7月27日，用友發(fā)布業(yè)界首個企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT，它的發(fā)布標(biāo)志著中國企業(yè)軟件的創(chuàng)新邁入以人工智能為中心的新階段。
目前，YonGPT已經(jīng)創(chuàng)新研發(fā)了包括企業(yè)經(jīng)營洞察、智能訂單生成、供應(yīng)商風(fēng)控、動態(tài)庫存優(yōu)化、智能人才發(fā)現(xiàn)、智能招聘、智能預(yù)算分析、智能商旅費控、代碼生成等在內(nèi)的數(shù)十種基于企業(yè)服務(wù)大模型賦能的首批智能化場景服務(wù)，后期也將繼續(xù)迭代訓(xùn)練，不斷豐富企業(yè)服務(wù)場景，讓數(shù)智化在中國和全球更多的企業(yè)與公共組織成功。

今天，我們一起來看基于YonGPT的企業(yè)收入/利稅經(jīng)營智能分析，它可以實時掌控經(jīng)營狀況、快速洞察問題所在、精準(zhǔn)預(yù)測企業(yè)效益、有效預(yù)見應(yīng)對變化。

財務(wù)作為衡量企業(yè)經(jīng)營成果的重要參考維度，其數(shù)智化進(jìn)程一直是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要突破口。隨著行業(yè)的快速發(fā)展和市場的瞬息變化，企業(yè)管理者面臨著實時掌控經(jīng)營情況和有效應(yīng)對變化的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的經(jīng)營分析方法往往依賴于人工處理和統(tǒng)計，效率低下且容易產(chǎn)生主觀偏差。而基于用友企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT的AI經(jīng)營助手的問世，為企業(yè)提供了一種全新的智能解決方案。

收入/利稅經(jīng)營智能分析是基于業(yè)界首個企業(yè)服務(wù)大模型-YonGPT賦能企業(yè)數(shù)十種智能應(yīng)用之一，結(jié)合了用友在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域35年的經(jīng)驗積累、領(lǐng)先并場景豐富的企業(yè)應(yīng)用軟件產(chǎn)品、大規(guī)模企業(yè)客戶基礎(chǔ)的優(yōu)勢，可以賦能企業(yè)進(jìn)行盈利分析，經(jīng)營預(yù)測、歸因洞察、行業(yè)對標(biāo)的一體化決策，通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測能力，深入洞察企業(yè)運(yùn)營、識別潛在的業(yè)務(wù)風(fēng)險和機(jī)會，基于自然語言交互，即可隨時隨地進(jìn)行分析決策，大大提高分析的速度和準(zhǔn)確性，幫助企業(yè)更好地把握市場機(jī)會、應(yīng)對挑戰(zhàn)，實現(xiàn)持續(xù)盈利和可持續(xù)發(fā)展！

01企業(yè)級“生成式”經(jīng)營分析：

充分利用大模型生成能力，進(jìn)行可視化圖表生成，報告文字生成，實時生成更為“靈動”的經(jīng)營分析。

02大模型“推理式”經(jīng)營預(yù)測：

將大模型的推理能力充分應(yīng)用于企業(yè)經(jīng)營測算和預(yù)測，智能感知企業(yè)產(chǎn)銷存各領(lǐng)域數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和歸因，進(jìn)行推理式經(jīng)營洞察。

03自然語言“交互式”經(jīng)營助手：

基于用友數(shù)字助手“智友”, 自然會話式交互，變革傳統(tǒng)交互；PC端、移動端聯(lián)動，隨時隨地分析決策。

具體來看，某消費品企業(yè)的財務(wù)高管張總喚醒了YonGPT，想要了解截至今年7月的盈利相關(guān)情況。YonGPT在理解了用戶的分析需求后，生成了利潤總額，同比增長率做出了低于年初3.65%增長目標(biāo)的洞察分析。同時YonGPT繪制了月度累計利潤和同比增長率的柱狀折線混合圖，可以看到每個月累計利潤雖有所增長，但是同比增長率卻在逐月下降，此時，張總輸入了看一下詳細(xì)數(shù)據(jù)，YonGPT則給出了更為詳細(xì)的經(jīng)營分析數(shù)據(jù)，包括盈利總額、產(chǎn)量、銷量、預(yù)算執(zhí)行情況、各類產(chǎn)品利潤情況等等實時信息。
再來看看下屬某分公司的經(jīng)營情況，張總輸入了切換到華北分公司，此時，頁面數(shù)據(jù)刷新成華北分公司的數(shù)據(jù)。公司的盈利情況不及年初預(yù)期，需要進(jìn)一步了解其原因。YonGPT經(jīng)過歸因分析推理出華北分公司盈利增長乏力和休閑食品銷量下滑，導(dǎo)致了公司整體盈利不佳。根據(jù)YonGPT給出的操作提示，即可進(jìn)一步查看華北分公司的利潤報表數(shù)據(jù)，并自動對利潤相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)警，在了解盈利不及預(yù)期的原因后，下個月的利潤相關(guān)情況如何呢？YonGPT可以基于產(chǎn)銷計劃數(shù)據(jù)，預(yù)測下個月的利潤為2.82億，同時自動總結(jié)推理出測算后的總體利潤、同比增長率、以及年初目標(biāo)的對比情況。通過前面的測算，結(jié)果顯示下個月的利潤總額仍與年初有較大差距，此時張總輸入了新的營銷策略，果仁類制品銷量儀表盤由4.8萬箱旋轉(zhuǎn)到5.3萬箱，利潤結(jié)果也隨之更新，此輪預(yù)測結(jié)果為2.97億，有所改善，但仍低于年初3.65的增長目標(biāo)。
為了使利潤符合預(yù)期，張總決定調(diào)整銷量、管理費用、營銷費用等多個測算因子，YonGPT基于新的測算條件再次進(jìn)行分析測算并生成測算數(shù)據(jù)，目前利潤符合預(yù)期。此時，張總想要將預(yù)測結(jié)果更新到預(yù)算中，YonGPT則將預(yù)算后的經(jīng)營數(shù)據(jù)同步到最新的預(yù)算中用以指導(dǎo)下個月的產(chǎn)銷排程。
明確集團(tuán)內(nèi)部的經(jīng)營分析預(yù)測后，張總想進(jìn)一步了解行業(yè)對標(biāo)情況，YonGPT基于消費品行業(yè)數(shù)據(jù)推理生成行業(yè)相關(guān)分析，如行業(yè)的利潤、收入規(guī)模等，可以看到集團(tuán)在行業(yè)內(nèi)的各類指標(biāo)的具體排名和占比水平，實時掌控經(jīng)營情況，快速洞察問題所在，有效預(yù)見應(yīng)對變化，精準(zhǔn)預(yù)測企業(yè)效益，用友企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT，將助力企業(yè)快速實現(xiàn)經(jīng)營目標(biāo)，把握行業(yè)致勝關(guān)鍵點。

基于企業(yè)經(jīng)營管理和經(jīng)濟(jì)社會運(yùn)行，通過挖掘、匯聚、分析經(jīng)營相關(guān)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)洞察、預(yù)測，并基于數(shù)據(jù)+算法構(gòu)建一套新的決策機(jī)制，實現(xiàn)更高效、科學(xué)、精準(zhǔn)、及時的決策，是YonGPT智能化應(yīng)用的冰山一角，也是將數(shù)據(jù)、規(guī)則、算法、算力相融合賦能智能財務(wù)的未來。