今年上半年，隨著大模型的大火，AI再次成為各大上市公司競相追逐的領(lǐng)域。

不過，大部分的上市公司都將注意力瞄到了大模型方向，卻鮮有企業(yè)會考慮如何將AI技術(shù)落地。當(dāng)然，這些追逐風(fēng)口的上市公司，股價無一例外都迎來了大幅的上漲，但風(fēng)口終會過去，沒有可落地的技術(shù)最后的結(jié)果只會是一地雞毛。

在這種大背景下，作為AI識別龍頭的泰禾智能顯得有點(diǎn)格格不入，理由無他——當(dāng)大家都涌向大模型時，泰禾智能卻始終以場景需求作為落腳點(diǎn)。從財(cái)報(bào)來看，無論是早期的農(nóng)副食品分選、果蔬食品分選業(yè)務(wù)，還是后來新開發(fā)出的礦石分選、再生資源分選甚至包裝機(jī)業(yè)務(wù)，這些業(yè)務(wù)都有實(shí)打?qū)嵉膱鼍靶枨螅┖讨悄艿亩鄶?shù)技術(shù)也都是可商用、可落地的。

據(jù)媒體報(bào)道，最近兩年泰禾智能正在發(fā)力智能裝車業(yè)務(wù)，希望能夠在智能分選領(lǐng)域再進(jìn)一步。從費(fèi)用支出來看，今年上半年泰禾智能的研發(fā)費(fèi)用為2569萬，雖然整體的支出并不多，但研發(fā)費(fèi)用占成本總額的比例已經(jīng)超過了12%；作為一家務(wù)實(shí)型的公司，泰禾智能正通過可落地的技術(shù)不斷提高自身在智能分選領(lǐng)域的話語權(quán)，但面對復(fù)雜的智能裝車業(yè)務(wù)，其又能否再進(jìn)一步？

深耕圖像識別19年

對于AI，大家或許并不陌生；但是，應(yīng)該沒有多少人聽過泰禾智能這家企業(yè)。

作為一家誕生于2004年的企業(yè)，泰禾智能在AI還未興起時就已經(jīng)進(jìn)入該領(lǐng)域，可以說是AI領(lǐng)域的“元老級”企業(yè)了。

不過，和大部分從軟件業(yè)務(wù)起家的AI公司不同，泰禾智能是從硬件起家的。據(jù)媒體介紹，2004年泰禾智能的創(chuàng)始人許大紅發(fā)現(xiàn)靠人工來進(jìn)行糧食分選效率太低，于是其以光電二極管技術(shù)為核心創(chuàng)立了泰禾智能，主攻糧食分選業(yè)務(wù)。

2005年，泰禾智能成功研發(fā)出了光電色選機(jī)，設(shè)備可以通過物體反射和透射率的差異，用特定波長的光將發(fā)霉或損壞的糧食篩選出來；2009年，泰禾智能對光電色選機(jī)進(jìn)行了升級，自主研發(fā)出了CCD色選機(jī)，這可是國內(nèi)首次有企業(yè)將CCD圖像識別算法應(yīng)用在糧食分選領(lǐng)域，成功打破了國外企業(yè)的技術(shù)壟斷，而泰禾智能也就此奠定了在圖像識別領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。

在研發(fā)出CCD色選機(jī)之后，掌握核心技術(shù)的泰禾智能開始將業(yè)務(wù)逐步延展出去，除了糧食分選業(yè)務(wù)之外，泰禾智能后來又將業(yè)務(wù)延展到了茶葉和水果兩大品類上，尤其值得一提的是水果品類，泰禾智能通過自研自產(chǎn)的AI水果分選裝備，不但可以迅速識別“帶傷”的壞果，還能結(jié)合水果的體重、大小，將水果進(jìn)行品質(zhì)分級，大幅提高了果農(nóng)的生產(chǎn)效率。

隨著技術(shù)的不斷積累，泰禾智能又將觸角延伸到了工業(yè)領(lǐng)域，拓展了識別分選塑料、有色金屬、煤炭、礦石等業(yè)務(wù)。

以礦石分選技術(shù)為例，根據(jù)官網(wǎng)介紹，該技術(shù)是基于先進(jìn)成像和人工智能技術(shù)的干式分選設(shè)備來進(jìn)行的，擁有處理粒級寬、分選精度高、處理能力大、無需用水、智能化程度高等優(yōu)勢，可以大幅減少用電和人力成本，分選一噸煤能節(jié)水70公斤。當(dāng)下，泰禾智能在煤炭領(lǐng)域已經(jīng)有不少的合作伙伴，像同煤集團(tuán)、淮河能源、中煤集團(tuán)等都建立了合作關(guān)系。

作為一家深耕圖像識別領(lǐng)域19年的企業(yè)，泰禾智能在智能分選領(lǐng)域已經(jīng)擁有領(lǐng)導(dǎo)位置。不過，隨著業(yè)務(wù)的逐漸成熟，泰禾智能也想要更多的發(fā)展機(jī)會，于是其又瞄準(zhǔn)了新的方向——智能裝車。

積極投入新業(yè)務(wù)

今年上半年，泰禾智能實(shí)現(xiàn)營收2.183億，同比增長11.4%，重新回到了增長區(qū)間。

對于上半年?duì)I收實(shí)現(xiàn)雙位數(shù)增長的原因，除了基礎(chǔ)的智能分裝、智能包裝業(yè)務(wù)平穩(wěn)發(fā)展之外，以智能裝車業(yè)務(wù)為代表的工業(yè)機(jī)器人及自動化成套裝備高速發(fā)展，同樣也是營收增長的重要驅(qū)動力。據(jù)介紹，泰禾智能的工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)品主要包括智能裝車系統(tǒng)、碼垛 機(jī)器人等，產(chǎn)品主要應(yīng)用于糧油、食品、酒水、家電等生產(chǎn)領(lǐng)域中的箱式、袋式貨物的外運(yùn)、裝車等環(huán)節(jié)。

實(shí)際上，早在2021年開始，便有媒體報(bào)道泰禾智能已經(jīng)在著手研發(fā)智能裝車的相關(guān)技術(shù)。據(jù)介紹，智能裝車業(yè)務(wù)分為三個步驟——停車定位、下達(dá)任務(wù)以及貨物檢測，這三個步驟分別運(yùn)用到了裝車機(jī)器人、數(shù)字孿生系統(tǒng)、圖像識別等多項(xiàng)高端AI技術(shù)，可以說是將泰禾智能此前十幾年在AI領(lǐng)域的技術(shù)技能一次性糅合運(yùn)用起來，對泰禾智能是一個不小的挑戰(zhàn)。

當(dāng)然，這項(xiàng)技術(shù)的商用價值巨大，未來的發(fā)展前景也十分廣闊。以成本效益來看，根據(jù)媒體測算，在運(yùn)用了智能裝車之后，系統(tǒng)的裝袋效率可達(dá)1000袋/小時，裝箱效率可達(dá)1800箱/小時，這樣一次能代替4、5名工人，還能保持24小時運(yùn)作，有了智能裝車技術(shù)的幫助，預(yù)計(jì)5年內(nèi)幫助企業(yè)降低40%的綜合成本，而且還能避免用工荒、用工不安全等情況的出現(xiàn)。

為了研發(fā)智能裝車業(yè)務(wù)，泰禾智能也投入了不少資源。根據(jù)財(cái)報(bào)顯示，2020—2022年，泰禾智能的研發(fā)費(fèi)用分別為5528萬、6426萬和5509萬，雖然整體的研發(fā)費(fèi)用并不算多，跟動輒研發(fā)費(fèi)用數(shù)十億的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)難以相提并論，但從費(fèi)用占比來看，2020—2022年泰禾智能的研發(fā)費(fèi)用占成本總額的比例分別為12%、12.35%和11.69%，研發(fā)費(fèi)用占比已經(jīng)不低。

當(dāng)然，從實(shí)際的業(yè)務(wù)營收來看，泰禾智能的智能裝車業(yè)務(wù)體量還不大。由于半年報(bào)并未披露相關(guān)數(shù)據(jù)，我們只能用過去的數(shù)據(jù)來觀察，截至去年四季度，泰禾智能的工業(yè)機(jī)器人業(yè)務(wù)營收僅為122.8萬，占比僅為0.26%。但是，隨著技術(shù)的不斷成熟，泰禾智能相關(guān)業(yè)務(wù)的營收必將進(jìn)一步增長，可以預(yù)見，泰禾智能必將在智能分選領(lǐng)域再進(jìn)一步。