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以ChatGPT為代表的大模型產(chǎn)品對(duì)初級(jí)程序開(kāi)發(fā)人員提出了挑戰(zhàn)，要想在開(kāi)發(fā)領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟、有發(fā)展，必須掌握更高級(jí)的技巧和能力。對(duì)于Python開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)，高并發(fā)、高性能開(kāi)發(fā)無(wú)疑是未來(lái)必須走的進(jìn)階之路。本書(shū)可以幫助Python初級(jí)碼農(nóng)向高手進(jìn)階，幫助所有Python從業(yè)者擺脫因ChatGPT等產(chǎn)品帶來(lái)的職業(yè)危機(jī)。書(shū)中不僅對(duì)Python推薦基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行了解讀，對(duì)所有的Python高級(jí)特性進(jìn)行原理級(jí)剖析，還囊括了大量指導(dǎo)實(shí)踐的內(nèi)容，可以幫助讀者真正實(shí)現(xiàn)高并發(fā)、高性能編程。

●前 言
基礎(chǔ)篇
第1章 Python高級(jí)編程所涉及的基礎(chǔ)概念 2
1.1 Python中的類(lèi) 2
1.2 Python中的對(duì)象 6
1.3 進(jìn)程與線程 7
1.3.1 進(jìn)程與線程的區(qū)別和聯(lián)系 7
1.3.2 線程的7種狀態(tài) 8
1.4 多線程與多進(jìn)程 9
1.4.1 多線程 9
1.4.2 多進(jìn)程 9
1.4.3 單線程 10
1.4.4 多線程的優(yōu)勢(shì)與不足 10
第2章 Python 3.X版本簡(jiǎn)析 11
2.1 線程實(shí)現(xiàn)方式的改進(jìn) 11
2.2 線程優(yōu)先級(jí)隊(duì)列的改進(jìn) 19
2.3 日志輸出模塊的性能提升與改進(jìn)方式 21
2.3.1 傳統(tǒng)的日志輸出方式與性能分析 22
2.3.2 基于Logging模塊的日志輸出方式 23
2.3.3 兩種方式的對(duì)比 24
2.4 GIL的性能提升與改進(jìn)方式 24
2.4.1 GIL實(shí)現(xiàn)線程安全與性能分析 24
2.4.2 Concurrent模塊的引入 26
2.4.3 替換GIL實(shí)現(xiàn)線程安全與性能分析 28
高并發(fā)篇
第3章 Python 高并發(fā)與高性能實(shí)現(xiàn)的基本原理 32
3.1 并發(fā)編程的挑戰(zhàn) 32
3.2 高性能編程的挑戰(zhàn) 33
3.3 Python高并發(fā)實(shí)現(xiàn)的基本原理 34
3.3.1 Python線程安全性的實(shí)現(xiàn) 35
3.3.2 Python線程同步的實(shí)現(xiàn) 38
3.3.3 Python原子性的實(shí)現(xiàn) 39
3.4 Python高性能實(shí)現(xiàn)的基本原理 42
3.4.1 淺談CPython虛擬機(jī) 42
3.4.2 基于CPython的Python代碼執(zhí)行過(guò)程分析 42
3.4.3 基于Cython的Python代碼執(zhí)行性能優(yōu)化原理 46
3.4.4 基于Pypy的Python代碼執(zhí)行性能優(yōu)化原理 47
3.5 高并發(fā)與高性能之間的關(guān)系 48
3.6 Python中對(duì)象的創(chuàng)建與狀態(tài)管理 50
3.6.1 從源碼角度剖析Python對(duì)象的創(chuàng)建過(guò)程 50
3.6.2 Python對(duì)象的狀態(tài) 53
3.7 淺談Python對(duì)象的內(nèi)存回收機(jī)制 54
第4章 Threading模塊詳解 57
4.1 Threading模塊與高并發(fā) 57
4.2 Threading模塊中常用方法和類(lèi)的實(shí)現(xiàn)原理解析 61
4.3 Python線程的創(chuàng)建與使用 67
4.4 Python線程的銷(xiāo)毀 69
第5章 Python協(xié)程的實(shí)現(xiàn) 71
5.1 Python協(xié)程的基本概念 71
5.2 EventLoop的運(yùn)作原理與實(shí)現(xiàn) 73
5.2.1 EventLoop的運(yùn)作原理 73
5.2.2 Python中EventLoop的實(shí)現(xiàn) 74
5.3 深入理解Asyncio庫(kù) 76
5.4 使用EventLoop和Asyncio庫(kù)實(shí)現(xiàn)Python協(xié)程 80
第6章 Python中的線程通信 82
6.1 Python線程阻塞現(xiàn)象及原因分析 82
6.2 為什么會(huì)出現(xiàn)Python線程競(jìng)爭(zhēng) 84
6.3 如何保證Python線程順序執(zhí)行 86
6.4 Python中如何實(shí)現(xiàn)線程間通信 90
6.4.1 單線程的等待 90
6.4.2 多線程之間的通信 91
6.5 Python線程死鎖現(xiàn)象及原因分析 96
第7章 鎖機(jī)制及其實(shí)現(xiàn)原理 98
7.1 Python中如何實(shí)現(xiàn)鎖 98
7.2 Python中主流的內(nèi)置鎖及其實(shí)現(xiàn)原理 100
7.3 Python中GIL與線程鎖的區(qū)別和聯(lián)系 107
7.4 Python鎖的很好實(shí)踐—公平鎖與非公平鎖 108
第8章 線程安全 112
8.1 Python本身保證線程安全嗎 112
8.2 實(shí)現(xiàn)Python線程安全的傳統(tǒng)措施及原理分析 113
第9章 線程優(yōu)先級(jí) 118
9.1 什么是線程優(yōu)先級(jí) 118
9.2 實(shí)現(xiàn)高并發(fā)不一定要實(shí)現(xiàn)線程優(yōu)先級(jí) 119
9.3 Python線程優(yōu)先級(jí)的實(shí)現(xiàn) 120
第10章 線程同步與異步 123
10.1 什么是線程同步與異步 123
10.2 線程同步與異步在Python中的實(shí)現(xiàn) 126
10.2.1 Python中的線程同步實(shí)現(xiàn) 126
10.2.2 Python中的線程異步實(shí)現(xiàn) 129
第11章 Python中的原子性 131
11.1 Python中的原子變量與原子性操作 131
11.2 Python中原子變量與原子性操作的實(shí)現(xiàn)原理 132
第12章 Python線程池的實(shí)現(xiàn) 137
12.1 什么是線程池 137
12.2 Python線程池的實(shí)現(xiàn)方式 139
高性能篇
第13章 Python代碼性能優(yōu)化 148
13.1 基礎(chǔ)代碼優(yōu)化 148
13.1.1 循環(huán)優(yōu)化 148
13.1.2 數(shù)學(xué)計(jì)算優(yōu)化 152
13.2 垃圾回收優(yōu)化 153
13.2.1 降低垃圾回收的頻率 154
13.2.2 調(diào)整垃圾回收參數(shù) 157
第14章 基于Profile的性能優(yōu)化 159
14.1 Python Profile簡(jiǎn)介 159
14.2 使用Profile分析Python代碼 160
14.3 GUI的引入 163
第15章 基于Python的C拓展組件的性能優(yōu)化 166
15.1 Python架構(gòu)模型簡(jiǎn)介 166
15.2 基于Python的C拓展組件的優(yōu)化思路 169
15.3 基于Python的C拓展組件對(duì)并發(fā)線程進(jìn)行性能優(yōu)化 172
15.3.1 代碼瓶頸的產(chǎn)生 172
15.3.2 代碼執(zhí)行速度的恢復(fù) 173
實(shí)踐篇
第16章 Python代碼實(shí)踐環(huán)境的搭建 176
16.1 Python開(kāi)發(fā)利器—PyCharm 176
16.2 基于Django的Python Web應(yīng)用環(huán)境搭建 180
16.2.1 基于命令行創(chuàng)建Django項(xiàng)目 180
16.2.2 基于PyCharm創(chuàng)建Django項(xiàng)目 181
16.3 基于FastAPI的Python Web應(yīng)用環(huán)境搭建 182
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