深度學(xué)習(xí)【SODIC新賽】NLP技術(shù)實(shí)戰(zhàn)-企業(yè)隱患排查（文本挖掘）
評(píng)估指標(biāo)
對(duì)于任何一種機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題，我們必須知道如何去評(píng)估我們的結(jié)果，或者評(píng)估指標(biāo)和對(duì)象是什么。類如對(duì)于二分類問(wèn)題，通常選用ROC\AUC。在多標(biāo)簽或多類分類問(wèn)題的情況下，我們?cè)谔幚砘貧w問(wèn)題的情況下一般選擇分類交叉熵或多類對(duì)數(shù)損失和均方誤差(categorical cross-entropy or multiclass log loss and mean squarederror)。
我不會(huì)詳細(xì)討論不同的評(píng)估指標(biāo)，因?yàn)槲覀兛梢杂泻芏嗖煌念愋?，這取決于問(wèn)題。
標(biāo)簽：
