當5G開始推出時，許多使用較新技術(shù)術(shù)語的對話也開始了，其中之一是邊緣計算。但是什么是邊緣計算，它會對您的業(yè)務(wù)產(chǎn)生怎樣的影響？

　　從云端到邊緣

　　在數(shù)據(jù)計算轉(zhuǎn)移到云之前，數(shù)據(jù)通常是在現(xiàn)場傳輸和存儲的。對于大型企業(yè)，這些企業(yè)通常擁有私有數(shù)據(jù)中心，而較小的組織則利用服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)硬件來構(gòu)建其IT運營。

　　隨著云的引入，組織可以在云服務(wù)器上托管數(shù)據(jù)，這實質(zhì)上是使用云服務(wù)提供商的硬件和基礎(chǔ)設(shè)施。從物理基礎(chǔ)架構(gòu)轉(zhuǎn)移的能力使組織能夠擴展和增長IT運營，而無需相同的人力或財務(wù)投資。

　　現(xiàn)在，5G憑借其低延遲和高帶寬，使得將數(shù)據(jù)計算從云轉(zhuǎn)移到更靠近最終用戶的地方成為可能，具體取決于使用情形。

　　優(yōu)勢的好處

　　隨著組織傳輸和處理大量數(shù)據(jù)，有時將數(shù)據(jù)放在一個中心位置并不總是可行的。Gartner預測，到2025年，75%的企業(yè)數(shù)據(jù)將在邊緣而不是云端創(chuàng)建和處理。

　　和許多超大規(guī)模–提供云服務(wù)的大型行業(yè)領(lǐng)導者–一直致力于打造邊緣計算產(chǎn)品。

　　邊緣計算有許多優(yōu)勢，因為支持分布式計算的基礎(chǔ)設(shè)施更靠近數(shù)據(jù)源:

　　更大的帶寬:當數(shù)百萬臺設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)時，數(shù)據(jù)處理需求是巨大的。局域網(wǎng)(LAN)或廣域網(wǎng)(WAN)的數(shù)據(jù)傳輸能力有限，蜂窩網(wǎng)絡(luò)也是如此。對帶寬的競爭會造成網(wǎng)絡(luò)擁塞和延遲。對于任務(wù)關(guān)鍵型通信，如自動駕駛汽車或機器人，將更多帶寬專用于個別操作將提高一致性和可靠性。

　　延遲:傳輸和計算數(shù)據(jù)的速度可能會隨著邊緣計算而降低。對于那些任務(wù)關(guān)鍵型通信而言，集中式云位置可能會有過高的延遲。

　　可訪問性:邊緣計算的一些用例依賴于能夠在現(xiàn)場傳輸和處理數(shù)據(jù)的可訪問性。當連接不可靠或帶寬因環(huán)境因素(如石油鉆井平臺)或偏遠地區(qū)(如沙漠)而受限時，能夠利用邊緣計算甚至邊緣設(shè)備對這些技術(shù)至關(guān)重要。

　　邊緣計算的使用案例

　　邊緣計算的許多使用案例依賴于帶寬、延遲和可訪問性方面的優(yōu)勢，這些優(yōu)勢跨越了越來越依賴于數(shù)字運營的許多垂直行業(yè)。

　　醫(yī)療保健:互聯(lián)醫(yī)療的市場前景預計價值為4460億美元到2028年，從2020年的718.4億美元急劇增加。醫(yī)療保健領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)有望將醫(yī)療傳感器和設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)，用于遠程患者監(jiān)控和分散臨床試驗等用例。由于有如此多的互聯(lián)設(shè)備，在那些任務(wù)關(guān)鍵型數(shù)據(jù)傳輸?shù)氖褂冒咐?，如機器人或植入設(shè)備，專用帶寬和延遲將非常重要。

　　制造:隨著生產(chǎn)線運行、設(shè)備維護預測和價值鏈的數(shù)字化方法的轉(zhuǎn)變，制造業(yè)是一個能夠產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，邊緣計算可以幫助管理這些數(shù)據(jù)。對于工作場所安全中的任務(wù)關(guān)鍵型機器人、自動導向車輛(AGV)和人工智能(AI)，通過邊緣計算提供的延遲是有益的。

　　車隊和汽車:無論是在消費者還是企業(yè)應(yīng)用中，自動駕駛汽車都將計算需要快速傳輸?shù)拇髷?shù)據(jù)包，這使得邊緣計算成為一種相關(guān)的選擇。

　　企業(yè):邊緣計算的企業(yè)應(yīng)用是一個總括，可以指許多不同的使用案例。企業(yè)對邊緣計算的使用主要歸結(jié)于邊緣的優(yōu)勢及其支持的技術(shù)。例如，edge AI可以跨許多垂直行業(yè)使用。當使用邊緣計算的高速度和低延遲時，AI具有運行更快和更可靠覆蓋的能力。

　　東勝物聯(lián)得工業(yè)邊緣計算網(wǎng)關(guān)提供了強大的邊緣計算能力，可在物聯(lián)網(wǎng)邊緣進行數(shù)據(jù)優(yōu)化、實時響應(yīng)、敏捷連接、智能應(yīng)用、安全和隱私保護，有效降低云端計算工做量。