緩存失效
出現(xiàn)場景：主要因素是高并發(fā)下，我們一般設(shè)定一個緩存的過期時間。并發(fā)過高可能會出現(xiàn)在某一個時間同時生成了很多的緩存，并且過期時間在同一時刻，這個時候就可能引發(fā)——當(dāng)過期時間到后，這些緩存同時失效，請求全部轉(zhuǎn)發(fā)到DB，DB可能會壓力飆升。
處理方法：一個簡單方案就是將緩存失效時間分散開，不要所有緩存時間長度都設(shè)置成5分鐘或者10分鐘；比如我們可以在原有的失效時間基礎(chǔ)上增加一個隨機值，比如1-5分鐘隨機，這樣每一個緩存的過期時間的重復(fù)率就會降低，就很難引發(fā)集體失效的事件。
緩存失效時產(chǎn)生的雪崩效應(yīng)，將所有請求全部放在數(shù)據(jù)庫上，這樣很容易就達(dá)到數(shù)據(jù)庫的瓶頸，導(dǎo)致服務(wù)無法正常提供。盡量避免這種場景的發(fā)生。

緩存雪崩
出現(xiàn)場景：大量的key設(shè)置了相同的過期時間，導(dǎo)致緩存在同一時刻全部失效，造成瞬時DB請求量大、壓力驟增，引起雪崩。
處理方法：可以給緩存設(shè)置過期時間時加上一個隨機值時間，使得每個key的過期時間分布開來，不會集中在同一時刻失效。

緩存穿透
出現(xiàn)場景：指查詢一個一定不存在的數(shù)據(jù)，由于緩存是不命中時被動寫的，并且出于容錯考慮，如果從存儲層查不到數(shù)據(jù)則不寫入緩存，這將導(dǎo)致這個不存在的數(shù)據(jù)每次請求都要到存儲層去查詢，失去了緩存的意義。當(dāng)在流量較大時，出現(xiàn)這樣的情況，一直請求DB，很容易導(dǎo)致服務(wù)掛掉。
處理方法
1、如果一個查詢返回的數(shù)據(jù)為空（不管是數(shù)據(jù)不存在，還是系統(tǒng)故障），我們?nèi)匀话堰@個空結(jié)果進(jìn)行緩存，但它的過期時間會很短，一般只有幾分鐘。
2、采用布隆過濾器，將所有可能存在的數(shù)據(jù)哈希到一個足夠大的bitmap中，一個一定不存在的數(shù)據(jù)會被這個bitmap攔截掉，從而避免了對底層存儲系統(tǒng)的查詢壓力。

緩存擊穿
出現(xiàn)場景：一個存在的key，在緩存過期的一刻，同時有大量的請求，這些請求都會擊穿到DB，造成瞬時DB請求量大、壓力驟增。
處理方法：在訪問key之前，采用SETNX（set if not exists）來設(shè)置另一個短期key來鎖住當(dāng)前key的訪問，訪問結(jié)束再刪除該短期key。

緩存并發(fā)
出現(xiàn)場景：有時候如果?站并發(fā)訪問?，?個緩存如果失效，可能出現(xiàn)多個進(jìn)程同時查詢DB，同時設(shè)置緩存的情況，如果并發(fā)確實很?，這也可能造成DB壓?過?，還有緩存頻繁更新的 問題
處理方法：對緩存查詢加鎖，如果KEY不存在，就加鎖，然后查DB入緩存，然后解鎖；其他進(jìn)程如果發(fā)現(xiàn)有鎖就等待，然后等解鎖后返回數(shù)據(jù)或者進(jìn)入DB查詢。