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2023年新型算力中心調(diào)研報(bào)告(附下載)

2023-07-19 17:29 作者:星情獨(dú)葉 0人讀過 | 我要投稿

今天分享的是人工智能AI系列深度研究報(bào)告：《2023年年新型算力中心調(diào)研報(bào)告》。（報(bào)告出品方：益企研究院）

研究報(bào)告內(nèi)容摘要如下

1、從洞察算力到提出“算力經(jīng)濟(jì)

算力經(jīng)濟(jì)最初定義的維度是比較簡(jiǎn)單的。在從事超級(jí)計(jì)算30余年的過程中，我對(duì)計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用有理解，早期的超算并不傾向于使用 GPU。2008 年英偉達(dá)提出 Fe構(gòu)，將顯卡擴(kuò)展為通用計(jì)算GPU，希望用在超級(jí)計(jì)算機(jī)上，但在當(dāng)時(shí)在科學(xué)計(jì)算的應(yīng)用都不是很成功，如超級(jí)計(jì)算機(jī)中的曙光星云、天河2等在使用中的效果沒有達(dá)到預(yù)想效果。到 2010年，我們團(tuán)隊(duì)整理中國(guó)高性能計(jì)算機(jī)TOP100 排行榜的結(jié)構(gòu)后發(fā)現(xiàn)，CPU+GPU 正成為超級(jí)計(jì)算機(jī)的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)這一趨勢(shì)在 2015 年之后更為明顯，AlphaGo 圍棋大戰(zhàn)之后，人取得成功，發(fā)現(xiàn) GPU 其實(shí)更適合深度學(xué)習(xí)，英偉達(dá)將 GPU的應(yīng)從超級(jí)計(jì)算機(jī)轉(zhuǎn)到人工智能上。

2、狹義算力經(jīng)濟(jì)與廣義算力經(jīng)濟(jì)

中國(guó)高性能計(jì)算機(jī)TOP100 排行榜已經(jīng)發(fā)布了 20 多年，行業(yè)一直通過排行榜觀察中國(guó)超級(jí)計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。到 2021 年，我們又發(fā)現(xiàn)一個(gè)新的現(xiàn)象:在 TOP100的前 10 名有7臺(tái)機(jī)器，它們不是專門服務(wù)某些行業(yè)，而且這些機(jī)器沒有具體的應(yīng)用目標(biāo)，是公司買過來(lái)之后專門用于賣算力的，而且這些機(jī)器性能很強(qiáng)。面對(duì)這個(gè)新出現(xiàn)的狀況，TOP100的專家委員定義了一個(gè)新領(lǐng)域叫算力服務(wù)業(yè)。當(dāng)時(shí)間進(jìn)入 2022年，算力服務(wù)的性能指標(biāo)相比上一年已經(jīng)翻倍，增長(zhǎng)速度很快。算力服務(wù)業(yè)在 2021~2022年的異軍突起，也意味著中國(guó)正式進(jìn)入算力經(jīng)濟(jì)時(shí)代，其背后的原因是超級(jí)計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈彼此之間的融合創(chuàng)新，而這些因素背后的核心要素就是算力。算力應(yīng)用已經(jīng)開始滲透到千行萬(wàn)業(yè)之中，這也是在 2018 年提出算力經(jīng)濟(jì)概念之后，我們觀察到這個(gè)行業(yè)的極速變化

3、AGI 時(shí)代來(lái)臨，模型服務(wù) (Maas) 商業(yè)模式呈現(xiàn)

隨著算力經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，超級(jí)計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能融合創(chuàng)新會(huì)產(chǎn)生一類新的基建，專門用于人工智能計(jì)算的中心,也成為當(dāng)下非常熱的資產(chǎn)中心。就在 ChatGPT 面世之前，我們還不知道大模型可以實(shí)現(xiàn)令科技界為之興奮的應(yīng)用水平，只是知道它可以寫一點(diǎn)新聞、聊天、畫畫，這些簡(jiǎn)單的功能會(huì)在更多應(yīng)用場(chǎng)景中帶來(lái)價(jià)值。從 GPT3到 ChatGPT 的過程，是大模型技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，也是中國(guó)人工智能之路和美國(guó)人工智能之路的分歧點(diǎn)。這兩年大模型國(guó)內(nèi)也有相當(dāng)數(shù)量的公司參與其中，但我們追求的是參數(shù)量，從千億級(jí)到萬(wàn)億級(jí)很快的躍進(jìn)，但是智能屬性沒有涌現(xiàn)。OpenAl走了另外一條路，利用人工反饋的訓(xùn)練機(jī)制，通過標(biāo)注、對(duì)產(chǎn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)，最后把這條路走通了，用千億參數(shù)的大模型把通用智能挖掘出來(lái)了，這個(gè)事情是值得國(guó)內(nèi)科技界去反思的。