2022年入冬之際，ChatGPT來到世間，持續(xù)發(fā)酵，引發(fā)熱議，一方面，技術明顯可以造福人類，另一方面，我們對技術失控的擔憂也陡然增加。我們需要從一種革新的哲學視角來判斷人工智能與人類自身之關系，可以把ChatGPT之類的大型語言模型視為通用人工智能的初步成就，但需要將思考與自我意識的獲得徹底分開，哪怕是未來的強通用人工智能，也只是不斷增強思考的功能，卻無法獲得人的自我意識。對人工智能“覺醒”的恐懼只是人文主義文化向后人類文化過渡的中間調(diào)適狀態(tài)，只有不斷批判和反省，客觀地看待技術發(fā)展，我們才能擺脫對人工智能的恐懼。

新的認知機制

自然語言處理大模型的興起讓我們不得不面對一個新的認知模式：機器能夠模仿有機體才具有的認知功能。在圖靈機出現(xiàn)之前，歷史上所有關于機器思考的猜想都是無法實現(xiàn)的，圖靈方案才真正展現(xiàn)了機器智能的可能性，“思考”這一人類獨有的能力開始找到機器模仿的道路。圖靈提出的機器智能的觀念不僅是一種數(shù)學或計算機意義上的概念，而且是一種新的認識論。此前是人來認識世界，現(xiàn)在是機器按照人制定的認識規(guī)律與世界和人類發(fā)生關聯(lián)。機器智能對人類能力的模仿看起來是在模仿人腦結(jié)構(gòu)，但事實上，人腦結(jié)構(gòu)本身是不可模仿的，畢竟一個是生物結(jié)構(gòu)，一個是機器結(jié)構(gòu)，從基本構(gòu)造而言，這是兩種完全不同的結(jié)構(gòu)，但從最終的輸出效果來說，機器智能確實可以部分地實現(xiàn)人腦的思考功能。

我們必須面對一個新的認知機制，它不同于此前哲學的認知觀念，它要求我們將機器智能納入新的認知觀念中。換句話說，我們要把人腦中的整體性認知系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓞^(qū)隔處理的功能系統(tǒng)，且通過計算達成這些功能。在此之前，我們曾認為，哪怕是區(qū)隔的功能也是無法計算的，因為它包含了自然界最完美的神秘構(gòu)造，無法被制造，甚至無法被言明。在通往人工智能尤其是通用人工智能的道路上，我們發(fā)現(xiàn)機器智能可以與世界、與人類發(fā)生關聯(lián)。從本質(zhì)上說，機器智能更接近于可區(qū)隔的智能橫截面，但恰恰是這些區(qū)隔的、有限的智能，完成了人腦所執(zhí)行的某些思考功能，這當然是對既有認知的巨大沖擊，但也只有接受這一沖擊才能更好地認識人工智能的本質(zhì)以及它會給生活帶來的變化。從這個層面來說，圖靈不僅是數(shù)學家，更是21世紀的哲學家。我們只有在哲學整體觀念上將計算復雜性與思考畫上等號，才可能更新哲學觀念，接納機器智能帶來的新變化，從而對當下正在經(jīng)歷的大語言模型造成的沖擊保持健康和穩(wěn)定的心態(tài)。

一般來說，我們會將語言預設為內(nèi)心的表達，但是ChatGPT卻賦予我們一種新的視角：語言自動運行。這無疑為我們反思“語言與我們的關系”提供了難得的機會。在ChatGPT的實際運用場景中，語言的運行具有無限可能，它們可以進行自由組合，并在大模型的控制下產(chǎn)生有意義的結(jié)果，這一結(jié)果與現(xiàn)實世界之間呈現(xiàn)出一種索引式的關系，也就是說，詞語與現(xiàn)實的關聯(lián)可能是脫節(jié)的，也有可能是直接對應的。從目前的情況來看，沿著這種場景尋找語詞向現(xiàn)實世界的延伸之路也是最艱難的地方。

非意識：機器思考的功能化

通常情況下，我們會把“思考”和“意識”緊密聯(lián)系在一起，在人類智能范圍內(nèi)的確如此，在人工智能這一新的認識功能載體中卻并非這樣。圖靈認為機器能夠思考，并且給出了判斷機器思考的標準——通過圖靈測試。也許我們會從此推論，圖靈同樣也指出了通用人工智能重建自我意識的可能，但這并不是一個正確的推導，將人類確定無疑的特性原封不動地轉(zhuǎn)嫁給人工智能顯然是不合適的。

功能化是人的能力轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄艿年P鍵。起初，我們不認為“思考”能夠功能化，但是通過圖靈測試，我們認識到“思考”并不是有機體獨有的，它可以被部分地功能化，并且讓計算機來執(zhí)行它。那么，意識能否功能化呢？我們當然可以讓機器看起來像是在思考，并且它實際上也會產(chǎn)出思考的結(jié)果，哪怕產(chǎn)出方式不同。比如ChatGPT使用的對話方式與人的對話在產(chǎn)出結(jié)果上相近，雖然產(chǎn)生機制完全不同，但我們依然可以說，ChatGPT初具通用人工智能的水平，可以通過圖靈測試，也就是可以思考。然而，我們卻不能說它具有自我意識，因為其所有的“自我意識”其實不過是計算復雜性的表征。在計算復雜性中涌現(xiàn)的是人類的某種功能，（有限度的）思考是一種功能，所以思考可以涌現(xiàn)，但意識無法局部化，也就不可能完成涌現(xiàn)。從根本上講，只有人類才能將意識與思考結(jié)合為一體，而人工智能卻無法做到，無論計算復雜性達到何種高度，全面復現(xiàn)人是一個難以企及的浩大工程，即使在遙遠的未來能夠達成，這也是一件沒有多大意義的事情，除非人類瀕于滅亡或已經(jīng)滅亡，否則沒有必要實現(xiàn)。如果我們將涌現(xiàn)的功能等同于整體性的意識，并將其歸屬于人工智能自身，將之視為人工智能內(nèi)部的事情，那么，我們實際上是將意識用錯了位置，這是一種概念錯置而產(chǎn)生的誤用。當那些放在人類身上毫無疑問的概念轉(zhuǎn)運到人工智能領域時，必須小心翼翼地對之進行概念反省。在人工智能這里，我們只能說“它能思考”，且僅此而已。人工智能雖然具有智能功能，但永遠不會具有靈魂、心靈、意識、自我意識等內(nèi)在天然稟賦。即便我們尋找到一些意識的“痕跡”，那也是使用人工智能的人類賦予它的。在與ChatGPT的對話過程中，它會使用人類經(jīng)常使用的情緒詞來回復我們，比如“這個話題很沉重”“不喜歡這個話題”等，仿佛人工智能具有內(nèi)在的感情，具有內(nèi)在意識，但是我們必須明了，“沉重”“不喜歡”之類的情緒詞對于ChatGPT而言只是詞語的組合，組合的意義來自人類對語句的使用，與ChatGPT內(nèi)在情緒沒有任何關系，它只是在適合使用“沉重”“不喜歡”之類詞語的語境中，給出了相應組合語句而已。

ChatGPT這樣的對話人工智能，始終和人類有著本質(zhì)區(qū)別。它的輸出看起來像人的對話一樣完美，但它本身是沒有感覺、情感的，它不會真的“感受”到沉重。這些感受性的描述，是人類在溝通時使用的。從此而論，這是一種真正的模仿關系，無情緒的模仿。認識到這一點，我們就會發(fā)現(xiàn)，一個技術的發(fā)展既不會放出魔鬼，也不會帶來天使，我們的生活不會變得更糟糕或更幸福，只是更方便而已。

因此，我們不應當去預設人工智能產(chǎn)生自我意識，實際上也不可能出現(xiàn)人工智能戰(zhàn)勝、取代或奴役人類的情況。任何一種大語言模型人工智能，歸根結(jié)底都不過是人類的輔助工具，它可以思考，更重要的是，它可以幫助人類思考，但它不可能產(chǎn)生意識，也不會存在自我觀念。

分布式智能：人機融合的新智能體

人工智能的發(fā)展提示了一種新智能形態(tài)的誕生——分布式智能。分布式智能指的是，以人為接受者和服務對象，即以人的智能為主、人工智能為輔的智能存在方式。電腦、手機、無線通信、網(wǎng)絡協(xié)議以及大語言模型、自動機器等都是智能設備的有機構(gòu)成部分，與人相結(jié)合，就能大幅擴展人的世界視野、思考方式，提升人的知識水平、信息獲取能力等。夯實智能設備基礎，就能夠達成人與機器智能相融合的新智能體，即分布式智能。

分布式智能可以超越人腦處理速度、容量等先天局限，人不需要意識到自己在動腦做事情，相關輔助智能就可以完成智能任務。新的智能體顯然不同于單純的人類智能，人類智能處理任何一個事物都經(jīng)過智能判斷，人哪怕過段時間忘記某一判斷或做過的某個事情，原則上仍可以通過記憶回想起來，但在融合智能中，處理過的事情是由輔助智能體根據(jù)指令完成的，也可以通過查閱數(shù)據(jù)記錄來精準定位事件。這樣一來，人腦所承擔的信息處理工作就可以通過融合智能以分布的方式來完成。5G/6G的發(fā)射站、網(wǎng)絡交換的框架協(xié)議、手機、手表、電腦等都是處理事務的智能設施，單獨來看，它們并不具備我們所熟悉的有機智能形態(tài)，但結(jié)合起來卻能夠完成很多智能任務，并且留下可追蹤的數(shù)據(jù)。這已經(jīng)是不斷顯露端倪的分布式智能了。ChatGPT之類的大語言模型必然會加速分布式智能的進程。

在人工智能興起的過程中，我們經(jīng)常會聽到一種聲音——人工智能時代，至少在大語言模型興起的時代，人工智能會取代人類的大量職位。的確，人類既有工作職位的消失必然會發(fā)生，新技術會消除某些工作職位，但卻創(chuàng)造了更多與之相關的工作職位，這一點已經(jīng)通過互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展證明了。對于我們而言，終身學習將會成為基本要求，喪失終身學習動力和能力的人將失去高質(zhì)量的工作機會，這當然也給我們的教育提出了新的培養(yǎng)目標，即終身學習的熱情和能力。此前，一個人一生可能都遇不到工作職位消失的問題，而未來，以40年工作時間來計算，一個人一生會遇到兩次以上的工作職位消失的可能。這必然提高終身學習的必要性。

后人類：人工智能與人的未來

隨著技術不斷向前發(fā)展，我們也正在走向“后人類”狀況，這是比較激進的狀態(tài)，也是目前國際學術界熱議的內(nèi)容。在后人類狀況下，人本身是可以改變的，可以跟人工智能相結(jié)合。在遠程通信技術的支持下，地域、距離不再是需要考慮的因素，我們可以即時知道地球上任何一個角落的事情，就像人人都擁有了“千里眼”和“順風耳”。隨著大語言模型的飛速發(fā)展，我們將逐漸進入真正的后人類狀態(tài)：從依靠記憶來提升技能過渡到通過提問來掌握技能和知識。記憶同樣重要，只是在知識學習上轉(zhuǎn)變了方式，人的智能更多用來擴大視野，進行創(chuàng)新性思考。人類自身也不斷機械化或接入智能設備以獲得質(zhì)的提升，甚至達成某種程度的進化。從這個意義上來說，我們都是賽博格化的“后人類”。

賽博格化是人類的一種升級狀態(tài)。從本質(zhì)上來說，人工智能只是人的某種功能的局部飛躍，距離具備自我意識非常遙遠，更重要的是，哪怕到達路途的另一端，那時人類的觀念一定已經(jīng)發(fā)生了巨大的改變。不斷向前進展的不僅是技術，也包括人類自己。事實上，技術的每一次迅猛發(fā)展都會帶來人類能力的提升和對自身的重新審視。我們總會適應新時代的到來，在新時代、新技術的推動下不斷改變?nèi)祟愖陨淼纳娣绞?，成為某種意義上的新人。