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為積極響應(yīng)國(guó)家依法治稅、以數(shù)治稅的政策要求，針對(duì)解決企業(yè)財(cái)稅管理痛點(diǎn)、難點(diǎn)，國(guó)信雙創(chuàng)科技產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司全力打造了國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的專業(yè)智能化財(cái)稅管理平臺(tái)——國(guó)信企服通，國(guó)信企服通圍繞建設(shè)國(guó)信總部基地為核心，解決傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)園招商引資、政策落地、稅務(wù)規(guī)范、部門監(jiān)管等痛點(diǎn)堵點(diǎn)問題，搭建國(guó)信靈工SaaS平臺(tái)、國(guó)信創(chuàng)客SaaS平臺(tái)、國(guó)信靈租SaaS平臺(tái)、國(guó)信企服SaaS平臺(tái)四大業(yè)務(wù)版塊，通過線上一站式財(cái)稅數(shù)字化解決方案，為合作伙伴提供全方位賦能，促進(jìn)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)招商，助力企業(yè)降本增效，財(cái)稅管理健康合規(guī)。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)被越來越多的企業(yè)所認(rèn)知，也有越來越多的企業(yè)開始主動(dòng)擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

也正是在諸多企業(yè)的選擇下，企業(yè)數(shù)字化開始呈現(xiàn)一些共同的變化趨勢(shì)。日前，香港創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新研究院院長(zhǎng)、北京大學(xué)光華管理學(xué)院管理實(shí)踐教授曹仰鋒分享了2023年中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的十大趨勢(shì)。

據(jù)曹仰鋒介紹，從去年開始，自己就在與金蝶集團(tuán)聯(lián)合進(jìn)行中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究，從中國(guó)A股5000多家上市公司里挑選出高韌性企業(yè)（所謂的高韌性企業(yè)就是指在過去三年當(dāng)中營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)都實(shí)現(xiàn)了逆勢(shì)增長(zhǎng)），從700多家上市公司當(dāng)中又選出將近100家企業(yè)進(jìn)行深度調(diào)研。

一、數(shù)字化變革加速從數(shù)字化向智能化升級(jí)，領(lǐng)先企業(yè)探索以數(shù)據(jù)來治理企業(yè)

今年數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革有一個(gè)特點(diǎn)，加速從數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)型。根據(jù)去年的研究成果我們把企業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型分成了四個(gè)大的階段：第一信息化，第二數(shù)字化，第三智能化，第四數(shù)治化。

尤其是在過去一年我們發(fā)現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略不斷地升級(jí)，比如說我們?nèi)ド钲谌細(xì)庹{(diào)研，發(fā)現(xiàn)深圳燃?xì)饷鞔_提出來在“十四五”期間公司重要的戰(zhàn)略之一，就是加快推進(jìn)從數(shù)字化向智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

還有一些領(lǐng)先企業(yè)在探索更高層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，像招商局集團(tuán)這幾年在央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)中走到前邊，一些領(lǐng)先企業(yè)在探索“管控用辦”相分離的數(shù)字的管理體系，這是第一個(gè)發(fā)現(xiàn)。

二、尋找增長(zhǎng)點(diǎn)是重要挑戰(zhàn)，ESG成為企業(yè)韌性成長(zhǎng)的關(guān)注因素

去年的企業(yè)一個(gè)很重要的挑戰(zhàn)是，如何尋找新的增長(zhǎng)點(diǎn)。去年很多行業(yè)在增長(zhǎng)上實(shí)際上是放緩的，如何尋求新的商業(yè)的增長(zhǎng)點(diǎn)是去年企業(yè)面臨的一個(gè)重大挑戰(zhàn)。但這里面包含著傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型升級(jí)以及新業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)。

企業(yè)在關(guān)注韌性增長(zhǎng)的時(shí)候，一個(gè)詞被高度頻繁的提及——即“ESG”的問題。大家也意識(shí)到，越是在困難的情況下，既要尋找新的增長(zhǎng)點(diǎn)，同時(shí)還需要關(guān)注企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，我們發(fā)現(xiàn)這些高韌性企業(yè)把ESG提到一個(gè)非常重要的高度。

三、數(shù)字化變革成為公司重大戰(zhàn)略，企業(yè)在IT支出上有明顯提升

今年我們發(fā)現(xiàn)數(shù)字化變革成為公司的一項(xiàng)重大的戰(zhàn)略，表現(xiàn)在資源的配置上、企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的支出明顯比去年有所增加。

以前，很多企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往會(huì)把它定成職能戰(zhàn)略。但從去年我們發(fā)現(xiàn)，很多企業(yè)在戰(zhàn)略的描述當(dāng)中提及說，我們?nèi)ツ臧褦?shù)字化變革的戰(zhàn)略提升為公司的重大戰(zhàn)略，好多家企業(yè)把它上升為戰(zhàn)略級(jí)的任務(wù)。

為什么？

我們發(fā)現(xiàn)過去三年的疫情，其實(shí)催生了線上管理模式的興起，很多CEO關(guān)注線上營(yíng)銷、線上管理，這些背后都是要靠數(shù)字化技術(shù)來驅(qū)動(dòng)。

而且有一個(gè)特點(diǎn)，在IT的支出上，在2022年，我們發(fā)現(xiàn)高韌性企業(yè)IT的支出大概比例是1.6%，在2023年度，我們發(fā)現(xiàn)這個(gè)數(shù)據(jù)有所擴(kuò)大，上升為2.1%。

這是非常了不起的。因?yàn)樵谌ツ暾w企業(yè)增長(zhǎng)受到挑戰(zhàn)的情況下，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上的支出反而增加了。為什么？

是因?yàn)楹蛻?zhàn)略的轉(zhuǎn)型有關(guān)系，戰(zhàn)略不能空頭講一講，背后是要有資源的配置，從資源的配置上可以看到，公司正在加大對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入。

四、數(shù)字化變革加速從數(shù)字化向智能化升級(jí)，領(lǐng)先企業(yè)探索以數(shù)據(jù)來治理企業(yè)

我們發(fā)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在過去的一年聚焦于卓越運(yùn)營(yíng)。

2022年我們?cè)谡{(diào)研的時(shí)候，我發(fā)現(xiàn)有一個(gè)特點(diǎn)，當(dāng)時(shí)很多企業(yè)認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該是雙輪驅(qū)動(dòng)，一是在運(yùn)營(yíng)上進(jìn)行創(chuàng)新，優(yōu)化效率，提升效益，同時(shí)對(duì)商業(yè)模式上加大投資。但是在過去一年，我們發(fā)現(xiàn)有一個(gè)明顯的變化，大家更加關(guān)注卓越運(yùn)營(yíng)。

為什么？因?yàn)檫@和企業(yè)受到的挑戰(zhàn)有關(guān)系，大家更多的把數(shù)字化轉(zhuǎn)型聚焦在制造、營(yíng)銷等各個(gè)領(lǐng)域，降本增效是個(gè)重要的領(lǐng)域，當(dāng)然同時(shí)也會(huì)探索一些商業(yè)模式的創(chuàng)新。

比如說我們到一些企業(yè)去調(diào)研，他們就告訴我，去年數(shù)字化轉(zhuǎn)型給我們提高了多少效率，降低了多少成本，也就是聚焦于卓越運(yùn)營(yíng)。

而且在我們調(diào)研當(dāng)中發(fā)現(xiàn)，50%多的企業(yè)已經(jīng)建設(shè)了自己的數(shù)字化能力的應(yīng)用領(lǐng)域，數(shù)字化的中臺(tái)被普遍的建立起來，而且運(yùn)用越來越多，在運(yùn)用的層面上主要是智能制造、智慧營(yíng)銷這些運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域。

五、數(shù)字化人才依然面臨巨大缺口，成為制約數(shù)字化變革的重要因素

我們發(fā)現(xiàn)數(shù)字化人才依然面臨著重大缺口，這和去年的發(fā)現(xiàn)一致，去年我們發(fā)現(xiàn)數(shù)字化人才的短缺是制約數(shù)字化變革的重要因素，今年這個(gè)挑戰(zhàn)依然存在。

我們?cè)跀?shù)字化轉(zhuǎn)型的維度當(dāng)中，設(shè)計(jì)了幾個(gè)子維度，包括缺少專業(yè)化數(shù)字化的人才，缺少一些頂尖的既熟悉業(yè)務(wù)，又熟悉數(shù)字化的人才，發(fā)現(xiàn)還是比較缺。

我們有一個(gè)評(píng)分，我們把從1分到5分，5分是最高，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化人才基本上處在中間狀態(tài)，處在發(fā)展期，他每一個(gè)維度包括專業(yè)化團(tuán)隊(duì)的建設(shè)等等，都會(huì)存在很大的問題，而且是制約著企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)重要因素。

當(dāng)然數(shù)字化人才并不是指專業(yè)的軟件人才，我們發(fā)現(xiàn)真正的數(shù)字化人才他是既懂技術(shù)，又懂業(yè)務(wù)的人才，這種比較缺少。

六、數(shù)字員工越來越普及，未來的發(fā)展空間越來越大

我們發(fā)現(xiàn)數(shù)字員工越來越普及，而且未來發(fā)展的空間比較大。像招商局集團(tuán)他們也發(fā)布自己的數(shù)字員工的平臺(tái)，而且招商局也有自己的“招小影”的數(shù)字員工，包括金蝶推出了“金小蝶”，包括2021年，萬科也推出自己的數(shù)字員工，而且數(shù)字員工越來越普及，應(yīng)用在客戶服務(wù)、智慧助理、智慧助手，甚至有的企業(yè)說未來可能每一個(gè)人都會(huì)有自己的智慧助手，這個(gè)智慧助手就會(huì)以數(shù)字員工的形式出現(xiàn)。

很多數(shù)字員工有非常個(gè)性化的名字，而且有個(gè)性化的形象，包括像招商局集團(tuán)，它對(duì)數(shù)字員工的解讀、解釋還是非常有意思的，它說它身懷絕技，具有豐富的工作技能和堅(jiān)定不移的招商信仰等等，所以我們發(fā)現(xiàn)數(shù)字員工，未來是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)中需要大力投資的一個(gè)內(nèi)容。

七、數(shù)字能力正成為高韌性企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，但成熟度仍普遍較低

數(shù)字能力越來越成為高韌性企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，但是總體上來看，企業(yè)的數(shù)字能力普遍較弱。

原來我們核心競(jìng)爭(zhēng)力的定義是指基于核心技術(shù)，但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)核心競(jìng)爭(zhēng)力的定義又進(jìn)一步的拓展，因?yàn)閺母?jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)角度來講，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)來自于兩個(gè)方面，第一個(gè)方面，當(dāng)下產(chǎn)品與市場(chǎng)的匹配，我們叫敏捷能力；

第二個(gè)方面，面向未來的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，未來的產(chǎn)品和未來的時(shí)代相匹配，企業(yè)要想獲得持久的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，一是要面向當(dāng)下，同時(shí)還要面向未來。

這里邊需要兩種能力，一種把它叫做敏捷能力，敏捷能力主要支撐企業(yè)的間接式創(chuàng)新。另外一種是探索能力，主要支撐企業(yè)的探索式創(chuàng)新。當(dāng)然我們發(fā)現(xiàn)支撐這兩個(gè)能力有一個(gè)底座叫數(shù)字能力，大家對(duì)數(shù)字能力的定義比較寬泛，有些人會(huì)把EBC作為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，我記得金蝶在前兩年也提出數(shù)字戰(zhàn)斗力。

我在《韌性變革》這本書當(dāng)中發(fā)現(xiàn)，金蝶自己也在構(gòu)建一個(gè)能力的鐵三角，叫敏捷能力+探索能力+數(shù)字能力，當(dāng)然在金蝶內(nèi)部，我發(fā)現(xiàn)他們的數(shù)字能力叫EBC，未來企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力是以數(shù)字能力作為底座，平衡短期的敏捷能力和未來的探索能力。當(dāng)然我們?cè)谡{(diào)研中發(fā)現(xiàn)，整體的數(shù)字能力還是比較欠缺，得分也不高，大概3分，明顯的一個(gè)觀察，企業(yè)正在構(gòu)建自己的數(shù)字中臺(tái)，但是數(shù)字中臺(tái)的數(shù)字分析和應(yīng)用的能力還是偏弱。

八、人工智能技術(shù)對(duì)組織形式、工作方式將帶來顛覆式影響

我們發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)對(duì)組織形式、工作方式將會(huì)帶來顛覆式的影響，由于去年的ChatGPT比較火爆，大家可以看到人工智能受到普遍的關(guān)注。

我們?cè)谡{(diào)研當(dāng)中問了一個(gè)核心問題，人工智能對(duì)未來企業(yè)的生產(chǎn)模式、管理模式、運(yùn)營(yíng)模式有什么影響，在調(diào)研當(dāng)中，管理者認(rèn)為，未來的人工智能一定會(huì)顛覆現(xiàn)有傳統(tǒng)的管理模式。

其中，98%的企業(yè)對(duì)于AI技術(shù)都持這種觀點(diǎn)，它一定對(duì)我們的營(yíng)銷、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生重要的影響，而且有48%的受訪企業(yè)表示在未來的一年內(nèi)，要大力投資生成式人工智能技術(shù)，這比例比較高，大家不僅認(rèn)為AI技術(shù)對(duì)管理模式、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)都有很大的影響，而且認(rèn)為我們要加大投資。

生成式AI目前來講，在應(yīng)用的領(lǐng)域當(dāng)中，我們發(fā)現(xiàn)主要內(nèi)容營(yíng)銷、知識(shí)管理這些領(lǐng)域，但是應(yīng)用的領(lǐng)域有待進(jìn)一步擴(kuò)大。

九、通用大模型熱度由強(qiáng)到弱，專業(yè)化領(lǐng)域大模型需求明顯增加

我們發(fā)現(xiàn)通用大模型的熱度在減弱，為什么？因?yàn)榘l(fā)現(xiàn)通用大模型解決專業(yè)化問題比較難，所以可以看到有一些公司也發(fā)布一些數(shù)據(jù)，你發(fā)現(xiàn)ChatGPT從一開始到現(xiàn)在的關(guān)注度在下降，包括一些通用大模型大家認(rèn)為它的功能要解決專業(yè)化問題有限度。

我們發(fā)現(xiàn)有一個(gè)趨勢(shì)，企業(yè)普遍認(rèn)為未來行業(yè)化的專業(yè)化的產(chǎn)業(yè)化的大模型，我們把它叫做領(lǐng)域大模型的需求量會(huì)不斷的增加，等會(huì)兒可能金蝶也會(huì)發(fā)布自己的大模型，我們看到在去年，不管是華為也好，包括攜程，包括聯(lián)通，包括百度等等，都發(fā)布了自己這種行業(yè)化的專業(yè)化的大模型，這是一個(gè)洞察。

十、創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)并存，安全治理和AI倫理是應(yīng)用AI技術(shù)時(shí)關(guān)注的重要問題

大家對(duì)人工智能高度關(guān)注，認(rèn)為人工智能一定會(huì)創(chuàng)新的改變管理模式，但是大家也提到這里邊的風(fēng)險(xiǎn)比較大，所以說創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)并存。

大家提得比較多的就是數(shù)據(jù)的安全，安全治理，包括AI倫理等等，這些都是應(yīng)用AI技術(shù)當(dāng)中應(yīng)該高度關(guān)注的問題，當(dāng)然在中國(guó)目前的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，我們國(guó)家也出臺(tái)了相關(guān)的政策，進(jìn)一步規(guī)范對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)也非常關(guān)注，將來在運(yùn)用AI這些人工智能技術(shù)的時(shí)候，它的安全性的問題。

來源：數(shù)字國(guó)資、首席數(shù)智官