以前，手動輸入長達(dá)20位左右的銀行卡號，要睜大眼睛不斷核對，生怕輸錯。如今，無需手動輸入，只要打開手機掃一掃，就能提取銀行卡信息，又快又準(zhǔn)。

這里用到的正是光學(xué)字符識別技術(shù)（Optical Character Recognition，OCR）。

什么是OCR？

作為計算機視覺領(lǐng)域的重要分支，OCR是人工智能最早的研究領(lǐng)域之一，也是目前相對成熟且應(yīng)用較多的技術(shù)。

OCR能夠?qū)DF文件、圖像和紙質(zhì)文檔中的文字自動識別并錄入到計算機中。其典型應(yīng)用就是通過圖像文字識別實現(xiàn)信息錄入。由于文字和符號包含豐富的語義信息，基于 OCR 提取文字信息繼而進(jìn)行分析，能夠幫助機器更好地理解圖像。

隨著計算機視覺、自然語言處理和深度學(xué)習(xí)算法的不斷進(jìn)步，AI-OCR的識別準(zhǔn)確率大幅提升，通用性也越來越強。

目前，OCR已在金融、保險、醫(yī)療、交通、教育等諸多行業(yè)有了深入成熟的應(yīng)用。隨著傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，OCR的應(yīng)用范圍和場景將進(jìn)一步擴展，市場規(guī)模將進(jìn)一步增大。

據(jù)權(quán)威機構(gòu)預(yù)測，2025年全球OCR市場規(guī)模將達(dá)到 133.81億美元。

尤其在金融領(lǐng)域，AI-OCR更是有著重要的應(yīng)用價值和廣泛的應(yīng)用前景。

AI-OCR與RPA協(xié)作

規(guī)避銀行合規(guī)風(fēng)險

近年來，隨著數(shù)字化進(jìn)程的加快，數(shù)據(jù)已成為金融行業(yè)發(fā)展的新引擎。然而，由于銀行金融機構(gòu)中的數(shù)據(jù)信息更加完備且價值度高，也使其成為數(shù)據(jù)泄露的重災(zāi)區(qū)。

對欺詐者來說，銀行擁有億萬級的信息數(shù)據(jù)庫，就像是一座金礦。但由于銀行缺乏有效的科技手段，傳統(tǒng)規(guī)則的經(jīng)驗式反欺詐模型已無法應(yīng)對日益演進(jìn)的欺詐模式和欺詐技術(shù)，數(shù)據(jù)庫信息安全面臨嚴(yán)峻威脅。

一旦欺詐者通過洗錢、身份盜竊等行為實施詐騙，銀行機構(gòu)將面臨巨大損失。

眼下，已有越來越多的銀行金融機構(gòu)開始應(yīng)用AI-OCR快速提取數(shù)據(jù)，并結(jié)合RPA優(yōu)化流程，保證數(shù)據(jù)安全，提高合規(guī)性，防范金融風(fēng)險。

核實客戶信息

KYC（Know Your Customer）是銀行重要的合規(guī)流程。銀行機構(gòu)需要通過收集客戶數(shù)據(jù)，核實客戶身份背景，驗證客戶信息來全面了解自己的客戶。

這些客戶信息大多來自不同文檔，不同系統(tǒng)平臺。銀行員工手動處理數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證需要花費至少一周的時間。

而AI-OCR和RPA可自動識別讀取數(shù)據(jù)，跨系統(tǒng)收集客戶信息，并通過預(yù)先設(shè)定的參數(shù)對客戶信息進(jìn)行驗證，過濾可疑的欺詐者。員工只需花費幾分鐘就能完成核實驗證工作，不僅提高處理效率，還能節(jié)省大量時間。

貸款審批處理

申請貸款必須經(jīng)過各種審查檢查，任何輕微錯誤，都可能導(dǎo)致放款周期延長。

借助AI-OCR可準(zhǔn)確識別客戶的申請信息，通過RPA可快速收集客戶的信用記錄。

因此，銀行員工能在較短時間內(nèi)完成審批處理，同時最大限度地降低人為失誤，規(guī)避合規(guī)風(fēng)險，提升合法客戶的服務(wù)體驗。

隨著銀行金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷推進(jìn)，數(shù)據(jù)信息及數(shù)據(jù)安全將變得愈發(fā)重要，AI-OCR與RPA也將成為賦能銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力。應(yīng)用AI-OCR與RPA，不僅可優(yōu)化銀行業(yè)務(wù)流程，提高數(shù)據(jù)處理效率和準(zhǔn)確率，還能有效保障數(shù)據(jù)信息安全，防范金融風(fēng)險。

附：銀行應(yīng)用RPA的十大場景

1.抵押貸款處理

申請貸款必須經(jīng)過各種審查檢查，任何輕微錯誤，都可能導(dǎo)致放款周期延長。借助RPA，銀行可以根據(jù)設(shè)定的規(guī)則和算法加快處理速度，突破流程延遲的瓶頸。

2.信用卡審批

RPA可實現(xiàn)信用卡審批全部子場景的自動化操作。包括跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集獲取客戶征信情況，自動篩選白名單中的優(yōu)質(zhì)客戶，自動審批，觸發(fā)辦卡業(yè)務(wù)，自動提升優(yōu)質(zhì)客戶額度，自動更新黑白名單，自動錄入憑證。

3.賬戶關(guān)閉

銀行可以使用RPA向客戶發(fā)送自動提醒，要求他們提供關(guān)閉賬戶所需的證明。RPA機器人可在短時間內(nèi)以100％的準(zhǔn)確度，完成處理隊列中的賬戶關(guān)閉請求。

4.反洗錢

針對反洗錢客戶，需對客戶信息進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)查詢，如客戶基本信息、客戶交易記錄、風(fēng)險提示等。人工只需將需要查詢的客戶號、客戶類別發(fā)送給RPA，機器人自動查詢、統(tǒng)一并生產(chǎn)報表。

5.欺詐檢測

RPA能夠識別潛在的欺詐行為并將其標(biāo)記給相關(guān)部門。如果在短時間內(nèi)進(jìn)行了多次交易，RPA會識別該賬戶并將其標(biāo)記為潛在威脅。這有助于銀行仔細(xì)審查賬戶并調(diào)查欺詐行為。

6.總賬驗證

考慮到從不同系統(tǒng)創(chuàng)建財務(wù)報表所需的大量詳細(xì)信息，確?？偡诸愘~沒有任何錯誤非常重要。RPA的應(yīng)用有助于從不同系統(tǒng)收集、驗證信息，并在系統(tǒng)中進(jìn)行更新，且不會出現(xiàn)任何錯誤。

7.合并報表

RPA可以自動導(dǎo)出及處理系統(tǒng)數(shù)據(jù)，使報表數(shù)據(jù)能夠自動匯總與合并抵銷，實現(xiàn)財務(wù)報表的全自動生成，極大地縮短了財務(wù)報告的生成周期。

8.交易糾錯

RPA可在客戶完成交易之后，對訂單信息進(jìn)行比對、分析和糾錯。一旦發(fā)現(xiàn)錯誤的交易，可以快速找到錯誤所在，并將信息及時發(fā)送給管理人員。

9.對公開戶

網(wǎng)點對公開戶流程包括客戶資料審核、信息比對等等，均由柜員獨自完成，且需在網(wǎng)點不同區(qū)域操作，對公開戶時間較長。RPA機器人可在后臺查詢其他行和本行核心系統(tǒng)客戶信息，生成對比報表，由柜員確認(rèn)后，生成打印申請書等套打憑證，客戶只需簽字確認(rèn)即可。

10.應(yīng)付賬款查詢

通過OCR對發(fā)票進(jìn)行數(shù)字化處理，并從中提取信息，予以驗證，然后進(jìn)行處理，自動執(zhí)行應(yīng)付賬款（AP）流程，并在協(xié)調(diào)錯誤和驗證后自動將付款記入供應(yīng)商的賬戶。