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1.揭開AI聊天機器人的神秘面紗：計算科學(xué)家斯蒂芬·沃爾弗拉姆親筆撰寫，為讀者揭示OpenAI開發(fā)的人工智能聊天機器人程序ChatGPT的內(nèi)部機制。

2.從原理到應(yīng)用，探索人工智能的邊界：探討ChatGPT如何以令人驚嘆的方式生成具有意義的文本。通過深入了解其先進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，讀者將對聊天機器人和人類思維之間的關(guān)系有更深刻的認識。

3.專家贊譽不斷，ChatGPT原理best解釋：OpenAI CEO、ChatGPT之父Sam Altman，世界AI學(xué)者Rodney Brooks都對本書表示贊賞，認為本書是對ChatGPT原理的解釋非常出色，值得閱讀學(xué)習(xí)。

4.深入淺出，生動表達科技原理：作者Stephen Wolfram不僅是一位杰出的科學(xué)家，還擅長將技術(shù)原理生動地表達出來。他的獨到見解使得本書易于理解，即使對于非專業(yè)人士也能輕松閱讀。

5.揭示聊天機器人的底層原理與界限：講述ChatGPT底層的工作原理和謎團，為讀者揭示了為何語言模型如此強大，以及它們的底線在哪里。

6.通用人工智能（AGI）時代的實用指南：ChatGPT的推出標志著通用人工智能時代的來臨。本書從基本原理出發(fā)，以通俗易懂的方式介紹了與ChatGPT相關(guān)的技術(shù)，為讀者提供了更深入的認識和了解。

內(nèi)容簡介

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的人工智能聊天機器人程序，于2022年11月推出。它能夠自動生成一些表面上看起來像人類寫的文字，這是一件很厲害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又為何能做到呢？本書會大致介紹ChatGPT的內(nèi)部機制，然后探討一下為什么它能很好地生成我們認為有意義的文本。

作者簡介

斯蒂芬.沃爾弗拉姆（Stephen Wolfram）

計算機科學(xué)家、數(shù)學(xué)家和理論物理學(xué)家，當今科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域重要的革新者之一。他創(chuàng)造了在世界備受推崇的軟件系統(tǒng)——Mathematica、Wolfram|Alpha和Wolfram語言。35年來，他一直擔任科技公司W(wǎng)olfram Research的首席執(zhí)行官，并取得了基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域的一系列突破性進展，包括最近的Wolfram物理項目（Physics Project）。著有熱銷書《一種新科學(xué)》《這就是ChatGPT》《計算探索者之旅》《創(chuàng)想者》等。

精彩書評

這是我見過的對ChatGPT原理best解釋。

——Sam Altman，OpenAI CEO，ChatGPT之父

讀過這本書之后，我認為它堪稱精湛之作。大語言模型擅長給出聽起來像是答案的答案，但這與真正的答案不同。

——Rodney Brooks，世界AI學(xué)者，機器人界的巨擘，MIT教授，美國工程院院士

從原理上知道ChatGPT和大語言模型的“能”與“不能”，才能正確把握這波科技浪潮的紅利和機遇。而Stephen Wolfram無疑是既專業(yè)，又懂得把技術(shù)原理生動表達出來的那一個。連OpenAI CEO都贊不絕口。

——李根，量子位聯(lián)合創(chuàng)辦人，總編輯

Wolfram是當今活著的聰明的幾個人之一，也是硬核的思考者之一，因為他解讀世界的視角是數(shù)學(xué)和物理學(xué)的。他關(guān)于計算不可約性的思想，給此后無論如何發(fā)展的世界中的AI和人類的角色設(shè)定了互不毀滅的定律。Wolfram的歷史地位將有可能比肩康德。這本書撥云見日，講出了ChatGPT底層的原理以及謎團。沒有人真正理解為什么語言模型這么厲害，但這本書能告訴你它們的底線在哪里。

——萬維鋼，科學(xué)作家，“得到”App《精英日課》專欄作者

ChatGPT的推出預(yù)示著通用人工智能（AGI）時代的簾幕揭開，其強大能力將對許多行業(yè)的產(chǎn)品形態(tài)產(chǎn)生深遠的影響，因此對它進行深入了解變得非常必要。這本書從first principle出發(fā)，通俗易懂地介紹了與ChatGPT相關(guān)的技術(shù)原理，且有作者獨到的見解。相信讀者在閱讀這本書之后，能對ChatGPT有更深刻的認識。

——張俊林，新浪微博新技術(shù)研發(fā)負責人

目錄

第 一篇

ChatGPT 在做什么？它為何能做到這些？　　/ 1

它只是一次添加一個詞　　/ 3

概率從何而來　　/ 10

什么是模型　　/ 16

類人任務(wù)（human-like task）的模型　　/ 19

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　　/ 22

機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練　　/ 35

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的實踐和學(xué)問　　/ 42

“足夠大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當然無所不能！”　　/ 51

“嵌入”的概念　　/ 56

ChatGPT 的內(nèi)部原理　　/ 64

ChatGPT 的訓(xùn)練　　/ 75

在基礎(chǔ)訓(xùn)練之外　　/ 79

真正讓ChatGPT 發(fā)揮作用的是什么　　/ 82

意義空間和語義運動定律　　/ 89

語義語法和計算語言的力量　　/ 96

那么，ChatGPT 到底在做什么？它為什么能做到這些？　　/ 102

致謝　　/ 105

第二篇

利用Wolfram|Alpha 為ChatGPT 賦予計算知識超能力 　　/ 107

ChatGPT 和Wolfram|Alpha　　/ 109

一個簡單的例子　　/ 111

再舉幾個例子　　/ 115

前方的路　　/ 129

相關(guān)資源　　/ 134

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