一、實驗目的要求

1、掌握波段運算與應用的基本流程以及其中各項參數的計算

2、以自己家鄉(xiāng)的多幅Landsat8遙感影像（保證研究區(qū)域無云），經過裁剪、鑲嵌和大氣校正等處理后，反演近期家鄉(xiāng)的植被覆蓋度情況，并總結方法流程。

二、實驗數據

1、Landsat 8 OLI_TIRS 數據

三、實驗內容

1、波段運算

（1）NDVI計算

打開影像（經過FLAASH大氣校正后，且經過鑲嵌和裁剪的影像圖）baoding-3ref—選擇工具箱中spectral其下二級工具vegetation中的NDVI—選擇輸入文件baoding-3ref，OK—彈窗，NDVI波段紅外波段為4，近紅外波段為5，選擇文件輸出路徑，命名為NDVI，OK。

（2）NDVI去除異常值及soil和vegetation值的統(tǒng)計

打開工具箱band algebra里的band math—輸入表達式(b1 lt -1)*0+(b1 gt 1)*0+(b1 le 1 and b1 ge -1)*b1 點擊加入到列表，OK—波段選擇NDVI，選擇文件輸出位置，命名為ndvi-reg ，OK—右鍵單擊該影像，點擊快速統(tǒng)計，查看soil值為0.082353，vegetation值為0.537255

（3）VFC的計算

同樣打開band math，輸入表達式b1*0.082353,添加到列表—波段選擇為NDVI—選擇輸出文件路徑，命名為ndvi-soil；接著輸入表達式b1*0.537255，添加到列表，波段選擇為NDVI--選擇輸出文件路徑，命名為ndvi-vegetation；再輸入表達式（float（b1）-float（b2）/float（b3）-float（b2）），添加到列表，b1的波段選擇是ndvi-reg,b2的波段選擇是ndvi-soil，b3的波段選擇是ndvi-vegetation，選擇文件輸出路徑，命名為VFC，OK。

2、偽彩色增強

打開工具箱classification其下二級工具post classification中的raster color slices，選擇VFC，OK—點擊刪除所有顏色片，再手動添加9個—從顏色改變表里找到綠色的CB-Greens,OK—從第一排到九排的顏色片范圍分別設置為0-0、0.000001-0.1、0.1-0.2、0.2-0.3、0.3-0.4、0.4-0.5、0.5-0.6、0.6-0.7、0.7-0.764362，第一片顏色設為黑色，第二片顏色設為黃色，第九片設為紅色，OK。