要問2023年最受關(guān)注的科技話題，那無疑是AI（人工智能）。

自O(shè)penAI公司在3月份新發(fā)布的GPT-4掀起新一波熱潮后，國內(nèi)外各大公司爭先恐后發(fā)布AI產(chǎn)品，谷歌、微軟、阿里、百度等企業(yè)紛紛將AI能力與旗下產(chǎn)品進行廣泛結(jié)合?？梢灶A(yù)見的是，人工智能（AI）將逐漸地融入到我們的日常生活中，在醫(yī)療、金融、制造、交通、教育等各個領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。

而在零售領(lǐng)域，AI+零售又能帶來哪些創(chuàng)新與應(yīng)用可能？在KiWi 開為科技5月24日舉行的“探索新零售媒體新范式——2023夏季產(chǎn)品KiWi OneConnect發(fā)布會”上，開為團隊用他們對零售快消行業(yè)的思考，引領(lǐng)著我們走向“AI賦能零售媒體領(lǐng)域降本增效、走深向?qū)?/strong>”的答案。

“AI+零售”如何選擇落地應(yīng)用場景？

對于開為團隊而言，AI技術(shù)本身并不是最大的難題。開為科技自成立伊始，就擁有AI背景，多年來技術(shù)積累深厚。因此，對于高管團隊而言，最值得思考的反而是如何讓最新的AI技術(shù)在現(xiàn)實的零售場景得到有效應(yīng)用，并切實帶來生產(chǎn)力的提高。

開為科技所服務(wù)的客戶分為兩類，一類是零售企業(yè)、一類是快消品企業(yè)。開為科技旗下快消品全域大數(shù)據(jù)平臺KiWi OneConenct擁有全國近10萬家零售門店實時動銷數(shù)據(jù)，同時接入了各大零售商的線上線下媒體資源與零售站外媒體資源。品牌企業(yè)可通過登錄KiWi One Connect系統(tǒng)了解品牌的市場現(xiàn)狀，如市占率、強勢區(qū)域、購買人群畫像等，并通過零售數(shù)據(jù)找出精準(zhǔn)受眾及潛客群體，一鍵式跨系統(tǒng)數(shù)字營銷，并獲得數(shù)據(jù)反饋，衡量最終的投放效果。

該基于零售消費場景的數(shù)字營銷閉環(huán)有規(guī)模、可跟蹤、有效果，不僅能夠帶給品牌推廣品效銷的提升，也為零售商帶來了新的收入來源。

妙可藍多、通用磨坊、百威等知名品牌都是開為科技的長期客戶，而在零售側(cè)，開為科技與沃爾瑪、永輝、華潤萬家、大潤發(fā)、全家等多家全國頭部連鎖零售都擁有良好的合作。

基于開為科技現(xiàn)有的業(yè)務(wù)和實踐經(jīng)驗，開為團隊經(jīng)過思考最終確認，在零售領(lǐng)域的業(yè)務(wù)中，目前最適合落地的AI應(yīng)用場景是營銷內(nèi)容生產(chǎn)和零售數(shù)據(jù)洞察。

零售企業(yè)面臨的困境是場景觸點太多，內(nèi)容創(chuàng)造和生產(chǎn)的能力差，其次是數(shù)據(jù)可用性太少、數(shù)據(jù)資產(chǎn)激活成本太高，缺少技術(shù)積累和人才積累。這些正是適合AI發(fā)力，幫助其降本增效的領(lǐng)域。

以零售商品海報設(shè)計為例，設(shè)計團隊通常需要經(jīng)歷7個步驟，分別是需求梳理、創(chuàng)意腦暴、設(shè)計草稿、商業(yè)攝影、圖形設(shè)計、審核修改、輸出制作，總計人天需要9-14天，成本大概是2.5萬元。而AI輔助設(shè)計，就無需投入商業(yè)攝影師，還可以大大加速整個流程，成本預(yù)計能減少70%左右。

而在BI數(shù)據(jù)看板方面，AI也能起到很大的作用。傳統(tǒng)上品牌方會有專門的數(shù)據(jù)團隊整理數(shù)據(jù)，將報表反饋給決策高層。做數(shù)據(jù)看板/報表需要經(jīng)歷：需求梳理、界面設(shè)計、程序開發(fā)、數(shù)據(jù)接口對接、調(diào)試優(yōu)化、部署維護等，大概需要16-27天，總成本約5.5萬元。而AI可以大幅減少數(shù)據(jù)團隊的工作量，幫助其快速從茫茫數(shù)據(jù)中獲得準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)洞察結(jié)果，還能靈活調(diào)整圖表類型、優(yōu)化設(shè)計。

這兩個場景，一個是生成內(nèi)容，使信息和內(nèi)容的總量變大，對應(yīng)的是“做加法”，一個是提煉總結(jié)內(nèi)容，使信息價值密度變高，對應(yīng)的是“做減法”。AI（人工智能）就是通過這樣的“一加一減”去幫助我們提升效率。

既然AI是公認的人類得力的助手，那么企業(yè)如何落實AI應(yīng)用呢？企業(yè)面臨的問題是：選擇公開的通用大模型還是自己訓(xùn)練私有模型？

公開通用大模型的爭議在于數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險，迄今為止，包括蘋果和三星在內(nèi)的多家知名企業(yè)因為此原因禁用了chatgpt。而如果要自己訓(xùn)練，據(jù)傳GPT-4的訓(xùn)練成本高達5億美金，恐怕大部分企業(yè)都無法承受其中的資金、時間以及prompt學(xué)習(xí)的成本。

所以，企業(yè)面臨的問題實質(zhì)是：有沒有一個產(chǎn)品既能降本增效，延續(xù)零售消費從業(yè)者的使用習(xí)慣，又能保證數(shù)據(jù)安全性，可以快速上手？

“一般通用型大語言模型訓(xùn)練所采用的都是公開的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，但是這部分?jǐn)?shù)據(jù)其實只占整個互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的20%，高達80%的數(shù)據(jù)是在防火墻之下的私有數(shù)據(jù)，涉及專業(yè)領(lǐng)域的知識和秘密就是他們的盲區(qū)。比起‘全科型’AI，專業(yè)人士更需要的是使用行業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的準(zhǔn)確有效的‘專科型’AI。我們開為所打造的KiWi OneGC和KiWi GPT正是基于企業(yè)這樣的需求而誕生的。”COO楊寬（Kevin）在會議上介紹道。

“我們在KiWi OneConnect中增加了KiWi OneGC和KiWi GPT模塊。KiWi OneGC是開為基于最新的diffusion模型自研的，可以快速通過文字生成專業(yè)化的市場宣傳素材，支持企業(yè)私有化部署。KiWi OneGPT則接入了開為零售數(shù)據(jù)大腦（全國近10萬門店實時全量動銷數(shù)據(jù)），可以通過聊天的方式呈現(xiàn)投放資源以及所需的數(shù)據(jù)圖表，品牌市場部通過簡單的人機交互操作就可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速洞察?！?/p>

KiWi OneGC

KiWi OneGC部署于KiWi OneConnect創(chuàng)意中心模塊，用于快速地營銷內(nèi)容生產(chǎn)。

營銷人員輸入具體產(chǎn)品名稱，從零售商產(chǎn)品圖庫中搜索出需要的高清產(chǎn)品圖像，系統(tǒng)將在保留產(chǎn)品細節(jié)的基礎(chǔ)上對其進行智能摳圖處理。接著，依據(jù)用戶所添加的關(guān)鍵詞指令（如場景需求、營銷節(jié)點、人物屬性、受眾畫像、圖片尺寸等），OneGC將智能生成背景。通過智能模板或手動將產(chǎn)品調(diào)整至合適的位置后，系統(tǒng)將分析圖片層次，對其進行光影渲染，優(yōu)化圖片視覺效果和層次，使其符合營銷需求。該海報可被添加進入OneConnect創(chuàng)意中心素材庫，并自動化生成標(biāo)簽，以供后續(xù)零售/品牌媒體投放使用。

OneGC可以根據(jù)不同的應(yīng)用場景和需求生成不同的海報效果，所生成的真實照片逼真度和質(zhì)量都很高，還能根據(jù)不同的媒體平臺和終端設(shè)備展示場景裁剪不同的尺寸。在大規(guī)模的宣傳活動、多渠道整合營銷活動中，OneGC可以極大地減少設(shè)計時間和成本，提高設(shè)計的精準(zhǔn)度和一致性，提高品牌宣傳的效果和效率，堪稱大師級的設(shè)計助手。

KiWi?GPT

通過調(diào)用開為近10W家門店過往動銷數(shù)據(jù)庫和相關(guān)數(shù)據(jù)可視化工具，結(jié)合自然語言處理能力，KiWi GPT可以快速給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果、生成直觀易懂的可視化圖表，幫助用戶更深入地了解數(shù)據(jù)特征和規(guī)律，節(jié)省時間和精力，輔助決策。

開為科技團隊將聊天機器人KiWi GPT與KiWi OneConnect網(wǎng)站、開為微信公眾號/小程序進行對接，用戶可以通過OneConnect中的KiWi GPT菜單或公眾號會話打開聊天窗口，對其進行有關(guān)數(shù)據(jù)處理分析方面的提問與交互。

例如，您可以提問“【蒙?！吭凇境啬獭科奉愖顣充N的商品前三名分別是什么？”“把【蒙?！孔顣充N的單品，和【伊利】最暢銷單品做比較，繪制價格和單店賣力的關(guān)系圖”等，KiWi GPT將使用機器學(xué)習(xí)算法分析開為10W+門店過往動銷數(shù)據(jù)，并根據(jù)用戶需求生成文本、圖表、報告等不同形式來展示數(shù)據(jù)或分析結(jié)果。

“我們的KiWi OneGC和KiWi GPT都可以支持模型本地化部署，企業(yè)私有云或者私有服務(wù)器都可以部署，避免數(shù)據(jù)流失到公有大模型。”楊寬（Kevin）補充道。

隨著機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，AI（人工智能）將與零售快消業(yè)更深入地融合。未來人們的生活方式、工作方式、乃至于買東西的方式都會被AI改變，“AI+零售”是我們必須思考的問題，必須嘗試的方向。

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