語(yǔ)言大模型服從技術(shù)發(fā)展規(guī)律，為什么認(rèn)為機(jī)會(huì)可能7月

大量公司開始正式投入，2023年1-2月：?一般選擇GPT（decoder-only）路線，開源大模型選擇 LLAMA或者BLOOM；

第一批百模大戰(zhàn)開始時(shí)間，4月：但這一批對(duì)話模型效果一般：普遍測(cè)試水平為GPT3左右，即，邏輯、?情感、數(shù)學(xué)、歸納測(cè)試都無(wú)法通過，和小模型對(duì)話工具差異不大，讓人沒有付費(fèi)意愿。

但是3.5后，生產(chǎn)力工具大發(fā)展，體驗(yàn)效果不同，付費(fèi)意愿和定價(jià)出現(xiàn)！

指令微調(diào)時(shí)間：2個(gè)季度左右可以達(dá)到3.5水平。即1月開始，最早7月會(huì)有變化。

視覺大模型，重點(diǎn)關(guān)注大模型對(duì)于具身智能的提升：

主要涉及robotics的感知、規(guī)劃、控制、導(dǎo)航等上層部分。

具身AI不再像傳統(tǒng)AI僅從圖像、視頻、文本等數(shù)據(jù)庫(kù)中學(xué)習(xí)，而是基于自身傳感器（多是視覺傳感器）感知環(huán)境并通過與?環(huán)境交互進(jìn)行學(xué)習(xí)。

提升1、通過抽象的自然語(yǔ)言直接對(duì)機(jī)械智能控制。

提升2、Zero shot下的CV能力：圖像分類、語(yǔ)義分割、目標(biāo)檢測(cè)、實(shí)例分割、物體追蹤

提升3、更多跨模態(tài)的理解能力

報(bào)告出品方：申萬(wàn)宏源

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