編輯丨極市平臺(tái)

FSOD少樣本目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集

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少樣本目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集（FSOD）是一個(gè)高度多樣化的數(shù)據(jù)集，專門為少樣本目標(biāo)檢測而設(shè)計(jì)，本質(zhì)上是為了評估模型在新類別上的通用性。

UT Zappos50K鞋類數(shù)據(jù)集

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UT Zappos50K ( UT-Zap50K ) 是一個(gè)大型鞋類數(shù)據(jù)集，包含從Zappos.com收集的50,025 個(gè)目錄圖像。這些圖像分為 4 個(gè)主要類別——鞋子、涼鞋、拖鞋和靴子——其次是功能類型和個(gè)人品牌。鞋子以白色背景為中心，并以相同方向進(jìn)行拍照，以便于分析。

Animals with Attributes數(shù)據(jù)集

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該數(shù)據(jù)集提供了一個(gè)基準(zhǔn)遷移學(xué)習(xí)算法的平臺(tái)，特別是屬性基分類和 零樣本學(xué)習(xí)[1]。它可以作為原始Animals with Attributes (AwA)數(shù)據(jù)集 [2,3]的直接替代品，因?yàn)樗哂邢嗤念惤Y(jié)構(gòu)和幾乎相同的特征。它由 50 個(gè)動(dòng)物類別的 37322 張圖像組成，每張圖像都有預(yù)先提取的特征表示。這些類與 Osherson 的經(jīng)典類/屬性矩陣 [3,4] 對齊，從而為每個(gè)類提供 85 個(gè)數(shù)字屬性值。使用共享屬性，可以在不同類之間傳輸信息。

原始礦物物種識別基準(zhǔn)

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該數(shù)據(jù)集包含 5,000 多種不同的礦物物種，并包含零樣本和少樣本學(xué)習(xí)的子集。除了樣本本身之外，數(shù)據(jù)集中的一些條目還附有補(bǔ)充的自然語言描述、大小測量和分割掩碼。

RareAct異常動(dòng)作視頻數(shù)據(jù)集

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RareAct是一個(gè)異常動(dòng)作的視頻數(shù)據(jù)集，包括“混合手機(jī)”、“切鍵盤”和“微波爐鞋”等動(dòng)作。它的目的是評估動(dòng)作識別模型的零樣本和少樣本組合性，以識別常見動(dòng)作動(dòng)詞和賓語名詞的不太可能的組合。它包含 122 個(gè)不同的動(dòng)作，這些動(dòng)作是通過組合在 HowTo100M 的大規(guī)模文本語料庫中很少同時(shí)出現(xiàn)但經(jīng)常單獨(dú)出現(xiàn)的動(dòng)詞和名詞來獲得的。

Generix 對象零樣本學(xué)習(xí) ( GOZ ) 數(shù)據(jù)集

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Generix 對象零樣本學(xué)習(xí) ( GOZ ) 數(shù)據(jù)集是零樣本學(xué)習(xí)的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集。