信訪工作是基層治理的重要組成部分。面對(duì)具體的信訪事項(xiàng)，內(nèi)容繁瑣、情況復(fù)雜，對(duì)基層干部及相關(guān)受理部門構(gòu)成巨大壓力，存在以下痛點(diǎn)：

1、匿名舉報(bào)信訪量較大，線索不清、內(nèi)容模糊、調(diào)查難度大，加大基層信訪工作量；

2、信訪事件與受理單位不對(duì)口，鄰里糾紛、征地拆遷、交通事故、環(huán)境污染、水利灌溉、土地承包等紀(jì)檢監(jiān)察職責(zé)范圍外的信訪問(wèn)題也向紀(jì)檢監(jiān)察部門反映；

3、基層辦結(jié)信訪優(yōu)質(zhì)案件不多，對(duì)問(wèn)題調(diào)查不細(xì)、取證不實(shí)，問(wèn)題解決不徹底；

4、重復(fù)信訪占比較重，由于對(duì)基層干部不信任，對(duì)處置結(jié)果不滿意，導(dǎo)致層層上訪，重復(fù)上訪。

博為小幫軟件機(jī)器人（GPT+RPA版）可以對(duì)信訪事件智能分析和信訪事件自動(dòng)流轉(zhuǎn)。系統(tǒng)利用大語(yǔ)言模型對(duì)信訪內(nèi)容分析，再通過(guò)RPA實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)事件流轉(zhuǎn)分配，避免信訪事件與處理部門不對(duì)口情況。無(wú)需人工干預(yù)，系統(tǒng)自動(dòng)流轉(zhuǎn)分配，充分展現(xiàn)事務(wù)處理的時(shí)效性及準(zhǔn)確性。

首先，對(duì)于信訪事項(xiàng)中的內(nèi)容分析，通過(guò)應(yīng)用大語(yǔ)言模型進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析，可以快速準(zhǔn)確地抽取出有價(jià)值的信息和線索。這樣一來(lái)，信訪工作人員不再需要手動(dòng)分析大量的信訪內(nèi)容，節(jié)省了大量的時(shí)間和精力。同時(shí)，利用RPA實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)的事件流轉(zhuǎn)分配，可以避免信訪事件與處理部門不對(duì)口的情況發(fā)生。系統(tǒng)將根據(jù)智能分析的結(jié)果自動(dòng)將事件流轉(zhuǎn)至相應(yīng)的部門，無(wú)需進(jìn)行人工干預(yù)，從而提高了事務(wù)處理的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。

其次，信訪問(wèn)題往往涉及多個(gè)部門，且有時(shí)超出紀(jì)檢監(jiān)察部門的職責(zé)范圍。通過(guò)智能分析，可以對(duì)信訪事件進(jìn)行分類和轉(zhuǎn)交，確保每一個(gè)事件都能夠得到及時(shí)處理。這樣一來(lái)，信訪問(wèn)題不再因?yàn)槭芾韱挝慌c問(wèn)題不對(duì)口而懸而未決，提高了信訪工作的效率和準(zhǔn)確性。

博為小幫軟件機(jī)器人（GPT+RPA版）的引入將極大地優(yōu)化信訪工作流程。通過(guò)智能分析可以更好地理解和分析信訪內(nèi)容；而RPA則可以實(shí)現(xiàn)信訪事件的自動(dòng)流轉(zhuǎn)和分配，避免了信訪事件與處理部門不對(duì)口的情況發(fā)生。隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用的推廣，相信博為小幫軟件機(jī)器人將為信訪工作提供更多有效的解決方案，提升基層治理水平和服務(wù)質(zhì)量。