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2023年隱私計(jì)算行業(yè)壁壘、投資風(fēng)險(xiǎn)及戰(zhàn)略咨詢

2023-07-10 09:04 作者:孤海若如初  | 我要投稿


本報(bào)告由華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院出品,對中國隱私計(jì)算行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進(jìn)行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。還重點(diǎn)分析了典型企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀及發(fā)展格局,并對未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進(jìn)行了專業(yè)的研判。為企業(yè)、科研、投資機(jī)構(gòu)等單位了解行業(yè)最新發(fā)展動(dòng)態(tài)及競爭格局,把握行業(yè)未來發(fā)展方向提供專業(yè)的指導(dǎo)和建議。更多詳細(xì)內(nèi)容,請關(guān)注華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2023-2028年中國隱私計(jì)算行業(yè)市場全景評估及投資前景展望報(bào)告》。

本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局,部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫及證券交易所等,價(jià)格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。


報(bào)告目錄:


第一章 隱私計(jì)算行業(yè)概述

1.1 隱私計(jì)算基本概念

1.1.1 國外隱私計(jì)算定義

1.1.2 國內(nèi)隱私計(jì)算定義

1.2 隱私計(jì)算作用

1.2.1 助力數(shù)據(jù)要素市場化配置

1.2.2 成為防范數(shù)據(jù)泄露突破口

1.3 數(shù)據(jù)流通相關(guān)介紹

1.3.1 數(shù)據(jù)流通模式差異性

1.3.2 數(shù)據(jù)流通技術(shù)模式類型

1.3.3 數(shù)據(jù)流通應(yīng)用場景類型

1.3.4 數(shù)據(jù)流通面臨的挑戰(zhàn)


第二章 2018-2022年中國數(shù)據(jù)安全行業(yè)綜述

2.1 數(shù)據(jù)安全行業(yè)概述

2.1.1 數(shù)據(jù)安全定義

2.1.2 數(shù)據(jù)安全體系

2.1.3 數(shù)據(jù)安全治理理念

2.2 中國數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展情況分析

2.2.1 數(shù)據(jù)安全行業(yè)驅(qū)動(dòng)因素

2.2.2 數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

2.2.3 數(shù)據(jù)安全行業(yè)競爭格局

2.2.4 數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)

2.2.5 數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展措施

2.3 典型行業(yè)數(shù)據(jù)安全需求分析

2.3.1 政務(wù)數(shù)據(jù)安全需求

2.3.2 企業(yè)數(shù)據(jù)安全需求

2.3.3 金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全需求

2.4 數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展機(jī)遇及趨勢

2.4.1 數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展機(jī)遇

2.4.2 未來數(shù)據(jù)安全維護(hù)趨勢

2.4.3 全球數(shù)據(jù)安全治理趨勢

2.4.4 中國數(shù)據(jù)安全發(fā)展趨勢


第三章 2018-2022年全球隱私計(jì)算行業(yè)發(fā)展情況

3.1 全球隱私計(jì)算相關(guān)政策支持

3.1.1 歐盟發(fā)布技術(shù)指南

3.1.2 美國發(fā)布數(shù)據(jù)法案

3.1.3 英國設(shè)立研究機(jī)構(gòu)

3.2 全球隱私計(jì)算行業(yè)發(fā)展情況

3.2.1 隱私計(jì)算市場需求

3.2.2 隱私技術(shù)發(fā)展歷程

3.2.3 機(jī)密計(jì)算聯(lián)盟成立

3.2.4 隱私計(jì)算專利分布

3.2.5 企業(yè)相關(guān)布局動(dòng)態(tài)

3.3 全球隱私計(jì)算技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐

3.3.1 歐洲

3.3.2 美國

3.3.3 其它地區(qū)


第四章 2018-2022年中國隱私計(jì)算行業(yè)發(fā)展綜述

4.1 國內(nèi)隱私計(jì)算行業(yè)政策環(huán)境

4.1.1 行業(yè)主要政策概覽

4.1.2 數(shù)據(jù)安全法影響分析

4.1.3 網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)計(jì)劃

4.1.4 個(gè)人信息保護(hù)法發(fā)布

4.2 國內(nèi)隱私計(jì)算行業(yè)發(fā)展分析

4.2.1 行業(yè)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

4.2.2 行業(yè)企業(yè)發(fā)展情況

4.2.3 主要隱私計(jì)算平臺(tái)

4.2.4 行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域分析

4.2.5 行業(yè)商業(yè)模式發(fā)展

4.2.6 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展情況

4.3 隱私計(jì)算行業(yè)參與主體分析

4.3.1 隱私計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)

4.3.2 隱私計(jì)算技術(shù)應(yīng)用方

4.3.3 隱私計(jì)算技術(shù)產(chǎn)品提供方

4.3.4 隱私計(jì)算領(lǐng)域科研機(jī)構(gòu)

4.3.5 隱私計(jì)算產(chǎn)品評測機(jī)構(gòu)

4.4 隱私計(jì)算行業(yè)合規(guī)分析

4.5 隱私計(jì)算行業(yè)面臨挑戰(zhàn)

4.5.1 安全性挑戰(zhàn)影響市場信任

4.5.2 性能瓶頸阻礙規(guī)模化應(yīng)用

4.5.3 平臺(tái)互聯(lián)互通壁壘問題

4.6 隱私計(jì)算行業(yè)發(fā)展建議

4.6.1 健全法律法規(guī)

4.6.2 構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)體系

4.6.3 培育數(shù)據(jù)要素市場


第五章 2018-2022年隱私計(jì)算行業(yè)金融領(lǐng)域應(yīng)用分析

5.1 金融行業(yè)隱私計(jì)算應(yīng)用背景

5.1.1 國內(nèi)金融行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

5.1.2 金融科技布局態(tài)勢分析

5.1.3 數(shù)據(jù)要素市場有待完善

5.1.4 金融數(shù)據(jù)融合應(yīng)用需求

5.1.5 隱私計(jì)算助力行業(yè)安全發(fā)展

5.2 金融行業(yè)隱私計(jì)算應(yīng)用發(fā)展情況

5.2.6 金融科技創(chuàng)新監(jiān)管試點(diǎn)應(yīng)用

5.3 金融行業(yè)應(yīng)用隱私計(jì)算技術(shù)分析

5.3.1 金融隱私計(jì)算參與主體

5.3.2 金融隱私計(jì)算技術(shù)方法

5.3.3 金融隱私計(jì)算技術(shù)方案

5.3.4 金融隱私計(jì)算模式架構(gòu)

5.3.5 金融隱私計(jì)算生態(tài)建設(shè)

5.4 金融行業(yè)隱私計(jì)算應(yīng)用發(fā)展思路

5.4.1 制定金融業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)規(guī)劃

5.4.2 體系性布局?jǐn)?shù)據(jù)生態(tài)建設(shè)

5.4.3 生態(tài)賦能典型場景應(yīng)用

5.5 金融機(jī)構(gòu)隱私計(jì)算應(yīng)用情況

5.5.1 工商銀行

5.5.2 光大銀行

5.5.3 交通銀行

5.5.4 平安銀行


第六章 2018-2022年隱私計(jì)算行業(yè)其他領(lǐng)域應(yīng)用分析

6.1 醫(yī)療領(lǐng)域

6.1.1 醫(yī)院信息化發(fā)展現(xiàn)狀

6.1.2 醫(yī)院安全設(shè)備建設(shè)

6.1.3 醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)安全發(fā)展

6.1.4 隱私計(jì)算需求分析

6.1.5 隱私計(jì)算應(yīng)用場景

6.1.6 隱私計(jì)算應(yīng)用案例

6.2 政務(wù)領(lǐng)域

6.2.1 政務(wù)信息化發(fā)展情況

6.2.2 政務(wù)數(shù)據(jù)開放情況

6.2.3 政務(wù)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)

6.2.4 隱私計(jì)算需求分析

6.2.5 隱私計(jì)算應(yīng)用場景

6.2.6 隱私計(jì)算應(yīng)用案例

6.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域

6.3.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展態(tài)勢

6.3.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)安全建設(shè)

6.3.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)隱私計(jì)算應(yīng)用

6.4 其他領(lǐng)域應(yīng)用潛力

6.4.1 能源互聯(lián)網(wǎng)

6.4.2 汽車互聯(lián)網(wǎng)

6.4.3 數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)


第七章 2018-2022年隱私計(jì)算行業(yè)技術(shù)綜述

7.1 隱私計(jì)算技術(shù)發(fā)展態(tài)勢

7.1.1 隱私計(jì)算技術(shù)體系

7.1.2 隱私計(jì)算相關(guān)技術(shù)

7.1.3 隱私計(jì)算技術(shù)路徑

7.1.4 隱私計(jì)算企業(yè)定位

7.1.5 隱私計(jì)算專利分析

7.2 隱私保護(hù)相關(guān)傳統(tǒng)技術(shù)

7.2.1 數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)

7.2.2 假名化技術(shù)

7.2.3 傳統(tǒng)技術(shù)的限制

7.3 同態(tài)加密技術(shù)

7.3.1 技術(shù)介紹

7.3.2 算法組成

7.3.3 技術(shù)應(yīng)用

7.3.4 國外技術(shù)發(fā)展

7.3.5 國內(nèi)技術(shù)突破

7.4 多方安全計(jì)算技術(shù)

7.4.1 技術(shù)概念

7.4.2 技術(shù)模式

7.4.3 關(guān)鍵技術(shù)

7.4.4 技術(shù)優(yōu)劣勢

7.4.5 國內(nèi)主要廠商

7.4.6 應(yīng)用場景案例

7.5 聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)

7.5.1 技術(shù)概念

7.5.2 技術(shù)模式

7.5.3 技術(shù)種類

7.5.4 技術(shù)優(yōu)劣勢

7.5.5 國內(nèi)主要廠商

7.5.6 應(yīng)用場景案例

7.6 差分隱私技術(shù)

7.6.1 技術(shù)概念

7.6.2 技術(shù)優(yōu)劣勢

7.6.3 國內(nèi)主要廠商

7.6.4 應(yīng)用場景案例

7.7 機(jī)密計(jì)算技術(shù)

7.7.1 技術(shù)概念

7.7.2 支撐技術(shù)

7.7.3 技術(shù)優(yōu)劣勢

7.7.4 國內(nèi)主要廠商

7.7.5 應(yīng)用場景案例

7.8 可證去標(biāo)識技術(shù)

7.8.1 技術(shù)簡介

7.8.2 技術(shù)優(yōu)劣勢

7.8.3 國內(nèi)主要廠商

7.8.4 應(yīng)用場景案例


第八章 2018-2022年隱私計(jì)算行業(yè)重點(diǎn)技術(shù)分析——區(qū)塊鏈技術(shù)

8.1 區(qū)塊鏈行業(yè)發(fā)展情況

8.1.1 國外區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展

8.1.2 區(qū)塊鏈?zhǔn)袌霭l(fā)展情況

8.1.3 國內(nèi)區(qū)塊鏈政策支持

8.1.4 國內(nèi)區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用

8.1.5 國內(nèi)區(qū)塊鏈技術(shù)平臺(tái)

8.2 隱私計(jì)算領(lǐng)域區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展情況

8.2.1 技術(shù)應(yīng)用價(jià)值

8.2.2 技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀

8.2.3 技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

8.2.4 技術(shù)融合優(yōu)勢

8.2.5 平臺(tái)架構(gòu)應(yīng)用

8.3 隱私計(jì)算結(jié)合區(qū)塊鏈典型解決方案

8.3.1 機(jī)構(gòu)間聯(lián)合風(fēng)控

8.3.2 機(jī)構(gòu)間聯(lián)合營銷

8.3.3 機(jī)構(gòu)間聯(lián)合數(shù)據(jù)運(yùn)營

8.3.4 可信協(xié)作與跨鏈取證

8.3.5 鏈上數(shù)據(jù)分析與核驗(yàn)

8.3.6 第三方外包數(shù)據(jù)處理

8.3.7 可計(jì)量價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn)流轉(zhuǎn)

8.4 基于區(qū)塊鏈的隱私計(jì)算平臺(tái)實(shí)例

8.4.1 螞蟻摩斯安全多方計(jì)算平臺(tái)

8.4.2 PlatONE

8.4.3 Enigma

8.4.4 Avalon


第九章 2018-2022年國內(nèi)隱私計(jì)算行業(yè)主要企業(yè)運(yùn)營分析

9.1 螞蟻集團(tuán)

9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.1.2 企業(yè)經(jīng)營情況

9.1.3 企業(yè)合作動(dòng)態(tài)

9.1.4 隱私計(jì)算產(chǎn)品

9.2 翼方健數(shù)

9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.2.2 企業(yè)融資情況

9.2.3 隱私計(jì)算平臺(tái)

9.2.4 企業(yè)應(yīng)用案例

9.3 锘崴科技

9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.3.2 企業(yè)融資情況

9.3.3 企業(yè)核心技術(shù)

9.3.4 企業(yè)解決方案

9.4 微眾銀行

9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.4.2 銀行經(jīng)營狀況

9.4.3 銀行業(yè)務(wù)領(lǐng)域

9.4.4 銀行競爭優(yōu)勢

9.4.5 隱私計(jì)算應(yīng)用

9.4.6 產(chǎn)品發(fā)布動(dòng)態(tài)

9.4.7 銀行發(fā)展戰(zhàn)略

9.5 華控清交

9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.5.2 企業(yè)融資情況

9.5.3 主要產(chǎn)品分析

9.5.4 企業(yè)合作動(dòng)態(tài)

9.6 洞見科技

9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.6.2 企業(yè)核心技術(shù)

9.6.3 隱私計(jì)算產(chǎn)品

9.6.4 企業(yè)融資情況


第十章 隱私計(jì)算行業(yè)投資及發(fā)展趨勢預(yù)測

10.1 隱私計(jì)算行業(yè)投融資分析

10.1.1 行業(yè)投融資情況

10.1.2 行業(yè)投融資階段

10.1.3 行業(yè)投融資來源

10.2 隱私計(jì)算行業(yè)發(fā)展趨勢分析

10.2.1 行業(yè)迎來政策機(jī)遇

10.2.2 “十四五”行業(yè)發(fā)展方向

10.2.3 大數(shù)據(jù)行業(yè)需求趨勢

10.2.4 多方生態(tài)融合趨勢

10.3 隱私計(jì)算行業(yè)技術(shù)發(fā)展展望

10.3.1 計(jì)算性能優(yōu)化方向

10.3.2 多元技術(shù)融合趨勢

10.3.3 隱私計(jì)算應(yīng)用落地

10.3.4 企業(yè)技術(shù)定位趨向


圖表目錄:

圖表 基于隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)流通模式

圖表 基于數(shù)據(jù)流通的場景分類

圖表 數(shù)據(jù)安全行業(yè)價(jià)值鏈

圖表 數(shù)據(jù)安全體系

圖表 2018-2022年國家信息安全漏洞共享平臺(tái)收集整理信息系統(tǒng)安全漏洞數(shù)量

圖表 2018-2022年國家信息安全漏洞共享平臺(tái)收集整理信息系統(tǒng)高危漏洞數(shù)量

圖表 全球隱私計(jì)算專利分布情況

圖表 2022年全球隱私計(jì)算專利榜

圖表 明確發(fā)展隱私計(jì)算的政策文件

圖表 國內(nèi)隱私計(jì)算廠商

圖表 國內(nèi)主要隱私計(jì)算平臺(tái)

更多圖表見正文……


華經(jīng)情報(bào)網(wǎng)隸屬于華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院,專注大中華區(qū)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)情報(bào)及研究,目前主要提供的產(chǎn)品和服務(wù)包括傳統(tǒng)及新興行業(yè)研究、商業(yè)計(jì)劃書、可行性研究、市場調(diào)研、專題報(bào)告、定制報(bào)告等。涵蓋文化體育、物流旅游、健康養(yǎng)老、生物醫(yī)藥、能源化工、裝備制造、汽車電子等領(lǐng)域,還深入研究智慧城市、智慧生活、智慧制造、新能源、新材料、新消費(fèi)、新金融、人工智能、“互聯(lián)網(wǎng)+”等新興領(lǐng)域。

報(bào)告研究基于研究團(tuán)隊(duì)收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究與定量調(diào)查、定性分析相結(jié)合的方式,全面客觀的剖析當(dāng)前行業(yè)發(fā)展的總體市場容量、產(chǎn)業(yè)鏈、競爭格局、進(jìn)出口、經(jīng)營特性、盈利能力和商業(yè)模式等。科學(xué)使用SCP模型、SWOT、PEST、回歸分析、SPACE矩陣等研究模型與方法綜合分析行業(yè)市場環(huán)境、產(chǎn)業(yè)政策、競爭格局、技術(shù)革新、市場風(fēng)險(xiǎn)、行業(yè)壁壘、機(jī)遇以及挑戰(zhàn)等相關(guān)因素。根據(jù)各行業(yè)的發(fā)展軌跡及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),對行業(yè)未來的發(fā)展趨勢做出客觀預(yù)判,助力企業(yè)商業(yè)決策。

研究方法:

1、桌面研究

方法:通過二手資料以及第三方機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的分析,為市場規(guī)模發(fā)展判定提供依據(jù)。

涉及內(nèi)容:國家統(tǒng)計(jì)局、中國海關(guān)、產(chǎn)業(yè)主管部門、相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)、關(guān)鍵生產(chǎn)企業(yè)年度公報(bào),國內(nèi)外相關(guān)政策法規(guī)文件。

2、定量調(diào)查

方法:向關(guān)鍵生產(chǎn)企業(yè)/需求終端進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化問卷調(diào)查,通過抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)對市場總體進(jìn)行測算。

涉及內(nèi)容:關(guān)鍵企業(yè)與市場發(fā)展調(diào)查問卷包括了歷史銷售數(shù)據(jù),行業(yè)客戶分布,未來市場預(yù)期等信息。

3、定性分析

方法:通過行業(yè)專家、關(guān)鍵企業(yè)負(fù)責(zé)人以及渠道商訪談,對市場現(xiàn)狀和問題進(jìn)行深度解讀,洞察行業(yè)發(fā)展的趨勢。

涉及內(nèi)容:重點(diǎn)獲取市場影響關(guān)鍵因素,建立市場發(fā)展的分析路徑,通過專家打分法對市場規(guī)模進(jìn)行系統(tǒng)分析。

4、綜合撰寫

方法:通過定性與定量的結(jié)合驗(yàn)證,對整體市場規(guī)模和發(fā)展趨勢進(jìn)行綜合分析。

涉及內(nèi)容:通過模擬分析,分層分析,回歸分析,對整體市場規(guī)模,發(fā)展趨勢進(jìn)行判斷。

" 隱私計(jì)算市場調(diào)研報(bào)告,隱私計(jì)算行業(yè)調(diào)查報(bào)告,隱私計(jì)算行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn),隱私計(jì)算行業(yè)進(jìn)入壁壘,隱私計(jì)算行業(yè)研究報(bào)告 本報(bào)告由華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院出品,對中國隱私計(jì)算行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進(jìn)行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。還重點(diǎn)分析了典型企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀及發(fā)展格局,并對未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進(jìn)行了專業(yè)的研判。為企業(yè)、科研、投資機(jī)構(gòu)等單位了解行業(yè)最新發(fā)展動(dòng)態(tài)及競爭格局,把握行業(yè)未來發(fā)展方向提供專業(yè)的指導(dǎo)和建議。


2023年隱私計(jì)算行業(yè)壁壘、投資風(fēng)險(xiǎn)及戰(zhàn)略咨詢的評論 (共 條)

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