壹

美顏核心功能 磨皮，瘦臉，大眼

美顏app為其集合

瘦臉，大眼 推拉像素

磨皮

1>高斯模糊 將顏色異常的點(diǎn)修正為更靠近附近像素顏色的顏色

缺陷：高斯模糊使得質(zhì)感不自然

2>高反差保留與雙邊濾波（表面模糊）

高反差保留 將皮膚分為膚色正常與膚色暗沉的小塊，只減淡或提亮膚色暗沉區(qū)域使膚色一致并保留皮膚質(zhì)感

雙邊濾波（表面模糊） 高斯模糊升級(jí)版，增加相似度權(quán)重的運(yùn)算，使磨皮更自然（權(quán)重高就是做計(jì)算，權(quán)重低就是不計(jì)算，因?yàn)楦静皇瞧つw<引用彈幕>）

結(jié)合曲線，圖層，蒙版，選區(qū)，畫(huà)筆等完成美顏

貳

美顏app通過(guò)精確定位五官位置使得用戶能夠通過(guò)按鈕與滑桿簡(jiǎn)便地細(xì)節(jié)調(diào)整五官

微軟的Paul Viola與三菱的Michael Jones提出提出實(shí)時(shí)檢測(cè)人臉AdaBoost

AdaBoost 將圖像切成若干個(gè)不同尺寸小塊然后使用篩選器篩選出人臉（篩選器分多級(jí)，每級(jí)都篩選出不是人臉的照片）

叁 美顏的邊界問(wèn)題

日常發(fā)現(xiàn)，審美能力與p圖經(jīng)驗(yàn)

eg.女生性感妖艷風(fēng)下巴可長(zhǎng)而尖

可愛(ài)風(fēng)下巴可短而圓

肆 審美理論用于編程

審美理論

平均臉 越接近平均臉越好看，因?yàn)榈湫驼J(rèn)知成本低

左右對(duì)稱(chēng)理論 面部對(duì)稱(chēng)性的高低可能代表著個(gè)體應(yīng)對(duì)環(huán)境挑戰(zhàn)能力的高低。在吸引力，健康以及某些人格屬性方面，對(duì)稱(chēng)性較高的臉獲得了明顯較高的分?jǐn)?shù)。

更具體精確的關(guān)于美的描述來(lái)自整形醫(yī)院

鵝蛋臉，平滑變尖的下巴（側(cè)），圓形突起的兩頰，從直到凹的鼻梁外形（側(cè)），完整的弓形嘴唇<具體看視頻或文章>

向按標(biāo)準(zhǔn)制作出的評(píng)分系統(tǒng)的高分方向p圖，雖然可以說(shuō)貼近標(biāo)準(zhǔn)但會(huì)有不可言說(shuō)的怪異感

得出并不存在美的量化標(biāo)準(zhǔn)

伍 結(jié)合多元化的美美顏

利用AI結(jié)合

AI算法是各種不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

eg.識(shí)別貓狗及其種類(lèi) 靠前的神經(jīng)元關(guān)注簡(jiǎn)單的點(diǎn)線元素，中間層的神經(jīng)元關(guān)注簡(jiǎn)單紋理與圖案，靠后神經(jīng)元關(guān)注圖像整體結(jié)構(gòu)，復(fù)雜紋理和圖案組合。

eg.人臉識(shí)別 輸入圖像-識(shí)別線條細(xì)節(jié)-識(shí)別五官結(jié)構(gòu)-識(shí)別總體位置-最終身份信息 可判斷兩張臉相似程度以及如何融合這兩張臉

五官形狀等前幾層盡量與帥哥模板相似，但后幾層的整體結(jié)構(gòu)要盡量與本人相似，要識(shí)別得出是本人。

末

美顏有給人帶來(lái)虛假，單一審美，容貌焦慮等，但其也同樣給虛擬空間中的我們帶來(lái)了快樂(lè)與自信。

技術(shù)沒(méi)有好壞之分，取決于人們的需求與用途。