如何用stable-diffusion做出高質(zhì)量作品
今天示例的是真人模特轉(zhuǎn)換成其他風(fēng)格的作品，不限于2.5D ,2d插畫
ring, head tilt, sky, palm tree, blue sky, reality, bag, black hair, shirt, brown hair, smiling with teeth,a tied up headscarf ,short hair? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 負(fù)面提示詞：NSFW, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale))? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ???迭代步數(shù)：28? ? ?采樣方法 ：DPM++ 2S a Karras? 放大算法??R-ESRGAN 4x+? 開高清修復(fù)? ? 重繪幅度 0.32 提示詞引導(dǎo)系數(shù) 7? 種子-1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 開啟 ControlNet ：Reference(參考)模式 預(yù)處理器reference_adain
沒(méi)修改之前是這樣的，有瑕疵和結(jié)構(gòu)錯(cuò)誤
人物姿勢(shì)簡(jiǎn)單瑕疵和錯(cuò)誤就會(huì)少一些，手繪修改百分之15左右
人物姿勢(shì)復(fù)雜瑕疵和錯(cuò)誤會(huì)非常多，手繪修改百分之30到40
需要這四個(gè)模型的朋友可以一鍵3連，送給大家，感謝朋友們的支持，
接下來(lái)會(huì)定期分享經(jīng)驗(yàn)和教程
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