編輯丨極市平臺(tái)

用于CV算法的面部表情圖像數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)集下載鏈接：http://suo.nz/2Rhtp7

該項(xiàng)目的數(shù)據(jù)集的特點(diǎn)是人類(lèi)個(gè)體情感表達(dá)的照片，這些照片是借助數(shù)碼相機(jī)和手機(jī)相機(jī)從不同角度、姿勢(shì)、背景、曝光和距離拍攝的。

從面部圖像預(yù)測(cè)人物性格

數(shù)據(jù)集下載鏈接：http://suo.nz/2JLgAy

該數(shù)據(jù)集中的所有數(shù)據(jù)均來(lái)自可公開(kāi)訪問(wèn)的網(wǎng)站或數(shù)據(jù)庫(kù)。該數(shù)據(jù)集由 2 個(gè)類(lèi)別組成：友善的和令人厭惡的。令人厭惡的類(lèi)別充滿了被定罪的重罪犯的面部法師。友善類(lèi)別充斥著“普通”人的面部圖像。誠(chéng)然，一些“普通”人可能會(huì)被判重罪，但我預(yù)計(jì)這一比例非常低。所有下載的圖像均由自定義重復(fù)圖像檢測(cè)器處理，然后分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集。這是為了防止這些數(shù)據(jù)集之間出現(xiàn)相同的圖像。使用 MTCNN 裁剪模塊將所有圖像從原始下載的圖像裁剪為面部圖像。裁剪后的圖像中幾乎不包含任何無(wú)關(guān)背景。這是為了防止 CNN 分類(lèi)器從面部圖像中提取與分類(lèi)任務(wù)無(wú)關(guān)的背景特征。訓(xùn)練集有 5610 個(gè)友善類(lèi)圖像和 5610 個(gè)令人厭惡類(lèi)圖像。測(cè)試集有 300 個(gè) savoury 類(lèi)圖像和 300 個(gè) unsavory 類(lèi)圖像，驗(yàn)證集也是如此。

面部年齡數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)集下載鏈接：http://suo.nz/2J0E55

包含具有年齡的人臉的圖像數(shù)據(jù)集。有 99 個(gè)文件夾，每個(gè)文件夾的名稱代表文件夾內(nèi)面孔的年齡。

人臉面部表情數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)集下載鏈接：http://suo.nz/2Bur0o

該數(shù)據(jù)集包含三個(gè)文件夾，即 Happy、Sad 和 Angry。每個(gè)文件夾包含每個(gè)提到的表情的大約 100 張圖像。

面部情感識(shí)別數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)集下載鏈接：http://suo.nz/2tYdVH

該數(shù)據(jù)集由捕捉人們表現(xiàn)出7 種不同情緒（憤怒、蔑視、厭惡、恐懼、快樂(lè)、悲傷和驚訝）的圖像組成。數(shù)據(jù)集中的每個(gè)圖像代表這些特定情緒之一，使研究人員和機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者能夠研究和開(kāi)發(fā)情緒識(shí)別和分析模型。

這些圖像涵蓋了不同的個(gè)體，包括不同的性別、種族和年齡組。

動(dòng)物表情圖像數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)集下載鏈接：http://suo.nz/2ms0R0

該數(shù)據(jù)集包含 1000 張各種寵物的面部圖像，例如狗、貓、兔子、倉(cāng)鼠、羊、馬和鳥(niǎo)。這些圖像捕捉了這些動(dòng)物可以表現(xiàn)出的多樣性表情，例如快樂(lè)、悲傷、憤怒等。