Celtron重量傳感器LCD-100tTT
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美國公司研究人員在新一期英國《自然》雜志發(fā)表論文說,首次通過實(shí)驗(yàn)證明可以通過增加量子比特的數(shù)量來降低計算錯誤率。這個“量子糾錯”方面的成就,是谷歌2019年宣布成功演示“量子霸權(quán)”后,在其量子計算路線圖上達(dá)到的第二個關(guān)鍵里程碑。
“量子糾錯”方案為量子計算機(jī)解決問題
對于普通計算機(jī)來說,芯片存儲信息的單位是比特,會將一些信息復(fù)制到冗余的“糾錯”比特中。如果因宇宙射線擾亂電路等意外而發(fā)生錯誤時,芯片可以在“糾錯”比特的幫助下發(fā)現(xiàn)問題并修復(fù)。
但“在量子信息領(lǐng)域,我們無法做到這一點(diǎn)”,谷歌量子硬件主管朱利安·凱莉說。量子計算機(jī)存儲信息的單位是量子比特,因其可以同時處于0和1的疊加態(tài)等量子特性,它可以帶來更快的計算速度,但一個量子比特的信息不能像普通計算機(jī)糾錯機(jī)制那樣簡單地復(fù)制到冗余量子比特上。因此,如何糾正可能出現(xiàn)的錯誤成為量子計算機(jī)需要解決的問題。
科研人員為此提出了“量子糾錯”方案,即將一些物理上的量子比特組合起來,當(dāng)作一個邏輯上的量子比特,然后可以使用一些物理量子比特來檢查邏輯量子比特的“健康”狀況,并糾正錯誤。
谷歌團(tuán)隊在最新論文中報告了2種不同大小的邏輯量子比特。其中一個使用17個量子比特,一次能夠從一個錯誤中恢復(fù);另一個較大版本使用49個量子比特,可以從兩個同時發(fā)生的錯誤中恢復(fù),并且性能略好于前一個版本。
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