無界AI:2023年AIGC之AI繪畫行業(yè)發(fā)展研究報告(附下載)
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核心觀點(diǎn)
在賦予NPC更高智能的道路-上,還存在一種更先進(jìn)的基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的混沌球算法。這種超前算法可以用于構(gòu)建NPC的大腦,在給予指令后,NPC能夠在不同的環(huán)境、條件和規(guī)則下進(jìn)行自我思考和學(xué)習(xí),再輔助以情感、語言、動作等外在表現(xiàn)算法,有望成為一個較為立體和完備的虛擬物1種。與之配套的算法如GPT-3技術(shù),由人工智能非營利性組織QpenAl、Google、Facebook帶來的一種學(xué)習(xí)人類語言的大型計(jì)算機(jī)模型,利用深度學(xué)習(xí)算法,通過對數(shù)千本書和互聯(lián)網(wǎng)中的大量文本進(jìn)行訓(xùn)練,將單詞和短語串在一起,最終能夠模仿人類書寫文本,達(dá)到較高的逼真程度。還有艾倫人工智能研究所、北卡羅來納大學(xué)、lOpenAl等單位發(fā)展的多技能Al,一種同時獲得人關(guān)智能的感官和語言的“多模態(tài)” 系統(tǒng),能解決更加復(fù)雜的問題,讓機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)與人類真正意義上的交流和協(xié)作。
報告來源
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