本周為將門-TechBeat技術(shù)社區(qū)第247期線上Talk！也是ECCV 2020系列Talk第④彈！

北京時(shí)間10月14日(周三)晚8點(diǎn)，香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系在讀博士生—馬寧寧的Talk將準(zhǔn)時(shí)在將門TechBeat技術(shù)社區(qū)開(kāi)播！

他與大家分享的主題是: “視覺(jué)激活函數(shù)新進(jìn)展”，將詳細(xì)介紹兩項(xiàng)工作：FReLU和ACON。

Talk·信息

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主題：視覺(jué)激活函數(shù)新進(jìn)展

嘉賓：香港科技大學(xué)在讀博士生?馬寧寧

時(shí)間：北京時(shí)間?10月14日 (周三) 20:00

地點(diǎn)：將門TechBeat技術(shù)社區(qū)

http://www.techbeat.net/

Talk·提綱

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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)中不斷取得新的突破，在CNN中，卷積層通常被用來(lái)提取空間信息，激活層往往用來(lái)補(bǔ)充非線性信息。為了解決更具挑戰(zhàn)性的視覺(jué)任務(wù)，近年來(lái)一些更加復(fù)雜的卷積和新型的激活函數(shù)取得了成功。

本次分享中，馬寧寧會(huì)主要介紹其團(tuán)隊(duì)被ECCV 2020接收的工作：視覺(jué)激活函數(shù)的新進(jìn)展。

本次分享的主要內(nèi)容如下：

1.?FReLU，一種在視覺(jué)任務(wù)上具有更強(qiáng)的性能和泛化性能的視覺(jué)激活函數(shù)；

2. ACON，一種自適應(yīng)學(xué)習(xí)激活與否并顯著提升模型效果的新型激活函數(shù)。

Talk·參考資料

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本次分享中將會(huì)提及的paper及開(kāi)源代碼如下，建議提前預(yù)習(xí)哦：

https://arxiv.org/pdf/2007.11824.pdf?

https://arxiv.org/pdf/2009.04759.pdf?

https://github.com/megvii-model/funnelact

Talk·提問(wèn)交流

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方式 ①

在本文留言區(qū)直接提出你的問(wèn)題，或掃描下方二維碼提問(wèn)！問(wèn)題被選中的小伙伴們將獲得一個(gè)紅包獎(jiǎng)勵(lì)！

方式 ②

在Talk界面下的【交流區(qū)】參與互動(dòng)！留下你的打call??和問(wèn)題??，和更多小伙伴們共同討論，說(shuō)不定就被講者直接翻牌解答了呢！

你的每一次貢獻(xiàn)，我們都會(huì)給予你相應(yīng)的i豆積分，近期還會(huì)有驚喜獎(jiǎng)勵(lì)哦！

Talk·觀看方式

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掃描下方二維碼，或復(fù)制鏈接https://datayi.cn/w/noqwgNDR到瀏覽器一鍵完成預(yù)約！上線后會(huì)在第一時(shí)間收到通知哦~

嘉賓介紹

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馬寧寧，香港科技大學(xué)與曠視聯(lián)合培養(yǎng)博士，師從權(quán)龍教授和孫劍老師。主要研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺(jué)和高性能卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，代表性工作包括ShuffleNetV2，WeightNet，F(xiàn)ReLU 等。

系列Talk

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