快手直播帶貨技巧:雙十一期間3個步驟讓你快速精準選品
相比于抖音,快手平臺無論是粉絲粘性、直播互動數(shù)據(jù),還是購買轉(zhuǎn)化率都要更強,而今年雙十一又已經(jīng)來臨了,做為新手如何選品呢?才能從雙十一中分一杯羹呢!飛瓜快手為各位用戶提供了一種從宏觀到微觀,從趨勢大觀到具體商品的挑選商品路徑,幫助用戶在快手上精準投放自己的商品。
一、快速了解快手電商趨勢
大盤數(shù)據(jù)為商家估計商品在快手上的市場容量、市場飽和程度和判斷商品投放難度提供了可能性,大盤數(shù)據(jù)分析可幫助用戶快速掌握行業(yè)大盤數(shù)據(jù)趨勢,選擇加入快手陣營的最佳時機。

從飛瓜快手大盤數(shù)據(jù)分析-類目分析中可以看出,快手直播商品品類中日用百貨及男裝女裝占據(jù)絕大多數(shù),兩者是目前快手上的主流品類,且相對穩(wěn)定。
而這兩個類別多以女性消費者見長,且消費品的應用場景多于個人相關(guān),養(yǎng)生保健、母嬰兒童、花鳥寵物 3 個品類的缺位狀態(tài),也可看出男性、老幼、寵物等其他家庭成員的使用場景聯(lián)系不深,同時考慮到養(yǎng)生、保健屬性消費品的缺席,推斷為消費者多為年輕女性。
當然直播目前還是以沖動消費為主,易消耗、反復購買的商品為主。寶媽作為挑剔的消費人群,需母嬰育兒類消費品質(zhì)量安全過硬,選品本身就需要更長周期,有著缺席的合理性。此外結(jié)合男性消費品同樣欠缺的現(xiàn)狀,可以認為快手直播的大環(huán)境與淘寶等直播平臺的狀況相似。
同時在榜周期也表示著廣告主的投放周期,對比來看,服裝的周期更短而美妝護膚、家用電器的周期更長。

而從飛瓜快手-大盤數(shù)據(jù)分析-類目趨勢圖中可以看出9月30號的合作主播數(shù)有所下降,應該是跟國慶假期來臨有關(guān)系的。同時,用戶還可以在類目趨勢圖中通過切換品類的方式來查看有多少主播能夠帶自己的貨以及有多少場直播帶過類似的商品,這些數(shù)據(jù)是需要在第一時間就了然于胸的。
二、快速查找快手熱銷商品
在了解快手平臺電商的總體情況之后,選對商品的第二步就是要去發(fā)現(xiàn)那些熱銷商品的共性,進而去分析這些商品熱銷的原因。飛瓜快手在具體商品分析的環(huán)節(jié)也為用戶提供了一個由淺入深的分析路徑。
在飛瓜快手的直播分析-直播商品排行榜中我們看可以看到按直播峰值和銷量排序的商品排行榜,選擇按銷量拍訊,我們就可以知道快手平臺直播銷量最高的商品是什么了。

飛瓜快手的實時爆品功能專為快手電商量身打造的選品神器,這個頁面會抓取快手最近2個小時內(nèi)帶貨銷量最高的商品進行呈現(xiàn),讓你時刻掌握快手暢銷商品的動態(tài)。

你可以自由選擇自己感興趣的商品類型進行歸類,包含美食,護膚,玩具等15個快手常見商品分類。還可以根據(jù)商品銷售的電商平臺進行歸類,包括快手小店、淘寶、魔筷、有贊等主流的還是平臺。

而在“找商品”上用戶能夠通過飛瓜快手的-商品搜索功能快速找到所有已經(jīng)收錄入庫的商品,而不僅僅只有熱銷商品。同時,更加詳細的商品篩選和更加多維的商品排序功能能夠幫助用戶對快手的商品市場有更加深入和準確的了解。

三、快速了解快手商品銷售詳情
對于已經(jīng)找到合作主播或者潛在合作對象的商家來說,自然是想有針對性地關(guān)注一些商品的銷量情況和一些主播的帶貨情況,這里我們可以在飛瓜快手的商品詳情中了解到所有的數(shù)據(jù)。
在"商品熱度分析”中通過商品的增量和總量的數(shù)據(jù)趨勢圖,讓用戶對商品熱度趨勢了如指掌,選擇熱銷商品更加得心應手。

點擊飛瓜快手的“關(guān)聯(lián)直播分析”,可以查看相關(guān)直播的播主情況,直播時間,直播觀眾峰值,點擊詳情還可以查看直播的相關(guān)詳情數(shù)據(jù),方便用戶了解相關(guān)播主的直播帶貨能力。

如果想要了解該商品的投放快手視頻推廣情況,可以點擊“關(guān)聯(lián)視頻分析”,可以看到相關(guān)推廣視頻及播主情況、視頻發(fā)布時間、視頻點贊數(shù),點擊詳情還可以查看視頻的相關(guān)數(shù)據(jù)情況,幫助用戶迅速了解哪些視頻推廣效果不錯,可以借鑒學習。

而作為是最佳觀察對手的戰(zhàn)果平臺“在售播主分析”:可以了解到在售播主的性別、行業(yè)分布情況,播主的帶貨銷量、行業(yè)及粉絲數(shù)等數(shù)據(jù)。

想要了解商品是否符合用戶調(diào)性,可以點擊「商品觀眾畫像」。了解用戶的性別、地域及年齡的分布情況。還可以根據(jù)“彈幕詞云”來判斷該商品是否獲得了快手用戶的認同。

同類熱銷產(chǎn)品則可以幫助用戶快速了解到相同品類熱銷的商品有哪些。
