以下文章來自：翻譯技術(shù)教育與研究 作者：云譯科技

01 什么是自然語言處理

自然語言處理（Natural Language Processing，NLP），屬于人工智能的一個(gè)子領(lǐng)域，是指用計(jì)算機(jī)對(duì)自然語言的形、音、義等信息進(jìn)行處理，即對(duì)字、詞、句、篇章的輸入、輸出、識(shí)別、分析、理解、生成等的操作和加工。

言簡(jiǎn)意賅地說，就是利用人工智能的力量來處理、理解和使用人類的語言。通過借助此類技術(shù)，計(jì)算機(jī)也能夠具備處理人類語言的能力，讓自然語言的使用不再局限于人與人之間，而是突破人機(jī)界限，進(jìn)入到人機(jī)交互的高效領(lǐng)域。

自然語言在我們的生活中早已廣泛應(yīng)用，典型的代表便是機(jī)器翻譯、文字識(shí)別、語音轉(zhuǎn)寫、輿情分析等等，它們背后所涉及的技術(shù)，分別來自當(dāng)前人工智能界最前沿的研究領(lǐng)域，包括語法分析、語義分析、篇章理解等。有數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前的人工智能已經(jīng)將識(shí)別準(zhǔn)確率從70%提升至了90%以上，但距離達(dá)到近似人類水平的99%、乃至100%，還有一段路需要走完。

02 典型應(yīng)用

如果要討論自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用，最繞不開的就是「機(jī)器翻譯」了。

機(jī)器翻譯（machine translation, MT）是為了應(yīng)對(duì)新時(shí)代翻譯工作而出現(xiàn)的語言服務(wù)解決方案，它起源于20世紀(jì)30年代，是利用計(jì)算機(jī)將一種自然語言（源語言）轉(zhuǎn)換為另一種自然語言（目標(biāo)語言）的過程。

機(jī)器翻譯的出現(xiàn)，能夠接手大量的簡(jiǎn)單直譯工作，大幅度提升了傳統(tǒng)人工譯員的工作效率。

例如，在面對(duì)大量急需簡(jiǎn)單直譯的文本或文檔任務(wù)時(shí)，機(jī)器翻譯能夠恰如其分地調(diào)用其專業(yè)語料庫來應(yīng)對(duì)重復(fù)性較高的文本；面對(duì)術(shù)語多且敏感性高，措辭不一會(huì)引發(fā)糾紛的文本，也可以采用機(jī)器翻譯來協(xié)助處理。

目前主流的機(jī)器翻譯平臺(tái)有很多，在功能方面都趨于完善，完全可以投入正式的翻譯生產(chǎn)流程中進(jìn)行工作。如Google翻譯是在線網(wǎng)頁翻譯服務(wù), 可以翻譯句子和整個(gè)網(wǎng)頁, 使用簡(jiǎn)單、方便、快捷；譯境在線翻譯平臺(tái)覆蓋超20多種細(xì)分領(lǐng)域翻譯，集成專業(yè)翻譯記憶庫、術(shù)語庫，極大地減輕了翻譯人員的工作量；Transmate 提供了獨(dú)立的翻譯操作界面，不依賴、也無需與其他應(yīng)用程序交互。

當(dāng)然，目前來看機(jī)器翻譯是無法完全取代人工翻譯的，機(jī)器翻譯+譯后編輯是一種新的翻譯模式——通過機(jī)器翻譯將大量的文本先預(yù)翻譯一次，之后由人工譯員在此基礎(chǔ)上進(jìn)行譯文的優(yōu)化修改，這樣會(huì)加快翻譯效率。這也進(jìn)一步體現(xiàn)了自然語言處理在推動(dòng)人機(jī)交互方面的進(jìn)步性，

03 結(jié)語

語言智能是人工智能皇冠上的明珠，如果語言智能實(shí)現(xiàn)突破，與其同屬認(rèn)知智能的知識(shí)和推理就會(huì)得到長足的發(fā)展，推動(dòng)整個(gè)人工智能體系發(fā)展，使更多的場(chǎng)景可以落地。

自然語言處理的本質(zhì)是讓機(jī)器去理解語言，因?yàn)槿祟愓Z言所承載的是人類的情感、思想與知識(shí)，因此理解一門語言所需要的努力又是永無止境的，即使是人類也需要具備強(qiáng)大的靈活性和表達(dá)能力，而對(duì)于人工智能而言，則需要走更長更遠(yuǎn)的路。

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