近些年來，隨著我國快遞運(yùn)輸行業(yè)的快速發(fā)展，智能工業(yè)機(jī)器的創(chuàng)新應(yīng)用在運(yùn)輸業(yè)多范圍、多領(lǐng)域落地開花。機(jī)器視覺作為工業(yè)機(jī)器的重要組成部分，是工業(yè)機(jī)器實(shí)現(xiàn)缺陷檢測、視覺分揀、物流供稿、工件上下料等場景應(yīng)用不可或缺的關(guān)鍵技術(shù)。與此同時，深度學(xué)習(xí)、高精度成像等技術(shù)的高速發(fā)展，讓機(jī)器視覺的性能優(yōu)勢不斷提升，也讓其應(yīng)用不斷向不同方向延伸。

每天上億的包裹量是機(jī)器視覺物品分揀不斷發(fā)展的原因，物品分揀作為工業(yè)流水線生產(chǎn)和物流領(lǐng)域中非常重要的一環(huán)，一直來由人工完成，速度較慢，準(zhǔn)確率低，已經(jīng)無法滿足當(dāng)下快遞企業(yè)對產(chǎn)能、時效和成本的要求，因此物品分揀生產(chǎn)線朝著自動化、智能化轉(zhuǎn)型升級，成為必然的發(fā)展趨勢。

物流分揀工作單一枯燥、勞動強(qiáng)度大，年輕人就業(yè)愿意降低，未來物流行業(yè)用工短缺、人力成本問題會愈加明顯，加上培養(yǎng)一個熟練的操作工，往往還需要耗費(fèi)大量的人工成本。但是，通過人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺等先進(jìn)技術(shù)優(yōu)化自動化設(shè)備，讓機(jī)器代替人工，已經(jīng)成為了大趨勢。

面對智慧物流行業(yè)的快遞包裹無序分揀場景，虛數(shù)科技推出了基于“深度學(xué)習(xí)+機(jī)器視覺”的工業(yè)AI視覺系統(tǒng)——DLIA工業(yè)缺陷檢測，依托行業(yè)領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)智能算法，通過上千種算法模型，精準(zhǔn)識別和抓取多品類、任意堆疊、無序來料的包裹，為物品分揀領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更高效的作業(yè)。未來，虛數(shù)科技也將不斷加大技術(shù)研發(fā)力度，為客戶提供最為合適的解決方案，讓DLIA工業(yè)缺陷檢測系統(tǒng)在更多場景實(shí)現(xiàn)落地。