS - Chapter 6 Statistical Inference
2023-05-25 00:02 作者:chaij想學(xué)好統(tǒng)計 | 我要投稿

這次分享的是SLS第六章的內(nèi)容,在前面幾章我們本質(zhì)上只得到了LASSO的點估計,但是在特定情形下,我們還需要去做假設(shè)檢驗/區(qū)間估計去推斷點估計的顯著性,因此本章的目的即為對LASSO估計做顯著性推斷,方法主要包括了:
三種傳統(tǒng)推斷方法:Bayesian, Bootstrap 和 Debias
Post Selection
至此,SLS的分享結(jié)束,后面幾章的內(nèi)容是在特定應(yīng)用場景下LASSO/L1正則的應(yīng)用,具有較強(qiáng)的針對性,因此不做總結(jié)和分享?;仡櫱傲?,本質(zhì)上還是對LASSO的基礎(chǔ)知識和變體進(jìn)行了一個大致的回顧,下一篇分享一下我寫總結(jié)所參考的一些參考文獻(xiàn),感興趣的可以進(jìn)一步閱讀。






標(biāo)簽: