前些天學(xué)姐發(fā)了《發(fā)sci導(dǎo)師帶不了，師兄不同向，應(yīng)該如何規(guī)劃方向？》這篇文章全都是講論文相關(guān)的干貨的，反響都很不錯~錯過的同學(xué)可以現(xiàn)在去專欄扒拉扒拉看看。

前些天學(xué)姐工作的時候碰到了一位大佬（假裝是偶然見到的），他現(xiàn)在在海外一所高校做assistant professor專業(yè)是Computer Science，主要研究方向是人工智能及應(yīng)用，還有智能健康等領(lǐng)域。主要是他被Nature子刊, ICLR、ICML等頂會和頂級期刊邀請作為審稿人。他自己發(fā)布的一篇文章已經(jīng)成為高引文章，而且已經(jīng)有了7項國際發(fā)明專利！

哈哈，這樣的大佬我怎么能讓他輕易走掉，就麻煩他傳授一些如何發(fā)第一篇論文，以及從頂會審稿人的角度我們寫論文應(yīng)該往哪方面努力。下面就是我對大佬的一些見解做的整理，給我認真學(xué)！

01?為什么想要發(fā)論文？

在發(fā)論文之前大家有沒有一個清晰的想法就是我為什么要發(fā)論文？畢竟只有自己有足夠的動機，想要做這件事才能做成這件事。

反正學(xué)姐這邊大多數(shù)同學(xué)寫論文都是為了畢業(yè)。

其實這個目的仔細想想可以分為兩類，一類是對自己，一類是對他人。那么對于自己來說發(fā)論文又有主觀因素和客觀因素。

這里我們先從客觀因素來說：

首先，我國無論是碩士研究生還是博士研究生，其實你想要畢業(yè)的話，最終都是要發(fā)論文，尤其是對博士研究生來說，發(fā)表論文的量，還有質(zhì)不夠高的話，畢業(yè)會有很大的問題。

其次，畢業(yè)找工作的時候，論文其實不是那么重要，但是呢，你有論文發(fā)表的話，招人的人會對你高看一眼。他會認為，你能力比較強，然后你拿到這個工作的概率會增加。

甚至于在找到工作之后，升職、加薪什么的，在很多地方，其實是不需要發(fā)論文的，但是在一些科研崗位，尤其是一些技術(shù)公司，他們可能希望大家做的東西比較的有創(chuàng)新性，可以增加公司的技術(shù)壁壘，可以增加公司的競爭性。發(fā)表論文，就是證明你做的東西非常有創(chuàng)新性的最好的一個方式。

其次從主觀因素來看：

在準備論文、發(fā)表論文的過程中，其實可以說是對自己能力的全方位提升。

現(xiàn)在大家就可以想一想，在發(fā)表論文的過程中我們要做哪些事情呢？

首先，我們要確定一個研究方向（確定方向大部分情況下不需要大家自己做的，大部分情況下應(yīng)該是導(dǎo)師或者是你在公司里的主管幫你確定方向。），那么我們自己需要做的事情就是要知道在這個方向或者問題上已經(jīng)有哪些人、做了哪些事情。所以第一件事情是學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)已經(jīng)有的方法，已經(jīng)有的知識。

其次，我們要看看這些知識中的方法，算法，它們有沒有什么缺點，或者某些數(shù)據(jù)上，某些問題上是不是他的performance比較好或不是特別好。又或許是不是他們對于有些問題壓根就沒法解決，也沒有解決。所以接下來是要對算法以及問題進一步的研究。

再者，就需要調(diào)動自身的邏輯思維能力，來找到一個符合邏輯的解決方案去解決以前沒有得到解決的問題。或者從其他領(lǐng)域里面找一找有沒有相似的方法拿來跟之前的方法做融合，從而解決以前的問題，同時鍛煉了自己的邏輯思維能力。

最后，如果經(jīng)過以上的過程你在復(fù)現(xiàn)代碼或者是利用一些數(shù)據(jù)跑出了比較好的效果，那就是一個非常理想的狀態(tài)了。就把做出來的東西，學(xué)習(xí)到的知識寫成一篇論文，接下來就是展示寫作水平的時候了。

做上面一系列的工作鍛煉了大家很多能力，首先是學(xué)習(xí)能力，其次是對問題深入思考的能力，再者是邏輯思維能力，最后是總結(jié)和寫作能力，這些能力不光是在寫論文的時候非常重要，在今后的工作生活中也很重要。

當今后進入了企業(yè)，大家遇到了一項任務(wù)，在拿到這個任務(wù)之后，做的第一件事情是百度、或者谷歌或者其他搜索工具先去看一看網(wǎng)上有沒有解決方案。這是大部分人做的第一件事情，如果可以用的話，直接應(yīng)用過來，然后把這個問題給解決，所以這里其實也就是還在學(xué)習(xí)。

如果已有的一些方法解決不了這個問題呢？那么，大家有可能會基于業(yè)務(wù)的方法，想辦法看能不能怎么給改一改，然后把這個問題給解決，這其實就是在運用自己研究問題的能力、鍛煉自己的思維能力。

寫作能力也不能丟掉，今后不管工作還是科研都是要做報告的，這就要用到文筆了。

大家在做論文的時候一定要有自信，不要總覺得自己做的不行，你只要堅持下來，就成功了99%。

明確了自己的目的，掌握了基本流程，接下來給首先大家介紹一下如何去發(fā)表出一篇論文；然后再說說發(fā)表論文的時候，你可能會不知道一些小tips，就是說從審稿人的角度來看，會比較看重哪些點。

02?如何發(fā)一篇論文

想要發(fā)表出一篇論文的話，首先要對整個論文發(fā)表的流程以及審稿流程有一個大致了解,做到知己知彼，百戰(zhàn)不殆。

現(xiàn)在計算機科學(xué)發(fā)表論文的話一般是會發(fā)到會議或者期刊。

一些比較常見的頂級會議：

• COLT是Conference on Learning Theory它是主要做關(guān)于機器學(xué)習(xí)的理論的，所以它里面全部都是在做數(shù)學(xué)、全都是公式；

  
  

• ICML、ICLR、NeurIPS是現(xiàn)在的3大Machine Learning,頂級conference，里邊會既有應(yīng)用也有純算法也有理論；

  
  

• AAAI, IJCAI是兩大Artificial Intelligence的conference，里面內(nèi)容topics非常非常的廣；

  
  

• KDD主要做的是Data Mining；

  
  

• ICCV，ECCV,CVPR是三大Computer Vision的會議；

  
  

• WWW，還有SIGIR主要是做Information Retrieval；

  
  

• ACL,EMNLP,NAACL，主要是做Natural Language Processing；

  
  

• SIGMOD和VLDB主要是做Database；

  
  

• ISMB，ECCB，RECOMB主要是做Computational Biology；

  
  

• SIGGRAPH, SIGGRAPH Asia主要是做visualization，Graphics。

頂級會議的投稿流程

在完成文章之后投到會議里邊，只要你沒有格式錯誤，那么就一定會送審。

接著，送審到這個審稿人之后，可能大概1個月或者2個月之后，審稿人把審稿意見返回給這個conferen主辦方；

然后，主辦方會舉辦一個rebattle，rebattle就是你要回答審稿人的一些問題，之后再把自己回答的rebattle提交上去；

最后，有meta-review，算是chair吧，就是比這個reviewer更高一層的這個reviewer，會根據(jù)這個審稿人的審稿意見，以及你rebattle的結(jié)果來決定你的論文是收還是不收。

所以這里基本上是一個一錘子買賣，就是說你文章投出去之后，基本上是沒有太多這個修改的機會。最多做個rebattle去回答一下這個審稿人的一些意見。

這里就要拓展下另外一個知識點——單盲和雙盲

雙盲

就是投稿的時候，你的名字，你的affiliation是不出現(xiàn)在你的稿件里邊的，所以審稿人不知道你是誰，而你呢，在回答這個問題，還有rebattle過程中，也不知道審稿人是誰，這叫做雙盲。

單盲

是你在交你的稿子時候，你的名字還有affiliation，以及你的學(xué)校是出現(xiàn)在稿件里面的，所以審稿人是知道，這個稿件來自于誰。但是你不知道審稿人是誰。以前，KDD是單盲，現(xiàn)在KDD現(xiàn)在也是雙盲了。

再來介紹一個比較新的審稿方式——Openreview

ICLR其實一直都是使用這個Openreview，意思就是審稿人的審稿意見，是會post在網(wǎng)上，所有人都可以看到這個審稿意見。NeurIPS也開始采用這個Openreview 的形式了。

最近幾年，Artificial Intelligence 以及這個Machine Learning領(lǐng)域比較的火，出現(xiàn)了投稿量暴漲的情況，投稿量增大，那么所需要的審稿人的數(shù)量也就會增大，就出現(xiàn)了可能是本科生或者從來沒有發(fā)表過任何論文的人也來幫助審稿的問題。

搞得審稿人的意見，就會非常非常的混亂，也就是說那些人其實水平并不是很夠，這是部分會議的一個情況，大家不要過于擔心。

期刊的話相對來說成熟一些

因為無論是任何領(lǐng)域，基本上可以認為是Natural系列一定是那個領(lǐng)域最好的期刊。當然，除了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。

期刊除了Natural還有Top Journal，還分1區(qū)2區(qū)3區(qū)4區(qū)等等。不過期刊的審稿流程和會議不太一樣。

期刊的審稿流程

首先，投到這個期刊的這個Office之后呢，你的文章會首先分配一個叫做Editor。

然后，Editor會首先看一看你的稿子，就是做一個初步的檢查，決定送審不送審，這就是跟會議的不同就是，期刊不一定會送審。

如果比較幸運的文章被送審了，在兩個月之后Editor會根據(jù)審稿人的意見來決定錄取不錄取。如果有不錄取的情況，它有可能會給你major revision。

一般來說，major revision還有accept是非常非常好的結(jié)果，就是說他給了你一個去修改的機會，你如果能夠按照審稿人的意見非常認真地一點點地把這個稿件給完善的話，那么最終是非常有可能接受的。

也就是說，送審的結(jié)果，可能是reject，minor revision，major revision，accept，只要不是直接reject，那么都是好結(jié)果。

期刊的審稿，一般是單盲，就是說這個審稿人都是可以看到你的名字和affiliation的。當然，現(xiàn)在這個Natural系列的投稿是可以選擇隱藏自己的這個姓名還有這個分類。

這里所要去注意的一點是，對于期刊論文很多情況下，Editor不一定送審，比如說，對于這個Natural系列，Editor可能會直接拒掉60%左右，很多這個期刊投之后直接就被Editor拒了，根本連送審的這個機會都沒有。

當然這個Editor就是Natural系列的Editor向來還是比較挑，因為投稿量實在太大了，畢竟大家都想發(fā)Natural。

所以大佬給學(xué)姐強調(diào)了很多遍：首先需要知道自己想要什么，你只要知道自己想要什么之后才有可能根據(jù)你想要的事情去努力。

首先你需要知道自己是想投會議還是想投期刊，發(fā)1區(qū)2區(qū)3區(qū)哪一個區(qū)，然后根據(jù)自己的專業(yè)確定方向，其次要明確自己為什么要發(fā)論文。

發(fā)頂會也一點都不簡單

但是不要看了上面就覺得頂會簡單，ICLR，ICML以前的這個錄取率是大概25%，今年呢，可能會降到15%，然后IJCAI的話，現(xiàn)在的錄取率只有10%左右。幾年前這些會議的錄取率都在20%以上。

畢竟現(xiàn)在大家都是要質(zhì)量了~

頂會和期刊的錄取偏好

還要注意的就是無論是期刊也好，還是會議也好，它其實都有自己的錄取偏好。

比如說ICML，NeurIPS，他主要就是做Machine Learning的。你投了一篇做理論物理的文章到ICML，那肯定不錄取??！人家會議要的是要一個Machine Learning，你投的理論物理，那為什么要錄取，一定要了解目標期刊的偏好。

03?審稿人會比較在意什么細節(jié)

第一個

是文章符合這個venue，包括conference，或者是期刊的這個scope。

上面就說過，做理論物理的人，不要把文章投到這個Machine Learning上面。

你文章原來target是Nature上，你就不要去投到這個Machine Learning conference，肯定中不了。

做之前先去看一看這個conference以及這個期刊的scope是什么，他比較喜歡什么樣的文章，然后再把自己的文章，往符合的scope的venue去投。

第二個

是會看整個文章的idea，是不是符合邏輯符不符合這個直觀的intuition，因為有的方法，有的文章的話，他可能做的就不符合自己的主觀的這個intuition。

第三個

論文里面的圖和表是否有嚴重的錯誤。老師經(jīng)驗：

我之前審過一篇文章，里面有一個分類的問題——

INPUT是相同的這個feature，他用了不同的方法，比如說SVM，Neuro Network，Random Forest，還有K-nearest Neighbor，但是input的feature是一模一樣的。

這些feature也都是那種圖表式的feature不是這個image feature，他得出來的結(jié)果是SVM要比Random Forest的performance高50%。

這里其實有非常非常大的問題，如果你有一定的這個Machine Learning的基礎(chǔ)的話，你會知道，在INPUT的feature已經(jīng)是well-define的情況下，用同樣的feature，不同的Machine Learning方法，你的performance的差別很少會超過5%，除非你implementation是有問題的，或者你根本就沒有調(diào)參。

所以我看到這張表格我就非常想把這種給拒了，因為我現(xiàn)在的idea是覺著你們這里沒有認真調(diào)參。

而且圖表建議一定要做好看一點，如果做的難看就會開始被挑毛病的。

第四個

是要注意文章里面的語法錯誤，看到你這個文章里面有很多語法錯誤，直觀上就會覺得你文章寫得不認真，然后呢，就會傾向于拒稿。所以在這里的話，大家也是應(yīng)該注意這個語法錯誤。

而且一定不要湊字數(shù)，如果真的要湊字數(shù)，建議你把文章寫的讓人讀起來不那么乏味。

還有就是不要怕重復(fù)，文章里面比較重要的點，一定要重復(fù)寫，去強調(diào)他，不要擔心，其實不會因為你重復(fù)去拒稿，反而會因為你沒有寫而去拒稿。

還有一些比較細節(jié)的東西，比如說你嘗試了多種參數(shù)，但是在這個參數(shù)里面都失敗了。這樣像這樣細節(jié)的東西，可以放在supplement里邊。其實這種東西是沒有人關(guān)心的，你如果寫了的話，反而會對最后文章的錄取有負面影響。

學(xué)姐把從大佬那里獲得到的知識毫無保留的分享給大家了！如果以后再遇到大佬學(xué)姐肯定依然不會讓他們輕易逃掉的！

想看更多的干貨知識可別忘記關(guān)注學(xué)姐哦！

三連一下，鼓勵學(xué)姐好嘛~~有問題歡迎評論區(qū)指出，這個月剛開始工資還有的扣！