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制造企業(yè)轉(zhuǎn)型為數(shù)字化工廠有哪些挑戰(zhàn)

2023-03-17 11:14 作者:深藍(lán)易網(wǎng)  | 我要投稿

制造企業(yè)數(shù)字化工廠的蓬勃發(fā)展固然可喜,但同時也會存在一些問題。部分建設(shè)數(shù)字化工廠的管理者表示想要打造類似某企業(yè)的全自動車間,而數(shù)字化工廠開發(fā)商通常想了解“企業(yè)如何定義‘智能化’?是否有清晰的數(shù)字化工廠戰(zhàn)略?等”

現(xiàn)實(shí)是大多數(shù)企業(yè)并不能明確闡述符合自身的數(shù)字化工廠,而是寄希望于現(xiàn)成的定義,能夠毫不費(fèi)力地直接照搬。數(shù)字化工廠的定義以及對成功的評判指標(biāo)建立在多種因素之上。

制造企業(yè)轉(zhuǎn)型為數(shù)字化工廠有哪些挑戰(zhàn)

挑戰(zhàn)一:缺乏整體性的戰(zhàn)略規(guī)劃

不少項(xiàng)目由于缺乏整體性的戰(zhàn)略規(guī)劃,導(dǎo)致對未來數(shù)字化的具體需求不甚明晰,對企業(yè)當(dāng)前數(shù)字化水平認(rèn)知不足,從而無法客觀地判斷兩者間的差距,確定所需補(bǔ)強(qiáng)的能力。

許多企業(yè)從軟硬件角度考慮數(shù)字化工廠建設(shè),依靠內(nèi)部人員與外部供應(yīng)商合作,通過對數(shù)字化工廠解決方案的整合來實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線上特定環(huán)節(jié)的自動化和跟蹤。

此舉雖然有效,但在很多情況下并未解決“為什么要建設(shè)數(shù)字化工廠”這個根本性的戰(zhàn)略層面問題。因此,企業(yè)應(yīng)該以自上而下的方式推進(jìn)數(shù)字化工廠建設(shè),從戰(zhàn)略、產(chǎn)品設(shè)計、運(yùn)營模式變化等整體的角度考慮問題,根據(jù)自身的實(shí)際情況和目標(biāo)來挑選合適的技術(shù),而不是盲目地追求所謂的尖端技術(shù)。

挑戰(zhàn)二:無法走出效益的狹義誤區(qū)

在某些特定的行業(yè),比如離散制造領(lǐng)域,數(shù)字化和自動化的程度取決于當(dāng)前基礎(chǔ)設(shè)施、所生產(chǎn)的產(chǎn)品以及整個生產(chǎn)流程。要實(shí)現(xiàn)高度數(shù)字化或自動化,技術(shù)方面可能需要很長時間的積累方才可行。而從成本效益角度考慮,收回投資也需要很長一段時間。因此,如果純粹從投資回報的角度考慮效益問題,將使得企業(yè)在面對數(shù)字化工廠時躊躇不前。在可持續(xù)發(fā)展日益受到重視、生產(chǎn)安全不斷規(guī)范、勞動力紅利逐步消失的今天,數(shù)字化工廠所實(shí)現(xiàn)的節(jié)能減排、人機(jī)交互、遠(yuǎn)程控制等緊跟當(dāng)前形勢下的要求,能帶來顯著效益。

企業(yè)可以將一些定量指標(biāo)用于評估數(shù)字化工廠的效益,減少人工作業(yè)、提升員工士氣等定性指標(biāo)也能用于輔助評估。行業(yè)和企業(yè)本身訴求的不同也會對指標(biāo)的選擇產(chǎn)生一定的影響。

挑戰(zhàn)三:沒有對技術(shù)進(jìn)行全盤考慮

中國制造業(yè)的自動化和數(shù)字化發(fā)展時間相對較短,即使是在同一行業(yè)內(nèi),企業(yè)的自動化程度和技術(shù)路線也大相徑庭。數(shù)據(jù)分布較為分散,難以獲得數(shù)字化工廠所需要的產(chǎn)品全生命周期的系統(tǒng)性數(shù)據(jù),同時使得標(biāo)準(zhǔn)的制定變得困難。在部分較為傳統(tǒng)的行業(yè)中,企業(yè)爭相計劃實(shí)現(xiàn)數(shù)字化工廠的跨越式發(fā)展。但是工廠車間里的設(shè)備落后,難以實(shí)時抓取和傳輸數(shù)據(jù),是企業(yè)不得不面對的主要問題。

同時,企業(yè)往往更注重單體設(shè)備的自動化率,忽略了生產(chǎn)體系是整體,而且在企業(yè)資源計劃(ERP)、制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)和產(chǎn)品生命周期管理(PLM)等不同系統(tǒng)間的打通和整合方面也有待改進(jìn),能做到不同工廠間互聯(lián)的更是鳳毛麟角。因此,企業(yè)需要根據(jù)自身的數(shù)字化工廠戰(zhàn)略制定技術(shù)路線圖,分階段地推行各種技術(shù)轉(zhuǎn)型舉措,從而將實(shí)施的風(fēng)險降至最低,避免對業(yè)務(wù)和運(yùn)營造成沖擊。

挑戰(zhàn)四:人才仍是瓶頸

數(shù)字化和自動化毫無疑問地會減少人工重復(fù)作業(yè),改善工作環(huán)境,保障人身安全。制造業(yè)能夠抓住此次機(jī)遇一改傳統(tǒng)的“工作環(huán)境欠佳”的形象,通過升級來吸引更多新型人才。數(shù)字化工廠將生產(chǎn)運(yùn)營流程高度一體化,由此對技術(shù)人才提出了更高的要求,過去單一領(lǐng)域的專才將不再適用,取而代之的將是橫跨多領(lǐng)域、學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)、懂得數(shù)字化交付的復(fù)合型人才。

最后,由于數(shù)字化工廠的轉(zhuǎn)型需要多部門協(xié)調(diào),往往需要頂層決策者對數(shù)字化有著較強(qiáng)的決心和較深的認(rèn)識,能夠指導(dǎo)整個企業(yè)制定數(shù)字化戰(zhàn)略,帶領(lǐng)企業(yè)順利度過轉(zhuǎn)型,打造出成功的數(shù)字化工廠。



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