引言

本文系承接上篇《AI大模型創(chuàng)業(yè)展望（1）：三類團(tuán)隊(duì)面臨的共同硬核問題》。在上一篇中，我認(rèn)為，AI大模型創(chuàng)業(yè)接下去的硬核問題在于如何探索技術(shù)和商業(yè)的發(fā)展路線，特別是技術(shù)路線。因?yàn)锳I大模型創(chuàng)業(yè)與AIGC創(chuàng)業(yè)等應(yīng)用層面的創(chuàng)業(yè)有著巨大的差別，技術(shù)層面一旦產(chǎn)生一定的優(yōu)勢(shì)，將給產(chǎn)品的商業(yè)價(jià)值帶來飛躍式的增長(zhǎng)，有可能迅速甩開競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，取得“降維打擊”的效果。

在應(yīng)用軟件層面，如辦公軟件之間，文檔工具之間，往往基于同一時(shí)代的技術(shù)，因此比拼的是面向不同類型的客戶（G端、B端或C端）的商業(yè)化能力，比拼打造商業(yè)模式、形成增長(zhǎng)飛輪的能國(guó)，但在AI大模型領(lǐng)域，不同代際之間的競(jìng)爭(zhēng)差距是維度層面的。

此外，考慮到當(dāng)前復(fù)雜的內(nèi)外部環(huán)境，合理的商業(yè)化節(jié)奏會(huì)直接影向企業(yè)的生存，節(jié)奏不對(duì)，創(chuàng)業(yè)未半而中道崩殂的情況并不鮮見。

在上篇發(fā)布之后，正好與清華大學(xué)一位工科研究員崔博士聊起，他近期常用GPT協(xié)助審閱論文。他認(rèn)為，越頻繁使用GPT，越感覺楊立昆的觀點(diǎn)可能是正確的，自回歸模型有它自身的局限性?！?這也正印證上一篇的核心觀點(diǎn)，當(dāng)前AI大模型的技術(shù)路線遠(yuǎn)未定型。AI大模型的研發(fā)，技術(shù)路線的探索更為重要。

系列討論中，白熊觀察員將當(dāng)前的AI大模型創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了分類：大廠團(tuán)、獨(dú)立團(tuán)和學(xué)院團(tuán)。與美國(guó)的獨(dú)立創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)Open AI率先推出了優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品ChatGPT不同，國(guó)內(nèi)在AI大模型領(lǐng)域反應(yīng)最快的是大廠，百度為代表的互聯(lián)網(wǎng)大廠率先推出了自主研發(fā)的AI大模型，同時(shí)也充分發(fā)揮了自己在市場(chǎng)營(yíng)銷和品牌公關(guān)方面的優(yōu)勢(shì)。

這些年來，大廠正在逐漸祛魅，本文首先就要探討的大廠團(tuán)隊(duì)在AI大模型創(chuàng)業(yè)中的風(fēng)險(xiǎn)與危機(jī)——大廠雖然有很多資源層面的優(yōu)勢(shì)，但大廠的結(jié)構(gòu)決定著大廠在AI大模型這類顛覆式創(chuàng)新領(lǐng)域有很多局限，特別是在中國(guó)**。**

這里的“大廠”，狹義上常被用來指BAT字節(jié)美團(tuán)滴滴小米等市值在千億以上的大型科技公司，廣義泛指各類規(guī)模較大的科技互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。本文指的是廣義說法。隨著AI大模型創(chuàng)業(yè)的深入，大廠的AI大模型團(tuán)隊(duì)將會(huì)遇到企業(yè)內(nèi)生的結(jié)構(gòu)性問題，大廠與自己親手搭建的AI大模型團(tuán)隊(duì)該如何相處？

1結(jié)構(gòu)決定功能：大廠的顛覆式創(chuàng)新困局

據(jù)騰訊新聞報(bào)道，美團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文曾發(fā)出暴論，中國(guó)的AI大模型創(chuàng)業(yè)“這件事兒，肯定不是大廠做的?！?/p>

王慧文何出此言？因?yàn)榇髲S“有病”。這種“病”其實(shí)是一種內(nèi)生屬性，這是大廠自己的結(jié)構(gòu)決定的，越是大廠，越難以在內(nèi)部進(jìn)行結(jié)構(gòu)性、系統(tǒng)性、顛覆性的創(chuàng)新，

大廠可能正是由市場(chǎng)的一名顛覆者發(fā)展而來。但當(dāng)它跑出來后，卻需要保護(hù)自己，占穩(wěn)地盤，不斷擴(kuò)大優(yōu)勢(shì)。大廠開始讓自己不斷“厚實(shí)”起來，越來越強(qiáng)大，也越來越龐大。但這種強(qiáng)構(gòu)也讓大廠越來越保守。因?yàn)榇髲S之所以發(fā)展成大廠，它的潛意識(shí)里就是要保護(hù)好自己獵取到的成果。

科學(xué)上有個(gè)說法：結(jié)構(gòu)決定功能。大廠的結(jié)構(gòu)，本質(zhì)上是為了自我保護(hù)而生，一切與保護(hù)自己的既有利益相悖的事，都會(huì)受到整個(gè)肌體的抵觸，這是一種發(fā)自內(nèi)心的抵觸。

“大廠病”一直是被廣泛討論的話題。從癥狀上看，面對(duì)行業(yè)變革的傲慢、忽視機(jī)會(huì)、決策緩慢等等，可以舉出一長(zhǎng)串。這些癥狀還是由大公司的結(jié)構(gòu)所決定的，本質(zhì)是大廠自我保護(hù)的機(jī)制所衍生出的。

科技圈有一個(gè)知名的案例，也就在十幾年前，作為手機(jī)一哥的諾基亞，不僅沒能引領(lǐng)功能機(jī)向智能機(jī)時(shí)代的變革，反而根本沒有抓住機(jī)會(huì)，眼睜睜地看著一家從沒有做過手機(jī)和通信的企業(yè)成為了行業(yè)的新霸主，自己則淪為了時(shí)代的眼淚。雖然如今諾基亞在通信設(shè)備市場(chǎng)中仍然非常強(qiáng)大，但市值僅2007年的1/10左右，這也代表著市場(chǎng)對(duì)它的認(rèn)知。

諾基亞的故事并沒有過去多久，親歷者也寫了不少回憶，諾基亞曾經(jīng)的CEO一句“我們沒有做錯(cuò)什么，但我們輸了”（We did nothing wrong, but somehow, we lost.）恐怕已寫進(jìn)了人類商業(yè)史。這句話也正好反映了作為舊日霸主的代表人物，內(nèi)心的傲慢和對(duì)變革的不理解。

“大公司”的所謂結(jié)構(gòu)，是由不同崗位上大量的人所組成的，“大公司病”本質(zhì)是人性，這也是“大公司病”幾乎不可治愈的原因。越大的公司，人越多，企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)越容易表現(xiàn)出與人性相似的特質(zhì)，也就越難以對(duì)抗人性。即使有些員工或者管理層決策者已經(jīng)意識(shí)到了需要變革，但仍然有更多的人拒絕變化。很多大公司都把“擁抱變化”（或類似的詞匯）奉為企業(yè)的核心價(jià)值觀，但真正能實(shí)現(xiàn)的幾乎沒有。

大公司除了時(shí)常表現(xiàn)出“拒絕變化”這樣的特點(diǎn)以外，還有其它一些問題，如時(shí)常表現(xiàn)出對(duì)新事物、新趨勢(shì)的漠視，這是保守和拒絕變化的一種體現(xiàn)，最終往往對(duì)新的發(fā)展方向投入度不足，錯(cuò)失機(jī)會(huì)。

時(shí)間回溯到2002年，第一代互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)潮中，當(dāng)時(shí)有所謂四大門戶，包括新浪、網(wǎng)易、搜狐，再加一個(gè)FM365（也稱為”調(diào)頻365“）. 與另外三個(gè)獨(dú)立的創(chuàng)業(yè)公司不同，F(xiàn)M365背景最為雄厚，依托了當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)PC領(lǐng)域的霸主聯(lián)想。

1999年FM365成立之后，依托聯(lián)想電腦，作為電腦默認(rèn)主頁(yè)，F(xiàn)M365迅速崛起。之后，聯(lián)想高層想要做大FM365，卻采用了與當(dāng)時(shí)的全球最大門戶AOL合資的方式。但大手筆并沒有換來成功，雙方的合作很快出現(xiàn)了諸多分歧，在內(nèi)部爭(zhēng)斗矛盾爆發(fā)，最終出現(xiàn)了域名過期未續(xù)費(fèi)，結(jié)果被人搶注的名場(chǎng)面。 —— 域名問題最后耗時(shí)數(shù)月才解決，動(dòng)作之慢也令人發(fā)指。錯(cuò)過了關(guān)鍵的發(fā)展階段，F(xiàn)M365也徹底走向了衰亡。

表面上看，聯(lián)想高層不惜投入巨資，但深究起來，他們實(shí)際上希望以一種輕巧的方式去撬動(dòng)創(chuàng)新業(yè)務(wù)。門戶網(wǎng)站在當(dāng)時(shí)屬于顛覆性業(yè)務(wù)，必須要重投入、重參與，否則就只能“重在參與”了。

作為一家硬件大廠，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)門戶這樣的“軟件”領(lǐng)域，從企業(yè)的整體看，多數(shù)人興趣不大，這也是由聯(lián)想的“結(jié)構(gòu)”所決定的。

歷史對(duì)于現(xiàn)實(shí)有巨大的借鑒意義，千萬(wàn)別以為“這次不一樣”。AI大模型最低也是一次產(chǎn)業(yè)革命級(jí)別的機(jī)遇，顛覆性的機(jī)遇也意味著前所未有的難度?，F(xiàn)實(shí)中，我們看到，國(guó)內(nèi)大廠似乎投入了不少資源和精力，召開了一場(chǎng)又一場(chǎng)發(fā)布會(huì)，發(fā)了不少AI大模型相關(guān)產(chǎn)品，特別是A股上市的那批“大廠”。從資本市場(chǎng)的表現(xiàn)來看，上半年幾個(gè)月內(nèi)確實(shí)引發(fā)了一輪瘋狂炒作，但短期炒作之后，似乎市場(chǎng)已經(jīng)不再買賬。如最近的消息中，某科技企業(yè)雖然發(fā)布財(cái)報(bào)稱AI大模型大幅提升相關(guān)業(yè)務(wù)收入，不過這樣的利好并沒能直接反映到股價(jià)上，股價(jià)從最高點(diǎn)80多元跌到了50多元，下跌已超30%。

2AI大模型時(shí)代的大廠玩法

盡管存在“大廠病”，但這并不意味著大廠在AI大模型時(shí)代就會(huì)一事無(wú)成，只不過AI大模型的創(chuàng)業(yè)形態(tài)和應(yīng)用領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)存在很大的差異，和一些普通的工具開發(fā)也有巨大的不同，因此，AI大模型團(tuán)隊(duì)與企業(yè)的關(guān)系也需要重新理順。

當(dāng)前，美國(guó)在AI大模型創(chuàng)業(yè)方面先走一步，硅谷在AI大模型領(lǐng)域也形成了大廠團(tuán)隊(duì)、獨(dú)立團(tuán)隊(duì)和學(xué)院派等三類團(tuán)隊(duì)，如Google、Meta、微軟等大廠，已經(jīng)儲(chǔ)備了龐大的人力，搭建了自己的AI大模型團(tuán)隊(duì)；Open AI、Anthropic等獨(dú)立團(tuán)隊(duì)在產(chǎn)品層面目前毫不遜色，同時(shí)誕生了Hugging Face這樣的AI大模型創(chuàng)業(yè)服務(wù)商。此外，馬斯克新成立的X AI，這也是以一個(gè)獨(dú)立團(tuán)隊(duì)進(jìn)行運(yùn)作。至于高校層面，美國(guó)的斯坦福等高校本來就是AI研發(fā)的先驅(qū)，如今也是開源模型領(lǐng)域的主要貢獻(xiàn)者。

AI大模型的創(chuàng)業(yè)剛剛走出第一步，從美國(guó)的情況看，它與以往的“AI研發(fā)”已有諸多不同，許多大廠內(nèi)部都在持續(xù)地震中。

一是將AI大模型團(tuán)隊(duì)拆分出來，讓他們獨(dú)立自主發(fā)展；二是將AI大模型團(tuán)隊(duì)確立為企業(yè)的核心團(tuán)隊(duì)，圍繞AI大模型業(yè)務(wù)，重塑企業(yè)業(yè)務(wù)鏈條，也就是所謂整體轉(zhuǎn)型。如果只把AI大模型團(tuán)隊(duì)當(dāng)成企業(yè)的一個(gè)業(yè)務(wù)部門看待的話，則很可能一事無(wú)成。

2.1?

重耳在外而安，申生在內(nèi)而亡

2015年，Google正式收購(gòu)了著名AI創(chuàng)業(yè)公司DeepMind，后者隨即發(fā)布了著名AI圍棋產(chǎn)品Alpha Go，讓全世界重新認(rèn)識(shí)了AI。距離收購(gòu)至今已經(jīng)8年，DeepMind始終獨(dú)立在Google體系之外運(yùn)營(yíng)。雖然DeepMind的CEO一直與Google關(guān)系微妙，甚至可以說不佳，但這顯然不是Google一直愿意讓DeepMind獨(dú)立的原因，否則Google完全可以發(fā)揮“資本力量”，讓DeepMind創(chuàng)始人出局。Google的做法值得國(guó)內(nèi)大廠思考。

顛覆認(rèn)知的事情在于，今年4月，Google將旗下的Google Brain與DeepMind合并，成立Google DeepMind，新公司由DeepMind的CEO Demis Hassabis繼續(xù)領(lǐng)導(dǎo)。這個(gè)合并的Google DeepMind，仍然不在Google現(xiàn)有體系內(nèi)，仍然是一家獨(dú)立的公司。

在AI大模型戰(zhàn)場(chǎng)上，Google選擇了把內(nèi)部的AI團(tuán)隊(duì)Google Brain剝離出體系，讓團(tuán)隊(duì)走出去，成為一家獨(dú)立公司。這也正是大廠在AI大模型創(chuàng)業(yè)的第二種模式，“孵化-獨(dú)立”內(nèi)部團(tuán)隊(duì)模式，讓內(nèi)部團(tuán)隊(duì)剝離公司，獲得獨(dú)立發(fā)展，這種做法之前也不罕見。目前不少大型科技企業(yè)都在組建AI大模型團(tuán)隊(duì)，在白熊觀察員看來，在發(fā)展到一定階段之后，大廠們最佳的選擇是將AI大模型創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)剝離獨(dú)立出來，變成獨(dú)立的創(chuàng)業(yè)公司，沖在前面，大廠們則更適合退到幕后。

獨(dú)立才有自由。作為獨(dú)立的團(tuán)隊(duì)，才能自由探索技術(shù)路線和商業(yè)化節(jié)奏。作為獨(dú)立的團(tuán)隊(duì)，也就不再受大公司的結(jié)構(gòu)影響，在獲取合作資源時(shí)，也可以合縱聯(lián)橫，不再局限于公司內(nèi)中。

創(chuàng)業(yè)熱潮時(shí)期，從大廠中剝離、獨(dú)立創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，這幾乎是一種執(zhí)潮，如現(xiàn)在在AI大模型領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的王小川，曾經(jīng)就是搜狐公司的副總裁，內(nèi)部孵化了搜狗之后，將它剝離出來，成為一家獨(dú)立的創(chuàng)業(yè)公司搜狗。新浪也曾成功剝離出了微博，網(wǎng)易曾獨(dú)立出網(wǎng)易嚴(yán)選等平臺(tái)。

這種“孵化-獨(dú)立”模式，還有一個(gè)可能性，就是在企業(yè)發(fā)展到一定階段的時(shí)候，將不同的模塊之間進(jìn)行拆分，各自獨(dú)立運(yùn)作。阿里巴巴最近在搞的“1+6+N”變革，就有點(diǎn)接近這種模式。1998年，段永平將步步高一分為三，最終形成了步步高教育電子、OPPO、VIVO三家知名企業(yè)。

一個(gè)大集團(tuán)公司拆分成各位獨(dú)立的單元，用傳統(tǒng)視角看，這似乎是政府對(duì)大企業(yè)的一種“反壟斷”處置手段，是對(duì)大企業(yè)的一種瓦解——在行業(yè)的平穩(wěn)發(fā)展階段，這確實(shí)是一種打破護(hù)城河的方式。但是，當(dāng)一個(gè)行業(yè)的已經(jīng)到了轉(zhuǎn)折點(diǎn)時(shí)，這也可以是大廠的主動(dòng)求變方式，分散出無(wú)數(shù)更靈活的個(gè)體，讓每個(gè)模塊為自己負(fù)責(zé)。

現(xiàn)階段，中國(guó)科技大廠的AI大模型內(nèi)部團(tuán)隊(duì)，看上去風(fēng)風(fēng)火火，每隔一段時(shí)間就要顛覆一次，但業(yè)務(wù)體量對(duì)于自身而言還非常小，是個(gè)聲量大、雨點(diǎn)小的團(tuán)隊(duì)，甚至是一些大廠拉升股從的工具，這也意味著他們?cè)趦?nèi)部還沒有真正動(dòng)任何人的奶酪。不過，AI大模型的純炒概念階段將會(huì)很快結(jié)束，創(chuàng)業(yè)會(huì)進(jìn)入深水期，當(dāng)內(nèi)部資源有限，且大模型對(duì)股價(jià)的短期刺激作用不再時(shí)，內(nèi)部一定會(huì)質(zhì)疑公司搞大模型的價(jià)值，甚至公司的一號(hào)位自己就會(huì)質(zhì)疑，可以預(yù)測(cè)，最終會(huì)有一大批公司主動(dòng)放棄AI大模型，這樣的故事歷史上已經(jīng)演繹過多次了。

重耳在外而安，申生在內(nèi)而亡。AI大模型創(chuàng)業(yè)目前還不需要內(nèi)部的引流等支持，更需要一個(gè)啃下硬核問題的環(huán)境，因此，讓自己人走出去，是當(dāng)前的最佳選擇。對(duì)于大模型團(tuán)隊(duì)自身而言，一旦剝離出來，變成主業(yè)，那就沒有輕易拋棄的道理（相反很多大廠砍掉內(nèi)部不成功的團(tuán)隊(duì)簡(jiǎn)直不要太容易，如騰訊已經(jīng)砍掉了內(nèi)部無(wú)數(shù)的短視頻團(tuán)隊(duì)）。

從可操作性來看，剝離出內(nèi)部團(tuán)隊(duì)獨(dú)立發(fā)展的策略不難落地，目標(biāo)是獨(dú)立團(tuán)隊(duì)與母體在管理層面的隔絕。過去若干年的創(chuàng)業(yè)熱潮中，剝離內(nèi)部團(tuán)隊(duì)獨(dú)立，從管理層面上不難落地。從人的層面來看，一旦分析判斷出剝離團(tuán)隊(duì)獨(dú)立這種操作模式的價(jià)值，那么從決策層自上而下都不難形成統(tǒng)一的認(rèn)知。另外，從資源層面上看，一旦剝離出去，獲取資源的空間將更廣闊。在AI大模型這樣的領(lǐng)域里，只要不斷有階段性成果產(chǎn)出，在行業(yè)有獲取資源并不難。

AI大模型這種絕世武功也意味著絕世的難度，與其它類型的創(chuàng)業(yè)都有著天壤之別，無(wú)論如何做選擇，成功總是小概率事件。但是，從某種程度上說，AI大模型走到后面，獨(dú)立可能是最佳發(fā)展方向，因?yàn)椴痪邆涮剿髂芰Φ脑?，?duì)于AI大模型研發(fā)而言，是沒有未來的。

有一句老話怎么說來著，有一種愛叫放手。

2.2?

大船掉頭，重新選擇方向的難度與機(jī)遇

我的核心判斷是，大廠應(yīng)該盡量把AI大模型創(chuàng)業(yè)放在體外進(jìn)行，這并不意味著大廠內(nèi)部就沒有機(jī)會(huì)。駛向AGI的航路上風(fēng)暴密布，要操縱一艘已經(jīng)航行許久、疲態(tài)盡顯的大船前往探寶，需要天時(shí)地利人和等多種因素具備，甚至可以說是一場(chǎng)豪賭。

目前已經(jīng)有一家這樣的大廠取得了階段性的成果，那正是FAANG中的F，曾經(jīng)的Facebook，如今的Meta。在接連釋放出LLaMa開源大模型和SAM模型等產(chǎn)品后，Meta證明了自己在NLP、CV和多模態(tài)等領(lǐng)域都有領(lǐng)先之處。7月，Meta又開源了Llama2大模型。（近期白熊觀察員，微信公眾號(hào)Baixiong42，將發(fā)布Meta專題研報(bào)，敬請(qǐng)關(guān)注。）

從公司股價(jià)來看，從2021年9月的最高值384.33美元，到2022年11月的最低值88.09美元，再隨著大模型產(chǎn)品的發(fā)布，股價(jià)從最低點(diǎn)又用了半年多的時(shí)間，反彈到7月29日最高值326.2美元，半年多上漲接近4倍，幾乎收復(fù)失地。在納指的這一波反彈中，如果說股價(jià)連串歷史新高的英偉達(dá)和微軟是龍頭、龍二的話，Meta就就是“龍三”。

Meta無(wú)疑是一家科技大廠，即使股份最低時(shí)市值也有約2270億美元，如果按我之前的論述，似乎將在AI大模型領(lǐng)域困難重重，那Meta又是如何做到的？

Meta的核心做法其實(shí)就一句話，也是大廠的第三種做法：整體轉(zhuǎn)向，全力投入。

這種做法對(duì)于大廠而言，難度和代價(jià)都非常大，失敗，就要沉船，一旦成功，不僅是重生，也是Meta將元宇宙作為公司的新業(yè)務(wù)方向，甚至連公司的名稱都改了。不過實(shí)踐來看，現(xiàn)階段全球的技術(shù)儲(chǔ)備都不足以直接打造出理想的“元宇宙”產(chǎn)品。要實(shí)現(xiàn)“元宇宙”，有一個(gè)前置條件，就是需要有能力足夠強(qiáng)大的AI，能夠?yàn)樵钪嫔蓛?yōu)質(zhì)的內(nèi)容。

所以Meta的業(yè)務(wù)邏輯就比較清晰了，從一號(hào)位扎克伯格到公司的基層員工，都已經(jīng)形成了清晰的共識(shí)。

這時(shí)候外部力量也間接“助力”了一把，我們看到，Tiktok正在不斷蠶食Facebook、Instagram等社交平臺(tái)的市場(chǎng)份額，主業(yè)遇到了深重的危機(jī)，這也是之前股價(jià)低迷的主要原因。從某種程度上說，Meta內(nèi)部已經(jīng)不存在還能安安穩(wěn)穩(wěn)吃蛋糕的力量了。

大船調(diào)頭有了必要性，但還要可能性。Meta最大的可能性來自創(chuàng)始人扎克伯格，今年僅39歲的扎克伯格至少具備以下特質(zhì)：一是在技術(shù)方面，作為程序員出身的創(chuàng)業(yè)者，對(duì)技術(shù)前沿比較熟悉，也長(zhǎng)期浸淫在硅谷的環(huán)境中，對(duì)于技術(shù)趨勢(shì)和方向的判斷應(yīng)該比較準(zhǔn)確；二是在管理方面，長(zhǎng)期沒有脫離管理一線，并且作為創(chuàng)始人，曾經(jīng)帶領(lǐng)公司取得過巨大的成功，在公司內(nèi)部無(wú)疑具有較大權(quán)威，能夠帶得動(dòng)這艘巨輪；三是在精力方面，帶領(lǐng)大廠轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)非常復(fù)雜的工作，需要一號(hào)位親力親為，扎克伯格今年僅39歲，年齡也成了他的一項(xiàng)優(yōu)勢(shì)。

Meta轉(zhuǎn)型的可能性還包括人才和技術(shù)儲(chǔ)備的厚度。目前硅谷是全球各地頂尖科技人才（特別是計(jì)算機(jī)人才）匯入的海洋；在技術(shù)儲(chǔ)備層面，雖然我們無(wú)法摸清Meta最真實(shí)的技術(shù)儲(chǔ)備全貌。但從他近期連續(xù)發(fā)布和開源的多個(gè)領(lǐng)域大模型可以看出，至少M(fèi)eta的技術(shù)儲(chǔ)備已經(jīng)達(dá)到了行業(yè)頭部水準(zhǔn)。

最后還有一個(gè)必不可少的外部因素，那就是技術(shù)的交流與碰撞，在硅谷及周邊地區(qū)，從頂級(jí)高校到大型科技公司，互動(dòng)極為深入，許多技術(shù)前沿論文，是高校研究者與科技企業(yè)的研究者、工程師共同完成的。例如AI大模型領(lǐng)域奠基性質(zhì)的論文《Attention is all you need》，發(fā)表時(shí)共有七位作者，五位來自Google，一位來自多倫多大學(xué)，還有一位是從Google離職創(chuàng)業(yè)的前員工。交流與碰撞也意味著信息的流動(dòng)非常頻繁且順暢，在信息社會(huì)，這是創(chuàng)新的土壤。

身處這樣的環(huán)境中，Meta也長(zhǎng)期與各類科研機(jī)構(gòu)有著廣泛的交流，接受各類外部研究人員的訪問，并開放部分?jǐn)?shù)據(jù)。據(jù)稱，Meta的Llama大模型就是在外部人員訪問的過程中泄漏。（這一說法存疑，可能是Meta的借口）

做個(gè)小總結(jié)，Meta將非常大的一部分資源投入AI大模型領(lǐng)域，將研發(fā)AI大模型當(dāng)成了自己主要工作之一，且取得了相當(dāng)大的成功，實(shí)現(xiàn)這樣的成果，在我看來有如下重要因素：

一是共識(shí)，自上而下對(duì)于研發(fā)AI大模型的重要性有充分認(rèn)知；二是時(shí)勢(shì)，主業(yè)市場(chǎng)份額被蠶食，外部形勢(shì)劇烈變化，AI大模型革命性時(shí)刻的到來，這些時(shí)勢(shì)讓共識(shí)更堅(jiān)定；三是創(chuàng)始人，作為一家民營(yíng)企業(yè)、一家商業(yè)機(jī)構(gòu)，創(chuàng)始人扎克伯格具備技術(shù)背景、年輕且長(zhǎng)時(shí)間在一線工作，對(duì)于技術(shù)趨勢(shì)有比較敏銳的感知力；四是人才，Meta位于硅谷這樣全球人才中心，吸納了大量的全球技術(shù)人才；五是交流，交流與碰撞才能控出創(chuàng)新的火花。

上述這些條件，雖然我做了排序，但本質(zhì)上缺一不可。這也造成了這種創(chuàng)新式的企業(yè)轉(zhuǎn)型，既是極為困難，也是極為罕見的。即使往前回溯，在技術(shù)主導(dǎo)性沒有這么強(qiáng)的年代，大型企業(yè)的轉(zhuǎn)型仍然極為困難，說是“一將功成萬(wàn)骨枯”，絕對(duì)不夸張。

目前國(guó)內(nèi)具備這樣轉(zhuǎn)型條件的企業(yè)不多，因此，這一模式雖然很值得關(guān)注和探討，但其實(shí)并沒有太大的實(shí)踐價(jià)值。有消息稱，百度正在不斷將各種資源投入到AI大模型文心一言相關(guān)團(tuán)隊(duì)中，從內(nèi)部條件上看，百度已經(jīng)是國(guó)內(nèi)科技企業(yè)中，相對(duì)比較符合上述條件的一家了。不過，從目前交付的產(chǎn)品來看，白熊觀察員對(duì)于百度能否轉(zhuǎn)型成功，仍然保持謹(jǐn)慎樂觀的態(tài)度。

從外部觀察來看，其它有一些企業(yè)，特別是一些A股上市的科技企業(yè)，如科大訊飛、360等也呈現(xiàn)出要大舉轉(zhuǎn)型AI大模型，并放出了不少狠話。對(duì)此，白熊觀察員認(rèn)為，還需要更多觀察其交付的產(chǎn)品才能進(jìn)一步探討。

即使具備轉(zhuǎn)型條件，也不見得一定有轉(zhuǎn)型的必要，放手一搏的話，成功率也不高。從商業(yè)史視角看，企業(yè)也有生命周期，盡管有不少知名的“百年老店”，但這明顯有幸存者偏差。那些歷史長(zhǎng)河中盛極一時(shí)的企業(yè)，多數(shù)又會(huì)很快煙銷云散，能夠穿越周期的企業(yè)其實(shí)屈指可數(shù)。

2.3?

還有其它可行的方法嗎？

當(dāng)前，AI大模型創(chuàng)業(yè)的尷尬之處在于，潮流之下，幾乎所有的大廠（除了拼多多？）都布局了自己的大模型團(tuán)隊(duì)，但除了極少數(shù)團(tuán)隊(duì)能跑出來之外，多數(shù)是否能走到拆分獨(dú)立的那一步，確實(shí)也是一個(gè)問題。

這種情況下，廠內(nèi)的AI大模型團(tuán)隊(duì)或許還可以作為企業(yè)與外界溝通的橋梁，或者作為企業(yè)的一個(gè)戰(zhàn)略級(jí)研究機(jī)構(gòu)，幫助企業(yè)篩選合適的合作者 —— 這種選擇有點(diǎn)背離初衷，但也未必是壞結(jié)局。

當(dāng)顛覆式轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)到來時(shí)，大廠確實(shí)還有很多玩法，反過來說，大廠剝離了自己的團(tuán)隊(duì)，也未必不然再來一個(gè)廣撒網(wǎng)，成為廣結(jié)善緣的投資者。今年上半年，硅谷科技大廠最大的動(dòng)作，可能當(dāng)屬微軟100億美元投資Open AI。金額雖然驚人，但業(yè)內(nèi)似乎總體上認(rèn)定這是一場(chǎng)穩(wěn)賺不賠的投資。從科技史上看，在行業(yè)轉(zhuǎn)折期投資，用真金白銀扶持創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，有很大可能獲得超額收益。

結(jié)語(yǔ)

最近半年的大模型創(chuàng)業(yè)潮中，各路資本出手謹(jǐn)慎，不是因?yàn)椴幌胪?，更不是因?yàn)闆]錢，真實(shí)的原因是絕大多數(shù)AI大模型團(tuán)隊(duì)沒有值得投資的成果出手。投資邏輯的落地需要一定的支撐，AI大模型創(chuàng)業(yè)還處在較為早期階段，一旦到達(dá)VCPE們值得出手的階段，其實(shí)AI大模型團(tuán)隊(duì)翅膀也硬了可以自己飛了。

比較值得欣喜的是，最近一批大廠和獨(dú)立團(tuán)隊(duì)分別發(fā)布了自己AI大模型的升級(jí)版，有些選擇了開源，有些不再以邀請(qǐng)注冊(cè)制，而是開放試用，

在顛覆式創(chuàng)新的機(jī)遇面前，我們的速度似乎仍然不夠快，冥冥中似乎有一種神秘的力量，讓探險(xiǎn)家與資源時(shí)常錯(cuò)配。

要解決這種錯(cuò)配，方法可能只有一個(gè)：以終為始?；贏I大模型研發(fā)的終局，而不是總想著給AI大模型團(tuán)隊(duì)賦予其它一些原本不應(yīng)該有的功能，是大廠、創(chuàng)業(yè)者以及AI大模型的研究者能夠取得共識(shí)的惟一機(jī)會(huì)。

另：本文探討了大廠內(nèi)部AI大模型團(tuán)隊(duì)可能的機(jī)遇與方向，下一篇，將探索當(dāng)前已經(jīng)獨(dú)立創(chuàng)業(yè)的AI大模型團(tuán)隊(duì)的發(fā)展機(jī)遇，敬請(qǐng)期待。

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本文配圖：midjourney

白熊觀察員：永遠(yuǎn)對(duì)未來充滿好奇心