帕累托分布/Pareto Distribution


「釋義」
帕累托分布是以意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家維弗雷多·帕雷托命名的。?是從大量真實(shí)世界的現(xiàn)象中發(fā)現(xiàn)的冪次定律分布。
帕累托因?qū)σ獯罄?0%的人口擁有80%的財(cái)產(chǎn)的觀察而著名,后來被約瑟夫·朱蘭和其他人概括為帕累托法則(80/20法則),后來進(jìn)一步概括為帕累托分布的概念。
帕累托發(fā)現(xiàn)絕大部分社會(huì)財(cái)富最終總會(huì)流向少數(shù)人群;他還發(fā)現(xiàn)這種不平衡模式可以重復(fù)出現(xiàn),甚至可以預(yù)測。經(jīng)濟(jì)學(xué)把這一社會(huì)財(cái)富的分布狀態(tài),稱為“帕累托分布”。
帕累托分布可以歸納為一個(gè)非常簡潔的表述:通過市場交易,20%的人將占有80%的社會(huì)財(cái)富,如果交易可以不斷進(jìn)行下去,那么,“在因和果、努力和收獲之間,普遍存在著不平衡關(guān)系,典型的情況是:80%的收獲來自20%的努力;其他 80%的力氣只帶來20%的結(jié)果”。
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「應(yīng)用場景」
商業(yè)結(jié)果似乎也開始服從帕累托分布。發(fā)達(dá)國家的行業(yè)整合日益普遍:越來越多的行業(yè),利潤都集中在少數(shù)幾家公司手里。舉例來說,在過去20年里,75%的美國行業(yè)集中程度都升高了。1978年,最賺錢的100家公司所得利潤占所有上市公司總利潤的48%,但到2015年,這一數(shù)字甚至升至84%。(詳見邊欄“少數(shù)公司日益增強(qiáng)的權(quán)力”)所謂新經(jīng)濟(jì)的成功故事在某種程度上要對(duì)此負(fù)責(zé)——平臺(tái)企業(yè)迅速發(fā)展,其網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)往往會(huì)帶來競爭優(yōu)勢,從而迅速將高斯分布轉(zhuǎn)變成帕累托分布,金·卡戴珊和Instagram就是典型案例。
Business outcomes also seem to be shifting toward a Pareto distribution. Industry consolidation is increasingly common in the developed world: In more and more industries, profits are concentrated in a handful of companies. For instance, 75% of U.S. industries have become more concentrated in the past 20 years. In 1978 the 100 most profitable firms earned 48% of the profits of all publicly traded companies combined, but by 2015 the figure was an incredible 84%. The success stories of the so-called new economy are in some measure responsible—the dynamics of platform businesses, where competitive advantages often derive from network effects, quickly convert Gaussian distributions to Pareto ones, as with Kim Kardashian and Instagram.
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現(xiàn)在我們來探討,對(duì)效率的追求如何融入這一發(fā)展趨勢中(所謂單一文化在其中扮演的角色),以及某些群體如何受到權(quán)力和利己主義的誘惑,鉆營投機(jī)并帶來破壞性后果。
Let’s examine how the quest for efficiency fits into this dynamic, along with the role of so-called monocultures and how power and self-interest lead some players to game the system, with corrosive results.
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以上文字選自《哈佛商業(yè)評(píng)論》中文版2019年1月刊《效率的高昂代價(jià)》
羅杰·馬?。≧oger L. Martin)丨文
馬冰侖?丨編輯?