背景介紹

做科研離不開閱讀文獻(xiàn)，對科研小白來說，怎么讀文獻(xiàn)一直是一道難關(guān)。很多人剛接觸科研時，就會接到“多讀文獻(xiàn)”的命令，可是導(dǎo)師又不教怎么讀，然后就自己悶頭讀文獻(xiàn)，讀來讀去也沒讀出個所以然。

讀文獻(xiàn)既要講方法，也要講基礎(chǔ)。對醫(yī)學(xué)專業(yè)的來說，給你一篇化學(xué)或者數(shù)學(xué)的文獻(xiàn)，你又能理解多少呢？

我們平時讀的文獻(xiàn)，大部分還是以研究型為主，對中文文章，圖表結(jié)合的多，比較看重文字，而SCI論文，更多是以圖說話，因為圖片更加直觀。圖片是SCI論文中結(jié)果呈現(xiàn)的主要形式，很多人剛開始讀文獻(xiàn)，可能不重視看圖，從頭至尾把文字讀個遍，結(jié)果搞得自己一頭霧水，不知所云。這種研究型的文章，再讀完摘要之后，要先看圖，大致了解作者都做了哪些工作，每組圖要證明的是什么問題，然后再讀文字的內(nèi)容。

可是，沒有文獻(xiàn)基礎(chǔ)，看到圖連是什么類型的圖都不知道，又怎么能知道作者要表達(dá)什么呢？

這個系列，一起來學(xué)習(xí)文獻(xiàn)里那些常見圖都代表什么意思。

從最常見的折線圖開始：

折線圖通常用于二維數(shù)據(jù)，能直觀反映一些趨勢變化。通常表示的是Y隨X變化的趨勢變化。

比如下面三幅圖，橫坐標(biāo)為時間，縱坐標(biāo)為質(zhì)量變化百分比，圖標(biāo)分別標(biāo)示了不同折線代表的組別。一個圖里可以有很多組，如圖C。這樣既能夠反映一個組的趨勢，也能體現(xiàn)不同組之間的差異。整體表達(dá)的就是隨著天數(shù)變化，不同組的質(zhì)量變化趨勢。

通?？匆娬劬€圖，有標(biāo)題的先看標(biāo)題、再看橫縱坐標(biāo)分別代表什么，再看圖注的標(biāo)示代表哪些組，這樣一個圖要表達(dá)的內(nèi)容便一目了然了。

折線圖容易理解，也比較容易繪制，Excel、Prism、R都可以繪制折線圖。

當(dāng)然，也可以通過添加色彩使圖片更美觀，比如下面這樣：

圖片繪制教程后期再出，今天分享先到這里~下期繼續(xù)