8分+ Frontiers文章教你如何借臨床表型“放療敏感性”的東風(fēng)玩轉(zhuǎn)自噬的生信分析思路!

現(xiàn)在還能做自噬相關(guān)的生信分析思路嗎?如果能怎么做??一分鐘教你如何讓“自噬”這個經(jīng)典的生信方向老樹開新花,還能舉一反三!
要說自噬這個獲得過諾貝爾獎的熱點(diǎn),它的火爆程度大家都是有目共睹的,包括文章的發(fā)表數(shù)量和國自然中標(biāo)數(shù)量都是一路高歌。但隨著研究的越來越多,一部分人就會覺得自噬雖然經(jīng)典又熱門,但這個熱點(diǎn)已經(jīng)不新了,尤其是要做生信的話沒什么好的思路呀…這種觀點(diǎn)小云并不十分認(rèn)同,以小云寥寥幾年的生信經(jīng)驗(yàn)來看,任何方向都可以從分析思路和分析方法上進(jìn)行創(chuàng)新,讓你的生信思路給人眼前一亮的趕腳!如果不信,你可以選個方向來找小云battle一下~

小云之前說過:創(chuàng)新性才是生信分析的關(guān)鍵,而用生信解決臨床問題才是buff加持!今天小云就用一篇8分+文章,教你如何借臨床表型“放療敏感性”的東風(fēng)玩轉(zhuǎn)自噬的生信分析思路。文章的亮點(diǎn)就是篩選了放療相關(guān)自噬基因!
我們先看看文章的亮點(diǎn),再聊聊如何舉一反三!
先簡單透露一下:“放療”相關(guān)自噬基因=“臨床表型”相關(guān)“熱點(diǎn)”基因,臨床表型可以換,熱點(diǎn)方向也可以換,自由組合就可以產(chǎn)生多篇生信思路!(文末總結(jié)才是精華,不要錯過呦?。?/span>

發(fā)表時間:2022年10月
發(fā)表雜志:Frontiers in pharmacology
影響因子:IF=8.786
文章題目:放療相關(guān)自噬基因在肺腺癌預(yù)后和免疫浸潤中的作用

數(shù)據(jù)來源

研究思路
采用加權(quán)基因共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)分析(WGCNA)識別與放療相關(guān)的模塊基因;同時篩選出不同放療反應(yīng)組間差異表達(dá)基因(DEGs);從自噬數(shù)據(jù)庫下載自噬基因(ATGs);將上述三者取交集,獲得差異表達(dá)的放射治療相關(guān)自噬基因(DERRAGs)。然后通過Cox分析選擇預(yù)后相關(guān)自噬基因,建立風(fēng)險模型和諾姆圖。構(gòu)建風(fēng)險評分,針對不同風(fēng)險組進(jìn)行免疫微環(huán)境和功能富集分析。并通過細(xì)胞實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證關(guān)鍵基因的表達(dá)。

主要研究結(jié)果
那么作者是如何篩選到放療相關(guān)自噬基因的呢?
1.?鑒定LUAD放射治療相關(guān)的關(guān)鍵基因
利用WGCNA確定了11個模塊,其中brown4模塊與放療最相關(guān)。因此,將brow4模塊中的1900個基因被用于下游分析。

2.?鑒定LUAD中放射治療相關(guān)自噬基因(DERRAGs)
根據(jù)臨床資料將TCGA-LUAD患者分為放射敏感(RS)組和放射抵抗(RR)組。RS組和RR組之間共鑒定出1121個DEGs。將1121個DEGs、1900個放療相關(guān)brow4模塊基因和1183個自噬基因(ATGs)取交集后,得到11個放療相關(guān)自噬基因(DERRAGs)。

3.?建立自噬相關(guān)風(fēng)險評分模型
分析DERRAGs的預(yù)后價值。單因素和多因素Cox回歸分析選取3個關(guān)鍵基因SHC1、NAPSA、AURKA建立自噬相關(guān)風(fēng)險模型。計算風(fēng)險評分,將患者分為高、低風(fēng)險組。兩個風(fēng)險組之間的生存率有顯著差異。

接下來就是針對這兩個風(fēng)險組進(jìn)行的分析和驗(yàn)證:

總結(jié)
這篇文章最大的亮點(diǎn)就是:通過將患者分為放療抵抗組和放療敏感組,并利用WGCNA和數(shù)據(jù)庫中的自噬基因篩選到了放療相關(guān)自噬基因,后面的分析都是常規(guī)的分析思路!
那么我們可以參考這篇文章進(jìn)行舉一反三!
放療相關(guān)自噬基因,其中“放療”可以換成“化療”、“免疫治療”、“轉(zhuǎn)移”、“惡性程度”等等臨床表型,“自噬”可以換成“鐵死亡”、“線粒體”、“內(nèi)質(zhì)網(wǎng)應(yīng)激”、“衰老”、“某種免疫細(xì)胞”等等基因集,篩選得到“臨床表型”相關(guān)“熱點(diǎn)”基因,再進(jìn)行分析,任意組合到一起就是一篇思路新穎的生信文章。
最重要的是,通過這一系列分析之后,不僅獲得了一篇生信分析的文章,還可以根據(jù)篩選出來的關(guān)鍵基因,繼續(xù)設(shè)計后續(xù)的實(shí)驗(yàn)思路,比如這篇文章后續(xù)可以研究“XX關(guān)鍵基因通過調(diào)控自噬影響腫瘤放療敏感性的作用機(jī)制”。
如此舉一反三,是不是一舉多得?看完小云的分析后,心動的小伙伴快來咨詢吧!
