近年來(lái)，甲狀腺疾病的檢出率逐漸升高，日益成為人們熟悉的常見病。

而很多人不知道的是，甲狀腺出現(xiàn)了問(wèn)題，眼睛也有可能會(huì)受累，導(dǎo)致一種常見的眼眶疾病——甲狀腺相關(guān)性眼病（TAO）。

與糖尿病視網(wǎng)膜病變一樣，這種同樣因內(nèi)分泌系統(tǒng)疾病引起的眼病如未能加以重視，并獲得及時(shí)診治，視覺(jué)功能也將嚴(yán)重受損。

然而，由于發(fā)病機(jī)制較為復(fù)雜，且在多數(shù)發(fā)展中國(guó)家具備相關(guān)診治經(jīng)驗(yàn)的眼科醫(yī)生較少，使得該疾病尤其在早期階段，容易被誤診誤治。

日前，上海長(zhǎng)征醫(yī)院眼科、北京鷹瞳科技發(fā)展股份有限公司（簡(jiǎn)稱“鷹瞳Airdoc”）、澳大利亞莫納什大學(xué)、南京醫(yī)科大學(xué)附屬眼科醫(yī)院等參與的一項(xiàng)聯(lián)合研究提出了一種甲狀腺相關(guān)眼病智能診斷的新方法，即結(jié)合人工智能技術(shù)，利用面部外觀照片，實(shí)現(xiàn)多種甲狀腺相關(guān)眼病體征的自動(dòng)化診斷，相關(guān)研究成果近日發(fā)表。

?人工智能破解診斷難題

在TAO的診斷和管理上，目前已有明確的標(biāo)準(zhǔn)和指南。經(jīng)驗(yàn)豐富的眼科醫(yī)生能夠快速診斷TAO的分型、分期和分級(jí)，并根據(jù)簡(jiǎn)單詢問(wèn)、視覺(jué)檢查和基本的眼科檢查（如眼球突出測(cè)量法）制定治療計(jì)劃以防止疾病進(jìn)展。

根據(jù)相關(guān)診斷標(biāo)準(zhǔn)，眼球突出是TAO的重要診斷標(biāo)志之一。因此，面部外觀照片的使用能很大程度上減少患者就醫(yī)和轉(zhuǎn)診的時(shí)間。

但是，完全依賴人工進(jìn)行的面部照片TAO診斷不僅耗時(shí)，而且準(zhǔn)確率較低。數(shù)據(jù)顯示，約26%的TAO患者在12個(gè)月后才確診，很多患者未獲得及時(shí)且專業(yè)的治療，導(dǎo)致病程惡化。

近年來(lái)，人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，顯著提高了多種眼部疾病的診斷準(zhǔn)確性和效率。然而，對(duì)于TAO自動(dòng)篩查的研究與報(bào)告十分匱乏，此前未有關(guān)于基于人臉圖像的TAO智能診斷相關(guān)研究。

研究的第一作者、上海長(zhǎng)征醫(yī)院黃瀟博士介紹道：“我們結(jié)合深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，提出了一種基于人臉圖像的TAO智能診斷系統(tǒng)，系統(tǒng)包含多個(gè)診斷模塊，可以實(shí)現(xiàn)多達(dá)7種不同TAO體征的智能診斷，既準(zhǔn)確又便捷?！?/p>

系統(tǒng)有望用于大規(guī)模人群TAO早篩

研究共收集了2013年1月至2018年1月在醫(yī)院連續(xù)治療的1560名TAO患者的面部照片及其病歷。

從病歷中，研究人員挑選了7種常見的TAO癥狀：眼瞼退縮、眼瞼充血、眼瞼水腫、結(jié)膜充血、結(jié)膜水腫、角膜潰瘍和眼球運(yùn)動(dòng)障礙作為診斷的主要目標(biāo)病別，并通過(guò)眼部定位、眼部標(biāo)志物分割、體征診斷三個(gè)系統(tǒng)模塊實(shí)現(xiàn)不同體征的智能化診斷。?

研究結(jié)果顯示，該系統(tǒng)診斷TAO多種體征的平均AUROC(受試者操作特征曲線下面積)超過(guò)0.85，F(xiàn)1評(píng)分>0.80。這也就表明，研究者提出的智能診斷系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地識(shí)別TAO的多種常見體征。

與手動(dòng)診斷相比，本文中描述的自動(dòng)診斷系統(tǒng)有幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)：基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的面部TAO體征診斷系統(tǒng)響應(yīng)快速且準(zhǔn)確性高；該系統(tǒng)對(duì)設(shè)備要求低（只需照相即可完成），可適配多種平臺(tái)，包括移動(dòng)設(shè)備和云服務(wù)；該系統(tǒng)可為TAO患者提供便捷的自動(dòng)診斷服務(wù)，并可以用于大規(guī)模人群的TAO早篩。

該論文的第一作者為上海長(zhǎng)征醫(yī)院黃瀟副教授；黃瀟副教授、南京醫(yī)科大學(xué)附屬眼科醫(yī)院楊衛(wèi)華教授及上海長(zhǎng)征醫(yī)院眼科主任魏銳利教授是共同通訊作者。多位鷹瞳Airdoc工程師參與研究。

論文鏈接：https://doi.org/10.3389/fmed.2022.920716

*Huang X, Ju L, Li J, He L, Tong F, Liu S, Li P, Zhang Y, Wang X, Yang Z, Xiong J, Wang L, Zhao X, He W, Huang Y, Ge Z, Yao X, Yang W and Wei R (2022) An Intelligent Diagnostic System for Thyroid-Associated Ophthalmopathy Based on Facial Images. Front. Med. 9:920716. doi: 10.3389/fmed.2022.920716

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