停工不停學，居家不拘心！疫情當下， 共克時艱！

在這個特殊的時期，JMP將為大家推出「JMP課程精選」系列，精選往期精品課程，并邀請到JMP資深顧問或課程原講者在線答疑解惑。

4月7日，我們將帶來精選課程的第2期 - 充分運用數(shù)據(jù)挖掘，告別海量數(shù)據(jù)的煩惱，找出影響產(chǎn)量的關鍵因子，助力化工行業(yè)升級。

掃描二維碼，“碼”上免費報名，跟著老師學習起來！

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4/7 課程預告

告別海量數(shù)據(jù)，讓你的數(shù)據(jù)會說話 --- JMP助力化工行業(yè)升級

2022年4月7日, 14:00-15:00

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課程簡介?

在一小時的分享中，老師將重點演示并解決：

如何通過動態(tài)的交互式圖形分析查詢異常模式?

如何借助分布圖了解數(shù)據(jù)之間的分布形態(tài)和相關性？

如何通過預測建模及交互式的刻畫器，自動找出最佳的設定組合？

如何運用決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡等建模方法，減少過擬合造成模型偏差的影響？

多變量分析如何有效處理相關性問題，從而避免共線性造成的模型失準？
......

通過展示交互式的數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)挖掘等前瞻技術的應用，滿足現(xiàn)代化工產(chǎn)業(yè)快速有效地挑出影響制程關鍵因子及建模的需求。

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課程大綱

• 一般統(tǒng)計分析及其局限

• JMP統(tǒng)計分析平臺介紹

• 分析的誤區(qū)

• 數(shù)據(jù)探索以及多變量處理

• 多變量的相關處理

• JMP多變量分析平臺介紹

• 問題及討論

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