小波變換
well,? 其實(shí)之前一直討論的是離散小波變換(DWT),? 這里是稍微討論一下連續(xù)小波變換(CWT).
小波變換與加窗傅里葉變換類似,? 有兩個(gè)參數(shù) a 與 b 去衡量信號(hào)函數(shù)在位置 x=a 處頻率為 b 的大小.? 傅里葉變換??中的想法就是計(jì)算信號(hào)函數(shù) f(x) 與頻率函數(shù)?e??? 的相關(guān)性,? 那么小波變換也有類似的概念:? 給出小波函數(shù)
,? 那么
?表示小波函數(shù)偏移長度 b 并且縮放 a 后的新函數(shù),? 利用與傅里葉變換相似的想法,? 小波變換定義為
,? 但是這樣定義時(shí) a=0 無意義,? 于是使用 ax+b 替換 x 得到?
,? 可以看到 a=0 時(shí)?W[f](a,b)=0.? 為了方便,? 下面記小波變換為 W(a,b).
與 DWT 類似,??選取 CWT 的小波函數(shù)也是有要求,? 但不同的是,? CWT的小波函數(shù)是連續(xù)平移的,? 所以不需要滿足標(biāo)準(zhǔn)歸一性,? 甚至不需要滿足尺度對(duì)稱性,? 于是對(duì)于 CWT 來說,? 小波函數(shù)僅需滿足:? 1) 呈指數(shù)衰減,? 2) 積分為 0.
對(duì)于上述形式的小波變換,? 其逆變換為 ,? 其中
.? 下面部分將證明這個(gè)逆變換.
首先需要證明??是有限的.? 把積分分為兩部分:?
,? 其中左邊部分由
證出.? 對(duì)于右邊部分,? 因?yàn)?
,? 所以有?
,? 由于選取小波函數(shù)的第二個(gè)條件,? 所以?
,? 即?
.
對(duì)逆變換的 b 分量進(jìn)行傅里葉變換:??,? 亦即
,? 可以得出小波逆變換等價(jià)于?
.
由傅里葉變換的性質(zhì)可以得出?.? 而對(duì)于?
,? 交換積分順序整理得到
,? 亦即
,? 整理得到?
.
于是得逆變換為?,? 交換積分順序得到?
.? 計(jì)算右邊積分的值:? 假設(shè)?ν≠0,? 那么使用 a/ν 替換 a 得到?
.? 代入上式得
,? 亦即證得小波逆變換的正確性.
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