在短視頻開發(fā)app中為保證音頻質(zhì)量我們通常都會采用一定的降噪技術(shù)，以避免噪音對音頻質(zhì)量的干擾，噪音在我們的生活中無處不在，且被分為了多種類型，針對不同的噪音我們可以采取相同或不同的降噪算法。

一、常見的降噪算法類型

1、子空間方法

主要是指在降噪前需要實現(xiàn)一個信號子空間和噪音子空間，然后將包含噪音的音頻信號映射到這兩個子空間中，然后消除噪音子空間，保留信號子空間。

2、短時譜減法

該算法的實現(xiàn)有一個假設(shè)，即短視頻開發(fā)app中音頻內(nèi)容的噪音信號是平穩(wěn)且變化緩慢的，然后在該假設(shè)的支持下，才能將噪音信號的頻譜從帶噪信號的頻譜中減去。

3、維納濾波器

在短視頻開發(fā)app中可以利用維納濾波器將帶噪信號中的語音信號提取出來。

4、基于聽覺掩蔽效應(yīng)的方法

該降噪算法可以在一定程度上防止語音失真，首先需要找到人耳可以感受到噪音能量的最低閾值，然后將噪音能量控制在該閾值下。

5、基于噪音估計的方法

主要是指根據(jù)噪音和語音特性差異進(jìn)行噪音和語音的區(qū)分，以達(dá)到降噪的目的，但是如果噪音和語音特性相似，那在短視頻開發(fā)app中使用該降噪算法則無法達(dá)到較好的效果。

6、AI降噪

主要是指利用AI技術(shù)實現(xiàn)降噪，AI降噪技術(shù)可以彌補一些傳統(tǒng)降噪技術(shù)的缺陷，所以在短視頻開發(fā)app中使用AI降噪的優(yōu)勢更明顯，當(dāng)然，成本也更高。

二、提升音頻質(zhì)量的其他技術(shù)

1、回聲消除

在短視頻開發(fā)app中，回聲消除效果會受到聲學(xué)環(huán)境、聲學(xué)設(shè)計、系統(tǒng)性能等方面的影響，為達(dá)到更高的回聲消除效果，通常會從延遲估計、線性自適應(yīng)濾波器、非線性處理等模塊入手。

2、自適應(yīng)增益

由于設(shè)備離聲音的距離不穩(wěn)定、設(shè)備質(zhì)量問題等，有可能會出現(xiàn)聲音忽大忽小的情況，為提升短視頻開發(fā)app中的音頻質(zhì)量，解決該問題，就得實現(xiàn)自適應(yīng)增益技術(shù)，保證音量大小的統(tǒng)一性。

在短視頻開發(fā)app中，聲音是很重要的一個組成元素，很多內(nèi)容的傳遞是需要借助聲音的，所以切勿讓噪音影響音頻質(zhì)量，優(yōu)化音頻質(zhì)量才能帶給用戶更好的使用效果，才更有利于短視頻開發(fā)app的長遠(yuǎn)發(fā)展。

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