SPSS結(jié)構(gòu)效度分析流程
結(jié)構(gòu)效度分析流程如下圖

一、結(jié)構(gòu)效度的意義
效度分析在學(xué)術(shù)研究中非常常見,結(jié)構(gòu)效度是為了分析“從量表獲得的結(jié)果與設(shè)計(jì)該量表時所假定的理論之間的符合程度”。簡單來講,在研究者設(shè)計(jì)量表之初,一般會預(yù)設(shè)好幾個維度,在經(jīng)過因子分析后,需要驗(yàn)證測量的數(shù)據(jù)是否與預(yù)設(shè)的幾個維度相對應(yīng),如果測量項(xiàng)與預(yù)設(shè)維度之間對應(yīng)關(guān)系良好,則說明量表的結(jié)構(gòu)效度良好,說明量表設(shè)計(jì)的合理且有效,那么通過該量表得到的分析結(jié)果也是有效的。
二、探索性因子分析
結(jié)構(gòu)效度通常使用探索性因子分析進(jìn)行驗(yàn)證,即通過探索性因子分析對題項(xiàng)進(jìn)行分析,如果輸出結(jié)果顯示測量項(xiàng)與預(yù)設(shè)維度對應(yīng)關(guān)系基本與預(yù)期一致,則說明結(jié)構(gòu)效度良好。使用探索性因子分析進(jìn)行結(jié)構(gòu)效度的驗(yàn)證通常分為以下三個步驟,分別是效度分析指標(biāo)判斷、維度與測量項(xiàng)對應(yīng)關(guān)系判斷、對應(yīng)關(guān)系調(diào)整。下面將分別進(jìn)行說明。
1.效度分析指標(biāo)
效度分析是綜合各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合判斷,包括KMO值、Bartlett球形度檢驗(yàn)、因子載荷系數(shù)值、維度與測量項(xiàng)對應(yīng)關(guān)系等。主要的判斷指標(biāo)說明如下:
KMO值
KMO值取值在0和1之間,用于綜合衡量分析項(xiàng)間的信息重疊情況(即分析項(xiàng)之間的相關(guān)關(guān)系情況)。一般以0.6作為判斷標(biāo)準(zhǔn),如果KMO值大于0.6,說明數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析,如果KMO值低于0.6說明數(shù)據(jù)不適合進(jìn)行因子分析,可能原因在于分析項(xiàng)之間相關(guān)系數(shù)較低,無法有效濃縮信息。最簡單的效度分析直接查看KMO值即可,但這種方法一般檢驗(yàn)效能較低。
Bartlett球形度檢驗(yàn)
巴特利特球形檢驗(yàn)是一種檢驗(yàn)各個變量之間相關(guān)性程度的檢驗(yàn)方法。一般在做因子分析之前都要進(jìn)行巴特利特球形檢驗(yàn),用于判斷變量是否適合用于做因子分析。與KMO值作用類似。

圖1 KMO值和Bartlett球形度檢驗(yàn)
因子載荷系數(shù)值
因子載荷系數(shù)值的統(tǒng)計(jì)意義就是變量i與公共因子(維度)j的相關(guān)系數(shù)(程度),范圍為[-1,1],絕對值越接近1,說明變量與公共因子的關(guān)系越密切,通俗理解為變量向公共因子貢獻(xiàn)了足夠多的信息,一般來講,因子載荷系數(shù)絕對值大于0.4,則說明變量i就應(yīng)該歸屬于公共因子j。
共同度
共同度的大小代表了因子分析中提取出的因子包含原始數(shù)據(jù)的信息量。如果因子分析中大部分測量項(xiàng)的共同度都大于0.8,說明提取出的公共因子已經(jīng)能夠代表原始變量80%的信息量。如果共同度低于0.4,說明無法提取出有效信息,應(yīng)該將共同度低于0.4的測量項(xiàng)進(jìn)行刪除。

圖2 旋轉(zhuǎn)后因子載荷系數(shù)表格
維度與測量項(xiàng)對應(yīng)關(guān)系
效度分析最關(guān)鍵的地方在于:維度與分析項(xiàng)對應(yīng)關(guān)系是否與專業(yè)預(yù)期相符合,只有符合的時候才能說明量表的結(jié)構(gòu)效度良好。比如在判斷物流服務(wù)質(zhì)量時,預(yù)期測量項(xiàng)“退貨包運(yùn)費(fèi)”應(yīng)該隸屬于衡量物流“可靠性”這一維度,如果該測量項(xiàng)出現(xiàn)在“經(jīng)濟(jì)性”這一維度下,則說明維度與測量項(xiàng)對應(yīng)關(guān)系不好,需要進(jìn)行調(diào)整。
效度分析的其他指標(biāo)都比較容易達(dá)標(biāo),最核心的是維度與測量項(xiàng)關(guān)系的判斷與調(diào)整,下面將結(jié)合示例進(jìn)行講解與分析。
2.維度與測量項(xiàng)對應(yīng)關(guān)系判斷
維度與測量項(xiàng)關(guān)系的判斷通過SPSSAU因子分析結(jié)果的旋轉(zhuǎn)后因子載荷系數(shù)表格進(jìn)行分析,如下圖:

圖3 第一次分析旋轉(zhuǎn)后因子載荷系數(shù)表格
從上圖可以看出,經(jīng)濟(jì)性1-4這四個測量項(xiàng)隸屬于因子1(維度1);時間性1-4這四個測量項(xiàng)隸屬于因子2,;靈活性1-3這三個指標(biāo)隸屬于因子3;可靠性1-3應(yīng)該隸屬于因子4,但是可靠性3這個測量項(xiàng)卻對應(yīng)因子1下面,那么就將這種本應(yīng)該對應(yīng)在因子i下,卻對應(yīng)到因子j下的測量項(xiàng)出現(xiàn)的對應(yīng)關(guān)系問題叫做“張冠李戴”。對于出現(xiàn)“張冠李戴”現(xiàn)象的測量項(xiàng),應(yīng)該將該項(xiàng)進(jìn)行刪除操作。
從上圖可以看出,可靠性1-2,對應(yīng)因子1和因子4均可,靈活性2和靈活性3這兩項(xiàng)對應(yīng)因子2和因子3均可,那么將此類既可以對應(yīng)因子i又可以屬于因子j的測量項(xiàng)出現(xiàn)的問題叫做“糾纏不清”。屬于“糾纏不清”,一般出現(xiàn)“糾纏不清”現(xiàn)象時,可先保留,暫時不處理,先處理“張冠李戴”現(xiàn)象。
完成維度與測量項(xiàng)的對應(yīng)關(guān)系判斷,即確定了各個測量項(xiàng)所出現(xiàn)的問題屬于“張冠李戴”還是“糾纏不清”后,下一步進(jìn)行對應(yīng)關(guān)系的調(diào)整,將對應(yīng)關(guān)系出錯的測量項(xiàng)進(jìn)行調(diào)整。
3.對應(yīng)關(guān)系調(diào)整
對于出現(xiàn)“張冠李戴”現(xiàn)象的測量項(xiàng),應(yīng)該將該項(xiàng)進(jìn)行刪除操作;一般出現(xiàn)“糾纏不清”現(xiàn)象時,可先保留,暫時不處理。那么在上述描述中,知道了“可靠性3”出現(xiàn)了“張冠李戴”類對應(yīng)關(guān)系錯誤,那么將“可靠性3”在分析項(xiàng)中移除,而其他出現(xiàn)“糾纏不清”類錯誤的測量項(xiàng)對分析結(jié)果并沒有太大影響,暫不處理。
刪除“可靠性3”后再次進(jìn)行因子分析,得到分析結(jié)果如下:

圖4 第二次分析旋轉(zhuǎn)后因子載荷系數(shù)表格
從上圖可以看出,移除“可靠性3”后,雖然可靠性1-2,靈活性2-3的“糾纏不清”的情況仍然存在,但是“張冠李戴”的現(xiàn)象已經(jīng)沒有了,可以認(rèn)為此時13個測量項(xiàng)與4個因子的對應(yīng)關(guān)系良好,結(jié)構(gòu)效度達(dá)標(biāo)。
三、結(jié)構(gòu)效度不達(dá)標(biāo)處理
通常效度不達(dá)標(biāo)主要可能出現(xiàn)以下三個方面的問題:KMO值不存在、無法劃清維度、與預(yù)期維度對應(yīng)關(guān)系不符。下面將依次說明解決辦法。
(1)KMO值不存在
效度分析是使用因子分析進(jìn)行的檢驗(yàn),因子分析要求測量項(xiàng)之間有適當(dāng)?shù)南嚓P(guān)關(guān)系;如果測量項(xiàng)之間相關(guān)系數(shù)過高,說明測量項(xiàng)之間共線性太強(qiáng),無法有效濃縮信息;相關(guān)性太弱,信息重疊度低則無法有效提取信息,都可能無法輸出KMO值,所以當(dāng)KMO值不存在時,可以檢查相關(guān)關(guān)系情況,移除相關(guān)系數(shù)過高(大于0.8)和過低(小于0.2)的測量項(xiàng)。同時如果樣本量過低,也會出現(xiàn)問題,樣本量一般要大于5倍測量項(xiàng)的個數(shù)。比如共有14個測量項(xiàng),那么樣本量至少在14*5=70份以上,如果過少,要加大樣本量。
(2)無法劃清維度
如果無論如何不能劃分清楚維度,可以每次放入一個維度的測量項(xiàng),依次進(jìn)行效度分析,依次移除共同度低的測量項(xiàng),確保每個維度中都沒有特別糟糕的測量項(xiàng)之后,在將全部測量項(xiàng)放入分析框中進(jìn)行整體分析。比如,在本例中,將可靠性1-3、經(jīng)濟(jì)性1-4、時間性1-4、靈活性1-3,這4個維度對應(yīng)的測量項(xiàng)先依次進(jìn)行效度分析,移除共同度低于0.4的測量項(xiàng)之后,在將全部測量項(xiàng)放入分析框中,整體進(jìn)行效度分析,再查看分析結(jié)果。
(3)與預(yù)期維度對應(yīng)關(guān)系不符
此類問題比較常見,除非是使用經(jīng)典量表,否則不可能一次分析就能得到完美的對應(yīng)關(guān)系。值得注意一點(diǎn)的是,如果專業(yè)預(yù)期維度為4個,那么在分析之初,應(yīng)該首先將維度先設(shè)置為4個。在效度分析是一個來回多次對比的過程,測量項(xiàng)與預(yù)期維度的對應(yīng)關(guān)系需要進(jìn)行反復(fù)的調(diào)整,在這個過程中,一定要搞清楚“張冠李戴”與“糾纏不清”這兩類錯誤的對應(yīng)關(guān)系,及時對出現(xiàn)“張冠李戴”問題的測量項(xiàng)做出處理,多次對比刪除后得到最優(yōu)的結(jié)果。
四、總結(jié)
結(jié)構(gòu)效度分析是為了檢驗(yàn)測量項(xiàng)與預(yù)期維度對應(yīng)關(guān)系情況。效度分析沒有固定的判斷標(biāo)準(zhǔn),是綜合各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行的一個綜合判斷過程,包括KMO值、Bartlett球形度檢驗(yàn)、因子載荷系數(shù)、共同度、維度與測量項(xiàng)對應(yīng)關(guān)系等。其中最重要的是查看維度與測量項(xiàng)的對應(yīng)關(guān)系,最難的部分也在于維度與測量項(xiàng)對應(yīng)關(guān)系的調(diào)整,其他指標(biāo)比較容易達(dá)標(biāo)。當(dāng)效度分析不達(dá)標(biāo)時,可以按照第三部分所講的內(nèi)容,查看自己的問題所在,進(jìn)行對應(yīng)的修改。一定要注意,效度分析并不是一步完成的,可能是一個需要反復(fù)調(diào)整才能得到最優(yōu)結(jié)果的過程。
SPSS結(jié)構(gòu)效度分析流程的評論 (共 條)
