????????如前所述，描述性和預(yù)測性研究是兩類主要的情報(bào)分析和研究活動。正如區(qū)分描述和預(yù)測沒有意義一樣，區(qū)分描述方法和預(yù)測方法也同樣如此?；叵肫饋砜?，嚴(yán)格地講，預(yù)測性研究這一術(shù)語應(yīng)限于那些建立和驗(yàn)證概念模型的活動，用于解決未來問題。但為了建立模型，就必須首先描述用于模擬的現(xiàn)象。簡言之，描述是所有情報(bào)研究的基礎(chǔ)。

????????各種用于或可用于戰(zhàn)略情報(bào)生產(chǎn)的方法。用于描述或分析目的的方法，或用于預(yù)測目的的常見方法一一盡管這些方法基本上是描述性的，有些方法還涉及建立概念模型。嚴(yán)格地講，通過建立、驗(yàn)證和應(yīng)用這些概念模型來解決各種問題使其具備了預(yù)測研究的特點(diǎn)?？赡?strong>既適用于描述研究，也適用于預(yù)測研究，但它們更多用于預(yù)測。

【一個辯證的思想過程。。?！?/span>

【多元未來的產(chǎn)生”(The Generation of Altermative Futures）的方法就是一個例子，此方法不涉及任何建立和驗(yàn)證概念模型，其結(jié)果是呈現(xiàn)(描述)未來可能存在的場景，一旦某些事件發(fā)生，這些場景就會出現(xiàn)。但是，這種方法針對的是與未來有關(guān)的問題，而不是描述當(dāng)前的情況】

????????關(guān)于如何將各種方法具體用于解決各類情報(bào)問題的做法，并不在本文討論的范圍之內(nèi)，原因在于，要充分地描述任何一種方法，可能都需要一整本書的篇幅。就這一點(diǎn)而言，本文應(yīng)該是對各種具有代表性的方法的綜述，至于每種萬法具體如何應(yīng)用，可參考引用的文獻(xiàn)自行撰寫。

一、類比:一種常用的分析模型

????????情報(bào)分析中應(yīng)用最廣泛的工具之一就是類比。類比是構(gòu)建很多預(yù)測模型的基礎(chǔ)，是很多假說的基礎(chǔ)，并且不管正確與否，類比也是概括現(xiàn)象另一面會做什么及怎么做的基礎(chǔ)。簡言之，類比可用于分析兩種事物的實(shí)際共性或假設(shè)共性。在前面所舉的一個例子中，分析或研究人員會推漸，由于兩種飛機(jī)具有很多共同點(diǎn)，因此它們的設(shè)計(jì)目的也應(yīng)該相同，即用于履行類似的任務(wù)。

【用已所有的事物及其特征，推到出相關(guān)過程/相關(guān)事物的特征】

????????類比方法的效果各異，主要取決于我們對兩個對象、事件或狀態(tài)之聞的共性了解多少。除了表面的外部共性，如果我們還知道兩種飛機(jī)使用類似的發(fā)動機(jī)，知道一個發(fā)動機(jī)的性能特點(diǎn)，就可以比較可靠地推斷出“末知”飛機(jī)的性能。該論證的有力性在于這樣一個事實(shí)，即飛機(jī)的性能在邏輯上取決于其發(fā)動機(jī)的性能。正是由于我們能夠建立因果關(guān)系或特質(zhì)和性能之間的不變關(guān)系，我們才能最終決定類比的效果。

????????在基于相關(guān)特質(zhì)推斷未知飛機(jī)性能的實(shí)例中，其論證過程基于類比的推斷的關(guān)鍵應(yīng)該圍繞可用于建立共性的基礎(chǔ)?；陬惐鹊恼撟C的“說服力”在于它可以建立起什么樣的聯(lián)系 (或“形成關(guān)聯(lián)”)，如果某個已知狀況和某個具體結(jié)果之間聯(lián)系緊密，那就提供了一個很好的基千類比形成關(guān)聯(lián)的理由。但基于類比的推斷的一個重要組成部分是，我們還需要考慮兩種現(xiàn)象在狀況、特質(zhì)、特點(diǎn)等方面的不同之處。情況很可能是，不同之處如此之多，即使確實(shí)存在共性，也已經(jīng)微不足道了。

【relation！relation！relation！】【強(qiáng)類比】

????????類比廣泛應(yīng)用于多種情報(bào)分析，從軍事情報(bào)、政治情報(bào)到商業(yè)情報(bào)。例如，美國主要汽車制造商一看見對手的汽車模型出現(xiàn)在樣品陳列室，馬上就購買回來，拿到實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行徹底的系統(tǒng)拆卸。接著對每一個零件一無論其看起來是否顯眼，進(jìn)行嚴(yán)格的估價，再把所有零件的價格加起來,就可以代表生產(chǎn)一輛車的材料成本。在此基礎(chǔ)上，加上企業(yè)的一般管理費(fèi)用、勞動力成本以及利潤率一一利潤率在該工業(yè)系統(tǒng)內(nèi)大體一致。然后基于類比進(jìn)行推理，即假定生產(chǎn)商生產(chǎn)或購買零件的費(fèi)用與另一生產(chǎn)商使用同樣零件的費(fèi)用相同，那么這些主要汽車制造商就可以估計(jì)出對手生產(chǎn)前位產(chǎn)品的費(fèi)用，是否采取了某些節(jié)省費(fèi)用的措施，以及每個單位產(chǎn)品的銷售利潤是多少。

????????該例(也是一個類比) 在戰(zhàn)略情報(bào)中的應(yīng)用也不難想象，但是在情報(bào)生產(chǎn)中，該問題難在如何建立貨幣的對等關(guān)系。通用汽車、福特汽車和克萊斯勒公司使用同樣的貨幣，但是，要確定人民幣或盧布與美元的兌換率卻是兩碼事。

【我國核潛艇的發(fā)展歷程中，或多或少小模型的作用不容忽視。?！?/span>

????????類比可以是經(jīng)濟(jì)類比(如剛剛所舉的例子)、實(shí)體類比(如飛機(jī)性能比較的例子)或者歷史類比[馬克斯·馮霍夫曼(Max vonHoffman)通過分析兩位俄羅斯將軍的早期行為來預(yù)測他們以后的行為]。類比推理在經(jīng)濟(jì)情報(bào)和科技情報(bào)中很常見，在政治情報(bào)、人物像記情報(bào)和武裝部隊(duì)情報(bào)工作中使用相對較少。這一方法非常有用，但使用時需要謹(jǐn)慎，我們往往會因?yàn)榘l(fā)現(xiàn)現(xiàn)象間的一些表面相似性而興奮不已，很容易就忽視了同樣存在的明顯差異。

【所信者，聽也。而聽猶不可信；蚍蜉不可撼樹者，所相依也】

二、聯(lián)系分析

????????聯(lián)系分析(link analysis)是明確事物關(guān)系的分析方法，起初應(yīng)用于人為因素研究，后來也用于分析社會問題。運(yùn)用該方法時，需要創(chuàng)作一個關(guān)聯(lián)矩陣(association matrix)和一個基于該矩陣的聯(lián)系圖表?；诟鞣N情報(bào)報(bào)告的關(guān)聯(lián)矩陣顯示了多個人物間已敲證實(shí)的和疑似的關(guān)聯(lián)。其中，實(shí)心圓代表強(qiáng)聯(lián)系(已被證實(shí)的關(guān)聯(lián))，空心圓代表疑似的關(guān)聯(lián)。(沒有圓代表沒有已知或疑似的關(guān)聯(lián)。)

????????在此矩陣的基礎(chǔ)上，可以繪制一個聯(lián)系圖表，實(shí)線代表強(qiáng)(或已被證實(shí)的) 聯(lián)系，虛線代表弱(或疑似的) 聯(lián)系，沒線則代表沒有建立任何關(guān)聯(lián)。如果在人員關(guān)系上再附加組織機(jī)構(gòu)，該聯(lián)系圖表的作用將得到進(jìn)一步加強(qiáng)。

????????聯(lián)系分析可用于構(gòu)建推斷出的組織結(jié)構(gòu)或互動結(jié)構(gòu)，并可在將來被檢驗(yàn)該方法對于建立假說十分有用，可用于解決各類情報(bào)問題，包括武裝部隊(duì)情報(bào) (如作戰(zhàn)序列)、政治情報(bào)和社會情報(bào)。

三、社會關(guān)系計(jì)量學(xué)

????????社會關(guān)系計(jì)量學(xué)是一種形象描繪某一群體內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系的方法，可用于解決社會心理學(xué)問題。組織圖 (organizational chart) 可以描述一個組織內(nèi)部的正式關(guān)系，但它無法顯示哪個人與哪個人進(jìn)行了實(shí)際交談。社會關(guān)系計(jì)量描述(社會關(guān)系分析圖) 可以確切揭示實(shí)際的交流互動路線的模式。如果可以接近某個人群，就可以直接通過觀察測量他們的交互程度或者采用對人群成員開展問卷調(diào)查的方法加以測量；但是，情報(bào)分析或研究人員尤其感興趣的人群往往是研究人員很難接近的人群。因此，一些比較傳統(tǒng)的測量方法無法應(yīng)用。

????????一種簡單的社會計(jì)量方法，可以是計(jì)算某位政府官員在一次正式招待會上與其他官員的交流情況。(但應(yīng)該知道，這一行為的社會關(guān)系分析圖的價值存在疑問，因?yàn)檎秸写龝@樣的場合往往存在假象，重要人物可能出于禮節(jié)與一些不重要的人物進(jìn)行交談。) 另一種簡單的社會計(jì)量方法是，計(jì)算某些人名在國家監(jiān)督的媒體中出現(xiàn)的次數(shù)，當(dāng)然還應(yīng)考慮媒體對待人名的方式，即正面還是負(fù)面的報(bào)道。這類分析假定，人名出現(xiàn)或提到的次數(shù)與其重要性存在直接相關(guān)。

【電視臺中沒出現(xiàn)的，是誰呢？？？】

????????在行為可被觀察的情況下一一如研究人員對通信量的分析一一記錄誰和誰交流以及誰先發(fā)起交流，可以記錄下觀察到的信息。

????????觀察到的信息在發(fā)送者和接收者矩陣的交叉點(diǎn)首先以對勾做了標(biāo)記，這些對勾在第二個矩陣中轉(zhuǎn)變?yōu)?1和0。

????????如果要用矩陣乘法來確定各發(fā)送者和接收者之間的間接聯(lián)系次數(shù)，這種表示很有必要。例如在上例中，如果使矩陣形成方形、那么新矩陣的聯(lián)系元素 (a'ik)將是:

????????如上所示，元素aI2=0x1+1x 0+0x 0+1x1=1。也就是說，元素1和元素2只有一次間接聯(lián)絡(luò)。(元素 4 充當(dāng)中間聯(lián)絡(luò)，即1-4-2，但是通過檢查可以發(fā)現(xiàn)，元素 1和元素 2之間還有一次直接聯(lián)絡(luò)。當(dāng)然，這一舉例比較簡單，它們的聯(lián)系可以毫不費(fèi)力地直接從社會關(guān)系分析圖中確定。但是，如果元素?cái)?shù)很多或者分析人員想要確定各元素間為不同聯(lián)絡(luò)程度，矩陣乘法將十分必要。

????????另一簡單的社會計(jì)量方法是，基于某個人與領(lǐng)導(dǎo)的親近程度評估這個的重要性。

????????社會計(jì)量方法可用于分析政治情報(bào)、社會情報(bào)和軍事情報(bào)(如作戰(zhàn)序列、交通分析)，還可用于分析人物傳記情報(bào)。

四、博弈論

????????博弈論是關(guān)于決策參與者處于沖突或競爭環(huán)境時的理論。在競爭環(huán)境下每個參與者試圖“對行動施加影響”，以便使事情的結(jié)果對自己最有利。博弈論使決策者能夠根據(jù)每個參與者的可選方案和每個方案可以實(shí)施的“法則”，選取一種最佳行動方案。最佳行動方案指的是，使該參與者的成功概率最大化而失敗或損失概率最小化的方案。

????????根據(jù)比賽的次數(shù)和結(jié)果的特征，可以對博弈進(jìn)行分類。根據(jù)比賽結(jié)果，博弈分為零和博弈與非零和博弈。零和博弈指一方完全“贏得”而另方完全“失敗”(與“贏得”等值)的博弈。如果用現(xiàn)實(shí)中的沖突形勢來解釋博弈理論這一術(shù)語，無條件投降便是零和博弈的一個例子，而“協(xié)商解決”則是非零和博弈的一個例子。

【你死我活的零和博弈啊（悲嘆）】

????????決策者、裁軍談判者、計(jì)劃制訂者和戰(zhàn)場指揮官都可能采用某種形式的博弈論。例如，當(dāng)戰(zhàn)場指揮官要對形勢做出估計(jì)，然后選擇適當(dāng)?shù)男袆臃桨笗r，會使用博弈論。對形勢的估計(jì)可以通過數(shù)學(xué)上的矩陣表現(xiàn)出來但在戰(zhàn)場上很少這么做，數(shù)學(xué)描述的優(yōu)勢在于它有時可以使最佳策略顯而易見，而如果不使用數(shù)學(xué)描述，人們就可能注意不到。

????????一個關(guān)于各種策略運(yùn)用及其獲益的基本實(shí)例可參見以下矩陣圖。藍(lán)方可用的策略和獲益見橫行所示，紅方可用的策略和損失見豎列所示。策略1對于藍(lán)方可能產(chǎn)生的獲益是7或者5，而策略2可能產(chǎn)生的獲益是5或3，從最大獲益的觀點(diǎn)來看，策略1更有利于藍(lán)方。但紅方同樣可以影響事情發(fā)生的結(jié)果，例如，如果紅方選擇策略1，就會損失7或者5;但是，如果選擇策略2，其損失就降為5或3.策略2顯然更有利于紅方。在策略2中，紅方的損失不會超過5，甚至還可以低至3。

????????本例中，最有利于雙方的選擇方案應(yīng)該是將藍(lán)方的策略1和紅方的策略2結(jié)合起來，這樣既可以保證藍(lán)方的獲益至少為 5，也可以保證紅方的損失不超過5。如果一個值在橫行中為最小值，在整列中為最大。該信就稱為鞍點(diǎn) (saddle point)，在沖突條件下，鞍點(diǎn)是談判中雙方均能獲得大利益的點(diǎn)。如果該獲益矩陣實(shí)例中包含其他值，就不存在:在這種情況下，每個參與者都應(yīng)采取混合策略，即在一定時向比例內(nèi)只用一個策略，以使其獲益最大化而損失最小化。

????????參與者采用一個策略的時間比例可以通過以下方式算出。

(1)每個參與者算出采用每個策略獲益的絕對差 (absolute difference)。對藍(lán)方來說7-3=4，5-6=1，對紅方來說，7-5=2，3-6=3。

(2) 求每個參與者的獲益絕對差的和。

(3)每個參與者計(jì)算每個策略所占的比例，并將該比值分配到替代策略上。因此，藍(lán)方應(yīng)分配給策略1的時間比例是5，策略2的時間比例是 4/5。相反的，紅方分配給策略1的時間比例應(yīng)為 3/5，策略的時間比例則是2/5。

????????假如藍(lán)方總希望獲得最大獲益而紅方總希望它的損失最低，藍(lán)方的期望獲益可通過將豎列1 中的值乘以其每個策略的時間比例，也就是用以下方程算出：

（7*1）/5+（5*4）/5=27/5

豎列 2 的運(yùn)算如下，與豎列1結(jié)果相同：

（3*1）/5+（6*4）/5=27/5

同樣，紅方的預(yù)期損失也可這樣計(jì)算出來，見以下兩個方程：
（7*3）/5+（3*2）/5=27/5

和

（5*3）/5+（6*2）/5=27/5

????????由于這是一個零和博弈，從長遠(yuǎn)來看，紅方的損失和藍(lán)方的獲益是相等的。采用混合策略解決問題時，要實(shí)現(xiàn)上述計(jì)算的博弈獲益，就必須隨機(jī)抽取每一個策略。

????????對于不熟悉博弈論的讀者來說，一個看似簡單的博弈竟然變得如此復(fù)雜，難免有些令人驚訝。例如，在“猜拳”游戲中，兩個游戲者出1、2或3根指頭，同時猜測對手會出的指頭數(shù)，每個游戲者有9種選擇策略，雙方的獲益把握均為81。在“演習(xí)”中，一架滿載各種電子設(shè)備的飛機(jī)被派去(象征性地) 追趕另一架裝載各種電子探測器和火控裝置的目標(biāo)，可選策略和獲益的組合 (即使飛機(jī)在不被發(fā)現(xiàn)情況下，優(yōu)化其到達(dá)目標(biāo)的各種機(jī)會的組合) 結(jié)果如此之多，以至于要找出最佳組合，可能需要借助計(jì)算機(jī)進(jìn)行運(yùn)算。正因?yàn)槿绱?，一些重要的軍事演?xí)常會運(yùn)用到計(jì)算機(jī)。

【每個參與者都有9種策略，因此，可建立一個由9行9列組成、共81個獲益方形的矩陣】

????????博弈論涉及很多數(shù)學(xué)運(yùn)算，其創(chuàng)立者約翰·馮·諾伊曼和奧斯卡·摩根斯坦的初衷是解決經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的沖突。但自從他們的著作《博弈論和經(jīng)濟(jì)行為》出版后，博弈論也被用于解決軍事和政治沖突。解決政治和經(jīng)濟(jì)問題最受歡迎的基本非數(shù)學(xué)博弈論方法也許在托馬斯·克羅姆比·謝林所著的《沖突的戰(zhàn)略》中可以找到。博弈論是涉及沖突 (比如軍事演習(xí))的模擬的基礎(chǔ)。盡管博弈論本身不是一種預(yù)測方法，但它的應(yīng)用的確可以幫助研究人員預(yù)測適合每個游戲參與者的各種策略。假如所有說戲參與者都非常理智，并且會選擇極小極大解一一使損失的可能性最小化而成功的可能性最大化的解決方案一一博弈論可作為基礎(chǔ)來預(yù)測一定沖突條件下的結(jié)局。

【從傳統(tǒng)桌面走向數(shù)字信息化的兵棋推演。。?！?/span>

五、軍事演習(xí)

????????軍事演習(xí)是在沖突環(huán)境中交替使用各種戰(zhàn)術(shù)和策略的實(shí)驗(yàn)。演習(xí)的參與者經(jīng)常會用到博弈論，但博弈論和軍事演習(xí)并不是一回事。博弈論涉及的是選擇各種最佳策略的方法，軍事演習(xí)涉及的則是如何針對沖突環(huán)境下的各種局限而采用不同的策略?？偠灾?，博弈論為軍事演習(xí)提供理論基礎(chǔ)，我們還可以在演習(xí)之外的其他情況下使用博弈論，同時，無須對結(jié)果進(jìn)行數(shù)學(xué)分析，軍事演習(xí)同樣可以進(jìn)行。

????????討論軍事演習(xí)時會使用到三個術(shù)語 :比賽、模型和模擬。簡單地講，比賽指的是按照規(guī)則進(jìn)行的一場競爭，其結(jié)果取決于技能、實(shí)力或機(jī)會比賽主要是一些虛擬的代表性沖突，其中不會有人員傷害，但人們可以得到一些經(jīng)驗(yàn)。模型代表的是一個對象或過程，例如，偽裝物是真實(shí)武器的模型，流程圖是過程的模型。最后，模擬指的是對過程的動態(tài)模仿:換句話說，模擬是動態(tài)的模型。

????????軍事演習(xí)可以按照其深度進(jìn)行分類。部隊(duì)在山地實(shí)施對抗和交戰(zhàn)的實(shí)地演習(xí)代表軍事演習(xí)這個連續(xù)體的一端，計(jì)算機(jī)模擬對抗代表該連續(xù)體的另一端，處于該連續(xù)體中間的是任何數(shù)量的現(xiàn)實(shí)和虛擬相似體的組合。指揮所演習(xí) (CPX)可以看作軍事演習(xí)，但除了設(shè)有指揮所，并沒有對所隸屬部隊(duì)的實(shí)際調(diào)遣。演習(xí)中的“敵人”可能是實(shí)施“侵略”的人，或者僅假是寫在紙上或顯示在電子屏幕上的部隊(duì)標(biāo)志符，及用數(shù)字表示的參加者的實(shí)力。演習(xí)的結(jié)果可以由地面演習(xí)評判教官作出決定，他通過觀察演習(xí)行動，然后公開給出客觀的評價，還可以根據(jù)一些理論模型(最好是經(jīng)過驗(yàn)證的模型)，通過對各種變量的數(shù)學(xué)調(diào)控得出結(jié)論。

【好的教具，兵棋】

????????一場演習(xí)的性質(zhì)通常會決定演習(xí)設(shè)計(jì)步驟的性質(zhì)。例如，演習(xí)可以是人與人之間的演習(xí)，會涉及部隊(duì)的實(shí)際調(diào)遣;它也可以是一次計(jì)算機(jī)輔助的演習(xí)，可能是在地圖上進(jìn)行，計(jì)算機(jī)行使與演習(xí)相關(guān)的任務(wù)一一像打分、采用技巧和計(jì)時的任務(wù)，它還可以是人機(jī)間的演習(xí)，機(jī)器根據(jù)所提交的數(shù)值、所使用的戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略以及所編人計(jì)算機(jī)的作戰(zhàn)規(guī)則，作出評估和給出結(jié)果。

????????在第一種演習(xí)中，會預(yù)先準(zhǔn)備相關(guān)想定并交給演習(xí)參與者，想定可描述作戰(zhàn)雙方(或多方)的總體形勢，也許還包括總體作戰(zhàn)序列和各自的任務(wù)以及演習(xí)規(guī)則。收到總體規(guī)劃后，部隊(duì)就會奔赴戰(zhàn)場，反方部隊(duì)的隨行演習(xí)評判教官會進(jìn)行打分、所采用技巧和其他手工記錄工作。計(jì)算機(jī)輔助演習(xí)和人機(jī)演習(xí)則需要提前準(zhǔn)備一系列代表沖突中的各個子元素的數(shù)學(xué)和邏輯模型，如一個地對空導(dǎo)彈模型或反潛戰(zhàn)模型等。開展這類演習(xí)需要進(jìn)行一系列步驟:

(1)界定獲取的行動，

(2) 按照重要性識別和區(qū)分各種變量;

(3)識別和量化變量間的關(guān)系，

(4) 設(shè)計(jì)模型 (首先以流程圖形式)，然后將模型轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算機(jī)指令，

(5)詳細(xì)規(guī)定這些模型的使用利弊，就此進(jìn)行計(jì)算機(jī)編程，

(6)搜集實(shí)際數(shù)據(jù)以獲得這些變量的現(xiàn)實(shí)數(shù)值和證實(shí)數(shù)據(jù)的有效性

(即判斷模擬沖突能否產(chǎn)生與真實(shí)沖突環(huán)境下同樣的結(jié)果)。

????????涉及國際沖突的軍事演習(xí)就算不需要幾年，也需要幾個月的準(zhǔn)備時間，為的是開發(fā)出整合沖突中無數(shù)子元素的模式，如軍隊(duì)、政治和經(jīng)濟(jì)因素及其相互作用。軍事演習(xí)的典型特征是越來越全球化，因而也更具有籠統(tǒng)性，因?yàn)閮H僅開發(fā)一個一般的非主要沖突元素的費(fèi)用就相當(dāng)昂貴。并且，演習(xí)本質(zhì)上越來越復(fù)雜，需要整合無數(shù)的子元素。

????????至于軍事演習(xí)的預(yù)測價值，之前關(guān)于博弈論應(yīng)用的討論在這里也適用，軍事演習(xí)只能夠決定一個事件在給定的變量及其使用規(guī)則的情況下.該事件發(fā)生的統(tǒng)計(jì)概率。在海軍戰(zhàn)爭學(xué)院進(jìn)行的一次為期一周的軍事演習(xí)中，演習(xí)的結(jié)果取決于藍(lán)方部隊(duì)發(fā)現(xiàn)紅方地面部隊(duì)，但藍(lán)方的偵察機(jī)沒能發(fā)現(xiàn)紅方部隊(duì)，于是，在接下來的戰(zhàn)斗中，藍(lán)方“戰(zhàn)敗"。那些既能看到紅方和藍(lán)方，又能看到主顯示屏(演習(xí)參與者看不到) 的人發(fā)現(xiàn)，上述關(guān)鍵的單機(jī)偵察飛行的成功取決于模擬計(jì)算機(jī)的一次操作，而僅僅靠執(zhí)行一次計(jì)算機(jī)程序(或類似于擲骰子) 幾乎無法使人堅(jiān)信紅方的部署和戰(zhàn)術(shù)就優(yōu)于藍(lán)方，但它的確使人認(rèn)識到了那次偵察任務(wù)的重要性。

????????然而，軍事演習(xí)通過找出哪些變量對演習(xí)結(jié)果產(chǎn)生重大影響，可以起到極好的診斷作用。除了作為訓(xùn)練機(jī)制和研究工具的價值，軍事演習(xí)還用于評估各種行動方案，以便得出關(guān)于計(jì)劃和政策的結(jié)論。

六、線性規(guī)劃

????????目標(biāo)有時可以表述為以盡可能少的投入或風(fēng)險(xiǎn)達(dá)到盡可能多的贏利。例如，一個投資者想要從他的投資中獲得盡可能多的美元收益，一個生產(chǎn)商想要以最少量的材料生產(chǎn)出盡可能多的設(shè)備，一個購買者則想以最少的資金購買到最多或最好的商品。線性規(guī)劃是一種可以使我們找到滿足目標(biāo)(目的)的最大或最小化點(diǎn)(最佳點(diǎn)) 的方法。

????????幾乎所有作業(yè)(或機(jī)構(gòu)) 都存在時間和資源使用的有限或局限性，如果每種局限都可以用一個線性方程（y=ax+b）表示，就可以應(yīng)用線性規(guī)劃來找到一個最佳解決辦法。

????????例如，一位心理戰(zhàn)部隊(duì)指揮官正在操作其戰(zhàn)略無線電廣播設(shè)備他可以使用線性規(guī)劃，以便在某些操作受限環(huán)境下獲得最大數(shù)量的在收聽者。他的基本目標(biāo)是使盡可能多的目標(biāo)聽眾收聽評論，因?yàn)樾睦響?zhàn)“信息”會在該評論中播出。但是他明白，贏得和抓住目標(biāo)聽眾注意力最好的方式是播放古典音樂和流行音樂，因此，評論應(yīng)該插據(jù)在音樂中間。

????????如果一個廣播日由音樂播放時間和評論播放時間交替組成，每種廣播的合適時間比例可以通過解一道簡單的線性規(guī)劃題得到答案。首先，作戰(zhàn)軍官記下他的一個播出日時長為 12 小時，這 12 小時要播放兩種廣播。廣播日的計(jì)算用方程表示：12>=x+y;其中x是每天的評論播放時間，y是音樂播放時間。

????????該節(jié)目日的另一個限制規(guī)定是，每小時的評論播出時間必須不少于5分鐘但不超過 10分鐘。要將這些限制規(guī)定繪制出來，就必須將它們轉(zhuǎn)化同樣的單位(小時)。描述這些規(guī)定的兩個方程分別為方程：x>=1和方程:y<=2)，每小時播出5分鐘就等于每 12小時播出1小時，每小時播出 10分鐘等于每 12小時播出2小時。

????????最后，準(zhǔn)備廣播報(bào)道的工時也有限。每天的工作時間為 18 小時，其中準(zhǔn)備1小時音樂需花費(fèi)1個小時，但準(zhǔn)備 1小時評論需花費(fèi)5個小時，事實(shí)上，每小時廣播的準(zhǔn)備時間為 15 個小時左右，但一般認(rèn)為每條信息要播3遍)。計(jì)算這一限制的方程是方程：18>=5x+y。

????????在明確所有限制條件后，它的最初目標(biāo)必須以共同的單位來表示(此處是小時)。由于本例的目標(biāo)是使盡可能多的聽眾收聽本臺節(jié)目，就必須考慮到什么樣的節(jié)目吸引聽眾，本例中，一般認(rèn)為音樂吸引并抓住聽眾的能力是評論的 20倍。因此，聽眾總?cè)藬?shù)應(yīng)該為評論播放時間加 20 倍音樂時間，然后兩者乘以一個常量函數(shù)，即 : N=K(x+20y)。

????????目標(biāo)函數(shù)的容許解決方案點(diǎn)是那些落在所有限制條件上的交匯點(diǎn)。例如，多邊形陰影區(qū)內(nèi)的所有點(diǎn)及 B、C和D點(diǎn)，是容許的音樂和評論節(jié)目的交匯點(diǎn)。C 點(diǎn)在線x+y=12 上，即用完所有 12個小時的節(jié)目：它還在線 5x+y=18 上，即用完所有 18 個小時的工時。C點(diǎn)還落在規(guī)定的每小時5到 10分鐘評論的范圍內(nèi)。

????????相反的，位于 A 點(diǎn)并不是一個有效的解決方案，因?yàn)闆]有分配任何時間進(jìn)行評論，因此，違反了限制條件x>=1。它確實(shí)可以滿足另外兩個限制條件，如果放棄x>=1，它將是有效的解決辦法。

????????線性規(guī)劃理論還認(rèn)為，位于可接受方案多邊形角上的各點(diǎn)是目標(biāo)函數(shù)的最佳解決方案。本例中五邊形的 5 個交匯點(diǎn)是B、C、D、E和F。決定哪個點(diǎn)是最佳方案的唯一辦法，是用方程 N=K(x+20y)?計(jì)算出每個交匯點(diǎn)的值。

????????顯然，N值在B點(diǎn)(N=221K) 達(dá)到最大值。因此，如果節(jié)目包括1個小時的評論，或者每小時5分鐘，再加上 11個小時的音樂節(jié)目，就實(shí)現(xiàn)了聽眾人數(shù)的最大化。B 點(diǎn)方案，盡管使用了一個廣播日的所有 12 個小時，但并不要求有 18 個小時的準(zhǔn)備時間，事實(shí)上，它只需16小時工時。

【5（1）+11=16】

????????本例中關(guān)于廣播節(jié)目的解析比現(xiàn)實(shí)中的線性規(guī)劃問題簡單得多，但它包含了線性規(guī)劃中的所有必要元素。總之，我們在應(yīng)用線性規(guī)劃解決問題時，必須考慮到以下這些因素 :

1.研究人員必須對某個事物進(jìn)行優(yōu)化(最大化或最小化)。

2.必須考慮到不止一種產(chǎn)品、商品或結(jié)果。本例中的產(chǎn)品是一個廣播日內(nèi)的節(jié)目安排。

3.用于生產(chǎn)商品或產(chǎn)品的資源必須有局限或限制條件 (在本例中，限制條件包括人力限制、一個廣播日的限制，以及一個廣播日內(nèi)評論播出時間必須為 1一2小時的限制規(guī)定)。

4.所有的限制條件必須能夠用線性方程表示

????????這個例子只涉及兩種產(chǎn)品，但是線性規(guī)劃可用于解決任何數(shù)量的產(chǎn)品問題，多數(shù)線性規(guī)劃問題算起來復(fù)雜又費(fèi)時，因此，最好的解決辦法是使用計(jì)算機(jī)。美國國防情報(bào)學(xué)院的通用電氣系統(tǒng)包含了解決線性規(guī)劃問題的計(jì)算機(jī)編程。

????????有些優(yōu)化問題涉及的限制條件無法用線性方程表示，但是可以用曲線表示。

七、回歸分析與相關(guān)分析

????????解決問題十分重要的一點(diǎn)是能夠識別各變量間的關(guān)系，回歸分析和相關(guān)分析是研究變量間關(guān)系的兩個極為寶貴的方法。回歸分析是即將闡述的第一種方法，它使研究人員能夠回答這樣的問題:“當(dāng)另一個變量增加或減少時，一個變量 (一種現(xiàn)象，如條件、許多事件等) 如何增加或減少?”例如，回歸分析可用于確定某一道路系統(tǒng)的交通補(bǔ)給量隨著降雨量的增加或減少的變化程度。

????????相關(guān)分析(如本書之前所述) 使研究人員能夠回答這樣的問題 :“兩個變量的相關(guān)程度有多強(qiáng)?”例如，研究和分析人員可通過相關(guān)分析來確定，他對某一道路網(wǎng)交通補(bǔ)給負(fù)荷數(shù)量基于降雨量的評估有多少把握。盡管回歸分析和相關(guān)分析經(jīng)常密切關(guān)聯(lián)，但它們測量的東西卻不同。

????????為了說明回歸分析和相關(guān)分析在情報(bào)問題中的典型應(yīng)用，可以用一個國家的月通貨膨脹率與針對政府的月暴力行為數(shù)量的關(guān)系進(jìn)行舉例分析.兩個變量的數(shù)據(jù)為連續(xù) 10 個月的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)按時間先后排序，但需要注意的是，某個暴力行為和通貨膨脹率的具體時間沒有納入統(tǒng)計(jì)。盡管統(tǒng)計(jì)這些變量的時間也許很重要，但可以采用另一種分析方法加以分析。

????????如果將數(shù)據(jù)制作成圖表后，分析人員就可以畫出條線來代表數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。他可以有好幾種畫線方法，最簡單的方法是用直尺在點(diǎn)與點(diǎn)之間畫一條直線，線的位置盡量接近圖上的各點(diǎn)，但是這個方法存在不足:過于主觀而不太可靠。不同的分析人員使用該方法會得到不同的結(jié)果，因此，它對于進(jìn)一步分析相關(guān)度的強(qiáng)弱并不可靠。

????????繪制回歸線最常見的數(shù)學(xué)方法稱為最小二乘法。該方法之所以如此命名，是因?yàn)樗?guī)定該線條與實(shí)際y值的距離的平方和為最小。將實(shí)際yi值減去預(yù)測值 (yi-yi^)與y軸平行統(tǒng)計(jì)，得出的最方程與任何線條的方程相同，即方程 y=ax+b，其中的y是預(yù)測y值，x是實(shí)際值，a 是斜率(或y值的增長率除值的增長率)，b 是交點(diǎn) (該線與y軸的交點(diǎn))。

求a值和b值的方程:

盡管方程看似復(fù)雜，解起來卻容易。分析人員知道了所有的Xi值和yi值，還知道 n=10 (即本例中的 10個月)，就可以計(jì)算數(shù)據(jù)的總和與乘積。這樣，方程成為包含兩個未知數(shù)的聯(lián)立方程，它們可以通過基礎(chǔ)代數(shù)解出。通過進(jìn)行一些必要的替代，變成了方程 :
158=25.6a+10b

500=81.28a+25.6b

a值為6.067，b值為0.268，回歸線方程就可以表述為方程:
y=6.067x+0.268

如果分析人員知道了x值，就可以用這個公式預(yù)測相應(yīng)的y值。你如，如果告訴他下個月的通貨膨脹率大約為 2.8，他就可以帶入方程:

y=(6.067*2.8)+0.268

y=17.2556

分析人員使用方程y=ax +b的目的，是根據(jù)給定的x值預(yù)測值。如果想從給定的，值預(yù)測x值，正確的方程就是x=ay +b，本方程中的值和b值與方程y=ax+b 中的a值和b值不同。

????????在本討論中，強(qiáng)調(diào)的是根據(jù)x值來預(yù)測y值，但從一個變量預(yù)測另一個變量并不就是說一個變量引起了另一個變量。通常，在確立一個變量的原因前，首先要分析多個變量間的關(guān)系。

????????通過回歸方程建立關(guān)系后，分析人員也許想知道該線條對這組數(shù)據(jù)點(diǎn)的呈現(xiàn)如何。如果該線條包含了所有的真實(shí)數(shù)據(jù)點(diǎn)，那么可以說這些點(diǎn)完全相關(guān)，數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)就是 土1.0，另一個極端的情況是，繪制的數(shù)據(jù)點(diǎn)圖看起來像一大團(tuán)云，這組數(shù)據(jù)點(diǎn)的相關(guān)系數(shù)是 0.0。如果一個變量增加，另一個變量也會增加，那么相關(guān)系數(shù)就為正，如果一個變量增加而另個變量會減少，那么相關(guān)系數(shù)就為負(fù)。這兩種相關(guān)都很重要

相關(guān)系數(shù)用下面的方程計(jì)算 :

看起來也很復(fù)雜，但是用之前算出的乘積與總和替換就非常容易了:

0.90 的相關(guān)系數(shù)表示相關(guān)性非常高，正如實(shí)際所顯示的那樣，沒有距離回歸線很遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)點(diǎn)

????????如果分析人員想為y的估計(jì)值建立置信水平，他就必須計(jì)算該估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤差 (coy.x)。由于回歸線周圍的數(shù)據(jù)點(diǎn)為正態(tài)分布，可以說 68%的實(shí)際y值都在距回歸線上下1coy.x的范圍。

coy.x的計(jì)算方法：

代入：

????????假如下個月的通貨膨脹率為大約 2.8%，要求分析人員預(yù)測可能發(fā)生的暴力行為數(shù)量。他可以首先計(jì)算方程y=6.067x+0.268，確定大約會有 17 起暴力行為最后，運(yùn)用coy·x就可以指出，下個月發(fā)生 13-21起暴力行為的可能性為68%，發(fā)生9-25 起暴力行為的可能性為95%。

68%演算：
17.2556-1y.x=13.1306
17.2556+1y.x=21.3806
95%演算：
17.2556-1.96y.x=9.1706
17.2556+1.96y.x=25.3406

????????歷史證明，民心動蕩總是和經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)息息相關(guān)，這個實(shí)例確實(shí)表明了數(shù)據(jù)組間富有意義的相關(guān)性。但是有時我們會發(fā)現(xiàn)，高度的相關(guān)性也許并不真實(shí)?！坝行┤苏J(rèn)為不能過分強(qiáng)調(diào)相關(guān)系數(shù)的價值，而認(rèn)為分析人員可以給出最好的辯解，即他十分了解這些變量。

【例如，許多年間，英國牛津大學(xué)神學(xué)專業(yè)畢業(yè)生數(shù)量與澳大利亞某城市逮捕的賣淫者數(shù)量幾乎完全相關(guān)（集體impart？？？）】

????????盡管這個實(shí)例中的數(shù)據(jù)組擬合為直線，但有時曲線而非直線更能描述變量關(guān)系，而用于產(chǎn)生曲線的數(shù)學(xué)表達(dá)式，在很大程度上比線性關(guān)系的方程式要復(fù)雜得多。

????????本例中只涉及兩個變量，但回歸分析和相關(guān)分析也會涉及三個或以上變量。例如，月通貨膨脹率、每月的暴力行為數(shù)量以及大型企業(yè)的利潤率都可以進(jìn)行相關(guān)分析，幾乎每本統(tǒng)計(jì)書都會講到回歸分析和相關(guān)分析。

八、作為分析輔助手段的圖表

????????圖表在印刷報(bào)告中或作為簡報(bào)的輔助手段，它的價值是顯而易見的，但我們也許還沒看到它在數(shù)據(jù)分析中的價值。圖表不只是將數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)或文字變成圖形，它常常還可以揭示變量間的關(guān)系，這些關(guān)系如果不用圖表呈現(xiàn)出來也許并不是很明顯。以下闡述的是圖表在各種分析中具體應(yīng)用的四個實(shí)例。

效用曲線

????????圖表為分析提供直接幫助的一個例子是效用曲線。效用曲線常常在工商業(yè)中用于確定“收支平衡”點(diǎn)一一例如商業(yè)投資的收益點(diǎn)或生產(chǎn)某個商品的單位成本為最低的點(diǎn)。在大規(guī)模生產(chǎn)中，生產(chǎn)的第一件商品往往是最貴的，隨著生產(chǎn)件數(shù)的增加，單位產(chǎn)品的成本會降低，直到達(dá)到某一點(diǎn)為止。效用曲線可以幫助分析人員確定這些點(diǎn)

????????效用曲線也可用于分析地緣政治問題。例如，多年來，A國一直每年為某個國家提供固定數(shù)額的經(jīng)濟(jì)援助，作為A國獲取基本特權(quán)的交換條件，但現(xiàn)在，受援國開始限制給予A國的特權(quán)。如下圖所示，該圖描述了特權(quán)的價值與不同年份付出的定額貨幣的關(guān)系。所得特權(quán)的價值必須量化以與支出進(jìn)行比較?？傊?，分析人員要將一些無形收益，如“國際親善”或該受援國參加聯(lián)盟帶來的好處，轉(zhuǎn)化成貨幣數(shù)字 (當(dāng)然，有時要這么做并不容易)。

????????該圖顯示，與支出的費(fèi)用相比，A國所享有的特權(quán)在第二年急劇下降，被照估計(jì)，它所計(jì)劃投資的收益會持續(xù)下降，但下降速度會比較緩慢在本例中，圖表比一組數(shù)據(jù)更能表現(xiàn)數(shù)據(jù)的特征，但該圖還有別的用途。如果知道了受援國的政治和軍事目的，就可以為其繪制一個類似的曲線。例如，它也許需要一定的物資來部分裝備其軍隊(duì)，如果購買這些裝備的資金大部分來源于A國換取基本特權(quán)所提供的信貸或款項(xiàng)，那么該國的目標(biāo)進(jìn)程可以繪制成圖表 ：

????????該圖顯示，兩線相交的地方是受援國的獲益(轉(zhuǎn)換成貨幣或其他效用、能夠體現(xiàn)其能力的獲益)開始劇增的時候，該交點(diǎn)也代表超過了這一點(diǎn)，A國就認(rèn)為對該國的投資不再具有經(jīng)濟(jì)效益。該交點(diǎn)至少顯示，在這時談判也許會更有成效。

【在博弈論術(shù)語中，該交點(diǎn)大致類似于鞍點(diǎn)】

????????本例中，只表現(xiàn)了一個“收益”值。但這個單值代表的也許是許多單種成分的集合。通常情況下，更簡單且更有效的做法是分別繪制這些成分的效用值，而不是將它們用一個值來代表。

用于比較的條形圖

????????如前所述，數(shù)據(jù)圖有時可以揭示在其他數(shù)據(jù)形式下無法顯示的信息。具體實(shí)例如下:將 X年X國連續(xù)兩周的國際和國內(nèi)廣播電臺的主題報(bào)道繪制成表，表格數(shù)據(jù)按主題區(qū)分。如果將同樣的數(shù)據(jù)繪制成圖，則可以立刻顯示出某些主題的國內(nèi)報(bào)道和國際報(bào)道的時間分配不同。例如，“意識形態(tài)宣傳”主題占針對國際聽眾節(jié)目的34%，但只占針對國內(nèi)聽眾節(jié)目的 14%。相反的，“展示成就”的主題占到國內(nèi)節(jié)目的49%，但只占國際節(jié)目的 18%。

【圖片過審不易，資料不公開展示！?。　?/span>

212.169.34.56

地形剖面圖

????????地形剖面常用于確定直接火力武器無法到達(dá)的區(qū)域，也用于視線發(fā)揮關(guān)鍵作用的其他情況。例如，電信分析人員想確定需要建多少個微波中繼塔以保證微波信號在兩個城市之間傳輸。塔之間的最大傳輸范圍是 90千米，且塔與塔之間應(yīng)在直接視線 (directline-of-sight)內(nèi)，根據(jù)這一要求，分析人員可以確定北本(Ban Pak) 和華欣(Hua Hin)之間需要建設(shè) 7個中繼塔。這個地形剖面圖的比例是放大的，由建塔站最可能路線的一些點(diǎn)延伸垂直線繪制而成一一該路線利用地形的最高處，從而使受到的“屏蔽”最小。

趨勢分析

????????圖表在趨勢分析中尤其有用。例如，報(bào)道的高峰期在5月和6月接下來就可以根據(jù)過去事件發(fā)生的順序找出這兩個高峰期的可能原因。然而，有時分析或研究人員會被要求判斷繪制的數(shù)據(jù)圖預(yù)示了什么重要或異常的事情，如果能獲得過去同時期的數(shù)據(jù)，可以將兩圖重疊(或組合為一個圖)來直接比較。示例圖表顯示當(dāng)前“趨勢”與以前趨勢”無太大差別。

????????圖表還可用于繪制工程完成的時間節(jié)點(diǎn)。例如，要修建從A到B的鐵路（有坐標(biāo)），如果工程進(jìn)展速度已定，就可以繪制圖表來顯示不同時間段完成的距離 。另一種繪制工程進(jìn)展即在準(zhǔn)映射圖上標(biāo)注預(yù)計(jì)的時間。

【該部分資料工程圖、相關(guān)報(bào)道資料涉密，請自行移步，不公開詳情感謝】

九、小 結(jié)

• 描述性方法是描述性研究的基礎(chǔ)，也是預(yù)測性研究的基礎(chǔ)。要想預(yù)測將來可能存在或發(fā)生的現(xiàn)象，通常需要對當(dāng)前存在的現(xiàn)象加以描述。

• 建立類比是情報(bào)研究中最普遍的一個基礎(chǔ)分析步驟。軍事演習(xí)、模擬和模型是對現(xiàn)實(shí)的不同方面的類比。對于戰(zhàn)略情報(bào)的各組成部分，類比都可用于指導(dǎo)推理。

• 圖表法并不是具體的分析方法，而是轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的方法，不但與描述性研究和分析活動分不開，也與預(yù)測性研究和分析密切相關(guān)